Automatisieren Sie die Datenkatalogisierung mit Quest
Die Quest Data Catalog-Software bietet das automatisierte Metadatenmanagement, das Datenteams benötigen, um Data Management-Aufgaben zu bewältigen, die Daten- und KI-Risiken reduzieren und dafür sorgen, dass Datenpipelines vertrauenswürdig und zuverlässig bleiben.
Metadaten aus strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Quellen automatisch erfassen und katalogisieren. Nutzen Sie KI-gestützte Datenverwaltung, um Daten zu klassifizieren und Geschäftsglossare schneller zu erstellen. Nutzen Sie Datenherkunft, Auswirkungsanalysen und integrierte Datenqualität, um sicherzustellen, dass alle Daten vertrauenswürdig und einsatzbereit sind.
Häufig gestellte Fragen
Quest sammelt und kuratiert Metadaten aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Quellen in Ihrer gesamten hybriden Datenlandschaft automatisch und führt sie in Ihren Datenkatalog ein, sodass Sie über einen einzigen Unternehmenskatalog verfügen, der Ihnen einen umfassenden Überblick über Ihre Datenlandschaft verschafft.
Mithilfe von KI-gestützter Klassifizierung und Erkennung sensibler Daten können Sie jede Art von Daten konsistent identifizieren und verwalten und so Risiken reduzieren – unabhängig davon, wo sich die Daten befinden oder wie sie strukturiert sind.
Quest bietet mehr als 100 Datenkonnektoren, mit denen Sie einen umfassenden Überblick über Ihre Datenlandschaft gewinnen und eine Integration mit weit verbreiteten Plattformen und Cloud-Ökosystemen wie Microsoft Azure, Databricks, Snowflake, AWS und Google Cloud erreichen können.
Mithilfe unserer bewährten, von Quest entwickelten Konnektorbibliothek können Sie die Metadatenverwaltung zentralisieren, die Herkunftsverfolgung automatisieren und die Bereitstellung vertrauenswürdiger, AI Ready Data-Produkte beschleunigen. Erfahren Sie mehr
Der QuestAI Stewardship Assistant hilft Ihnen dabei, neue Datenquellen bis zu zehnmal schneller zu integrieren, Daten automatisch zu klassifizieren und Geschäftsglossare zu erstellen, damit Kataloge klar definiert und gut organisiert bleiben.
Die chatbasierten QuestAI-Kontextassistenten liefern zudem schnelle Antworten auf Fragen zu Datenkatalogen, Datenherkunft, Fachglossaren, Dateneigentumsverhältnissen und Data Marketplace, sodass Datenverwalter und Geschäftsanwender ihre Daten schneller verstehen und entsprechend darauf reagieren können.
Die Datenherkunft (Data Lineage) verfolgt, wie sich Daten bewegen und transformieren, während sie von den Quellsystemen bis hin zu den Berichtsebenen fließen, und bietet Ihnen so einen durchgängigen Überblick auf Spaltenebene über Ihre Datenpipelines.
Die Auswirkungsanalyse baut auf dieser Datenherkunft auf und zeigt sofort die vor- und nachgelagerten Auswirkungen einer vorgeschlagenen Änderung an einem Attribut oder einer Tabelle an, sodass Sie Änderungen sicher planen können, bevor Sie Maßnahmen ergreifen.
Quest Data Intelligence lässt sich in Datenmodelle, Zuordnungen und Namenskonventionen aus dem erwin Data Modeler oder dem Quest Data Modeler integrieren, die Teil der Quest Trusted Data Management Platform sind.
Der Drag-and-Drop-Ansatz des Datenkatalogs für die Zuordnung von Quelle zu Ziel macht Tabellenkalkulationen und die damit verbundenen Fehler überflüssig, während die integrierte Versionsverwaltung und Änderungskontrolle dafür sorgen, dass die Zuordnungsdokumentation stets aktuell und nachvollziehbar bleibt.
Ja. Als Datenkatalog-Software ist Quest Data Catalog Teil von Quest Data Intelligence und der Quest Trusted Data Management Platform und vereint Funktionen für Datenmodellierung, Katalogisierung, Datenqualität, Data Governance, Data Marketplace und Automated Data Product Factory in einer integrierten Lösung.
Das bedeutet, dass die Metadaten, die Sie hier katalogisieren, die Datenherkunft, die Qualitätsbewertung, die Governance-Richtlinien und die Marktplatzsuche überall sonst in der Plattform unterstützen, ohne dass doppelter Aufwand erforderlich ist.