Schnelle Steuerung und Nutzung vertrauenswürdiger Daten
Quest Data Intelligence bietet in einer einzigen Lösung Funktionen für automatisierte Datenkatalogisierung, Datenqualität, Datenverwaltung und Data Marketplace, um die Data Governance und AI Governance zu beschleunigen und die Nutzung vertrauenswürdiger Daten im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
Erfassen und katalogisieren Sie Metadaten automatisch in Ihrer gesamten hybriden Datenlandschaft. Nutzen Sie KI-gestützte Datenverwaltung, um die Datenkatalogisierung, Klassifizierung und die Entwicklung von Geschäftsglossaren zu beschleunigen. Reduzieren Sie regulatorische Risiken durch KI-gestütztes Richtlinienmanagement und deren Durchsetzung. Stellen Sie durchgängige Datenherkunftsnachweise und semantische Mindmaps bereit, automatisieren Sie die Vertrauensbewertung und nutzen Sie Data Observability, um vertrauenswürdige Datenbestände auffindbar, nachvollziehbar und bereit für KI und Analysen in einem benutzerfreundlichen Marktplatz zu halten.
Häufig gestellte Fragen
Ein Datenkatalog dient in der Regel dazu, die Metadaten aus Datenquellen Ihrer gesamten Datenlandschaft an einem Ort zu katalogisieren und grundlegende Transparenz sowie Verwaltungsfunktionen für Metadaten bereitzustellen, um Ihre Daten zu verwalten und zu schützen.
Data Intelligence geht noch einen Schritt weiter, indem sie die verfügbaren Metadaten um geschäftlichen Kontext, Governance-Richtlinien, Datenherkunft, Klassifizierungen, Datenqualität und Nutzungsrichtlinien anreichert und Unternehmen anschließend dabei unterstützt, die wertvollsten und vertrauenswürdigsten Ressourcen so bereitzustellen, dass sie für alle Mitarbeiter leicht zu finden, zu verstehen und verantwortungsbewusst zu nutzen sind – und das alles in einer einheitlichen Umgebung.
Unstrukturierte Daten (PDFs, Word-Dokumente, Tabellenkalkulationen, Bilder usw.) machen heute mehr als 90 % der Unternehmensdaten aus und unterliegen größtenteils keiner Kontrolle – was ein enormes Risiko für zuverlässige KI-Ergebnisse, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Datenrisikobereiche des Unternehmens darstellt. Herkömmliche Datenkataloge haben diese Daten oft außer Acht gelassen, da es zu komplex ist, sie separat von der Katalogisierung und Data Governance strukturierter Daten zu verwalten oder zu behandeln.
Quest bietet einheitliche Data Governance, indem es die Katalogisierung, Klassifizierung und Governance von strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten innerhalb ein und derselben Lösung automatisiert. So können Sie unabhängig vom Datentyp eine einheitliche Data Governance gewährleisten, Risiken minimieren und die Verfügbarkeit zuverlässiger KI-Ergebnisse und Analysen verbessern.
Für die AI Governance ist es unerlässlich, die Daten zu kennen, die zum Trainieren Ihrer KI-Modelle verwendet werden. Dazu gehört die Beantwortung von Fragen wie: Wie sieht die Herkunft der Daten aus, wie ist ihre Qualität, wem gehören sie und entspricht ihre Nutzung den regulatorischen und geschäftlichen Richtlinien?
Mit Quest Data Intelligence wird durch die automatisierte Zertifizierung von KI-Modellen sichergestellt, dass die Governance vollständig ist und die Daten produktionsreif sind. Die Data Observability gewährleistet die Zuverlässigkeit der KI-Daten, und KI-gestützte semantische Unterstützung sowie visuelle Mindmaps schaffen Klarheit über die Beziehungen zwischen Assets sowie den geschäftlichen und Governance-Kontext. Das KI-gesteuerte Richtlinienmanagement und die Durchsetzung am Ort des Datenzugriffs stärken zudem die Governance. Mit Quest können Sie Risiken reduzieren, behördliche Überprüfungen unterstützen und die Erklärbarkeit von KI sowie fundierte KI-Ergebnisse ermöglichen.
Statische Datenkataloge sind schnell veraltet. Aktive Metadaten erfassen, aktualisieren, klassifizieren und ergänzen Informationen kontinuierlich, sobald sich die Daten ändern. Quest Data Intelligence nutzt Metadaten, um die Automatisierung von Pipelines voranzutreiben, Governance-Workflows zu initiieren, die Datenherkunft zu aktualisieren, die Bewertung von Qualität und Datenzuverlässigkeit zu automatisieren und vieles mehr – mit dem Ziel, den manuellen Aufwand für Data Management und Data Governance zu reduzieren.
