Foglight for SAP ASE
継続的で拡張可能なWebベースのSAP ASEデータベース監視です。このパワフルなソリューションにより問題を素早く解決することができます。データベースをリモートで継続的に監視し、テクノロジースタック全体のパフォーマンスデータの相関関係を把握できます。応答時間や待機イベントの分析について、分かりやすいガイダンスが提供されるため、既存のデータベースや開発中のデータベースのパフォーマンス状態を瞬時に把握することが可能です。導入リスクを回避し、変更後も優れたデータベース環境を維持できます。Foglight for SAP ASEを使用すると、SAP ASEのリソースを最大限に活用し、即座に対応策を取ることができます。
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特長
グローバルビュー
インスタンスアラートにより、最も重要な問題を特定して、パフォーマンスの問題を迅速に解決し、SAP ASEなどのプラットフォームへの素早い対策が可能となります。
ビルトインのインテリジェンス機能
管理とパフォーマンスの統合ビュ��を通じて、SAP ASEエンタープライズの正常性やアクティビティを把握できます。関連するワークフローについてのアドバイスが、ポップアップ表示されます。
基準値の活用
通常の基準値から逸脱するアクティビティが検出された場合は、警告が表示されます。また、パフォーマンスの追跡管理も可能で、すべてのメトリックスについて、自動的に基準値の算出や検出が行われます。
インスタンスの自動検出
自動インスタンス検出または特定のホストにより、Foglightの機能を素早く手軽に適用できます。必要に応じて、インスタンスを手動で追加できます。
豊富な履歴データ
どのドリルダウン画面からでも、パフォーマンス診断データやアラームデータを詳細に確認して、パフォーマンスの問題を解決できます。
エンタープライズ構成管理
個々の接続をカスタマイズし、管理と構成を一元化できます。
アラームのワークフロー
過去の解決策の検索、ブラックアウトの設定、アラームの管理とコメントの入力が可能です。
簡単な統合
このSAP ASEモニタツールは、他のエンド・ツー・エンドのエンタープライズ監視システムとシームレスに統合できます。
待機状態の分析
待機状態の統計を診断することで、待機イベントが発生した場所とその原因を迅速に特定します。
ウィザードベースのインストール
付属のウィザードにより、既存のインフラストラクチャにSAP ASE監視機能を簡単に追加したり、Foglightをスタンドアロンソリューションとして設定したりできます。
ドラッグ・アンド・ドロップによるレポート作成
Foglightが収集したデータを利用して、ビューやレポートをカスタマイズすることができます。
ツアー
仕様
Foglight Cartridge for SAP ASEのハードウェア要件については、「サポート対象プラットフォーム」の表を参照してください。
Foglight Management Serverのハードウェア要件については、『Foglightのシステム要件およびプラットフォーム・サポート・ガイド』（英語版）を参照してください。
Foglight Cartridge for SAP ASE 5.5.5を正常に動作させるには、Foglight Management ServerがFoglight Cartridge for SAP ASE 5.5.5以降で実行されている必要があります。
- サポート対象のSAP ASEデータベースのバージョン
- Adaptive Server Enterprise: 12.5.1～16.0
- Replication Server: 12.1、12.5、12.6、15.0、15.1、15.2
- サポート対象のSAP ASEエディション
- ベンダーにサポートされているすべてのエディション。SAP ASE EdgeとRuntimeエディションは除きます。
- サポート対象のオペレーティングシステム
- ベンダーでサポートされているすべてのオペレーティングシステム。
- 英語（米国）
リソース
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This white paper addresses key methods for successfully managing today’s complex cross-platform database infrastructures.
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In this video you can see how to manage multiple database platforms and consolidate information into a single console with Fogl...
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DevOpsはデータベース環境全体を監視するプロアクティブなアプローチを提供します。また、エンドユーザからのクレームが入る前にパフォーマンスの不具合を把握するのに役立ちます。
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