适用于Hadoop的解决方案

简化的Hadoop管理,大大提高数据湖的价值

Hadoop通过数据湖和数据仓库,带来了新的分析机会和观点,尤其是在具有传统关系数据库管理系统 (RDMS) 的混合环境中。 但是,为新兴技术应用RDMS专业知识通常充满挑战。

简化Hadoop的应用,并充分发挥数据湖的潜力。 无缝创建非结构化数据的结构化视图,轻松访问HDFS中的数据,跨Hadoop和其他许多数据源混合并准备数据,等等。 通过可轻松实现与Hadoop协作的强大解决方案,实现您的数据分析目标。

Hadoop

简化的Hadoop管理,大大提高数据湖的价值

能力

了解Hadoop解决方案如何充分发挥大数据分析的潜力,提高数据库性能,以及提升技术和业务用户的能力。

数据访问和查询

通过读时模式功能轻松访问Hadoop数据,以及创建非结构化数据的结构化视图。 通过全面的图形界面获得深入到文件系统级别的洞察力,以及分析Map/Reduce作业的性能。

自助式数据准备

通过将Hadoop数据与传统数据源相混合,了解Hadoop数据的意义。 通过简单、安全的自助式数据准备解决方案提升对Hadoop和其他数据源进行数据投资的价值,从而推动您的业务发展。 通过简化的协作、直观的用户界面和省时的自动化功能,提升业务和技术用户的能力。

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