Dadurch werden Metadaten von einem passiven Bestandsverzeichnis zu einer soliden Datengrundlage, die die Entscheidungsfindung von Datenarchitekten, Ingenieuren, Governance-Verantwortlichen und Geschäftsanwendern unterstützt. Da Unternehmen den Einsatz der Cloud ausweiten und ihre KI-Bemühungen vorantreiben, werden aktive Metadaten zum Rückgrat für die Aufrechterhaltung des Vertrauens, die Risikominderung und die Skalierung der Governance mit weniger Ressourcen.
Quest Data Intelligence bietet mehr als 100 Datenkonnektoren, mit denen Sie einen umfassenden Überblick über Ihre Datenlandschaft gewinnen und diese besser verstehen können, sowie automatisierte Funktionen zu deren effektiver Steuerung. Quest lässt sich in weit verbreitete Datenplattformen und Cloud-Ökosysteme integrieren, darunter Microsoft Azure, Databricks, Snowflake, AWS, Google Cloud und weitere.
Mithilfe unserer bewährten, von Quest entwickelten Bibliothek an Datenkonnektoren können Sie das Metadatenmanagement zentralisieren und aktivieren, die Datenherkunft automatisieren, die Data Governance standardisieren und anreichern sowie die Bereitstellung vertrauenswürdiger, AI Ready Data Produkte beschleunigen.
Der integrierte Data Marketplace in Quest Data Intelligence ermöglicht es jedem Nutzer, vertrauenswürdige Datenprodukte, Datensätze und KI-Modelle schnell zu finden, zu bewerten und darauf zuzugreifen. Personalisierte Marktplatzansichten optimieren die Suche, während die KI-gestützte Suche in natürlicher Sprache es Nutzern ermöglicht, Assets mit Alltagssprache zu finden. Automatisierte Datenvertrauensbewertungen, die auf bis zu neun unternehmensspezifischen Kriterien – darunter Datenqualität – basieren, helfen Teams dabei, die zuverlässigsten Assets sofort zu identifizieren.
Die Möglichkeit, Ressourcen nebeneinander zu vergleichen, Sternebewertungen und Rezensionen von Kollegen zu lesen sowie automatisierte KI-Modellzertifizierungen einzusehen, die bestätigen, wann modellbezogene Daten produktionsreif sind, stärkt zudem das Vertrauen und beschleunigt den Zugriff auf hochwertige, AI Ready Data-Datenprodukte.
Wenn das Vertrauen in die Daten hoch ist, nutzen die Mitarbeiter in Ihrem gesamten Unternehmen die Daten und handeln mit Zuversicht. Ist das Vertrauen in die Daten hingegen gering oder unklar, leidet die Akzeptanz darunter, und bei KI-Initiativen führen unzuverlässige Daten zum Scheitern der KI. Eine automatisierte Bewertung des Datenvertrauens bietet Einblick in die Zuverlässigkeit der Daten, um die KI-Bereitschaft sicher einzuschätzen und verlässliche Ergebnisse zu erzielen.
Quest Data Intelligence geht weit über anekdotische oder auf einem einzigen Faktor basierende Vertrauensbewertungen hinaus. Es generiert automatisch nachvollziehbare, multikriterielle Vertrauensbewertungen unter Verwendung von bis zu neun unternehmensspezifisch gewichteten Faktoren wie Datenqualität, Vollständigkeit der Data Governance und soziale Bewertungen. Visuelle Indikatoren für die Datenvertrauenswürdigkeit (Gold, Silber, Bronze) werden potenziellen Nutzern im Data Marketplace angezeigt, wobei alle Details zur Bewertung einsehbar sind. Dies stärkt das Vertrauen und fördert die Nutzung hochwertiger, AI Ready Data-Produkte.
Das Verständnis der Datenqualität ist für die Arbeit moderner Datenteams von entscheidender Bedeutung – vom Aufbau von Pipelines und der Migration von Plattformen bis hin zur Bereitstellung von Datenprodukten und der Schaffung einer soliden Datengrundlage für KI. Diese Bemühungen erfordern Transparenz hinsichtlich der Datenqualität, und zwar nicht nur für Datenqualitätsingenieure, sondern auch für Data Engineering-Ingenieure, Analysten, Datenproduktverantwortliche, Datenwissenschaftler, Geschäftsanwender und andere. Die Integration der Datenqualität in Data-Intelligence-Software stellt sicher, dass jeder die Zuverlässigkeit der Daten schnell einschätzen und die Daten vertrauensvoll nutzen kann.
Quest Data Intelligence automatisiert die Bewertung der Datenqualität und bindet Qualitätserkenntnisse plattformweit ein – im Datenkatalog, in der Datenherkunft, in der Auswirkungsanalyse, in semantischen Mindmaps und als zentraler Faktor bei der automatisierten Bewertung der Datenzuverlässigkeit, die im Data Marketplace geteilt wird. Die integrierte Data Observability warnt Teams zudem vor Qualitätsabweichungen und Anomalien und hilft Unternehmen so, die Datenzuverlässigkeit kontinuierlich aufrechtzuerhalten.