Descubrir el «porqué» de los cambios en el rendimiento con Foglight
Cuando el rendimiento varía y no queda claro qué ha cambiado, esta sesión muestra cómo analizarlo con Foglight. Se centra en el uso de las funciones de seguimiento de cambios y comparación de Performance Investigator para alinear los cambios en la configuración, el esquema, el plan de ejecución y el sistema con las cronologías de rendimiento, correlacionar la degradación del rendimiento con los cambios en el entorno o la carga de trabajo, y comparar periodos de tiempo para identificar sentencias SQL, usuarios y actividades nuevas, ausentes o modificadas. El resultado es un enfoque de análisis de la causa raíz más directo y basado en pruebas, que limita la investigación a lo que realmente ha cambiado.
Foglight resuelve los retos más habituales
Manage multiple platforms
Responsabilité n° 1 en matière de performance
Réduction du délai de résolution
Resolución más rápida de problemas de bases de datos
Cuando se produce un problema crítico en la base de datos, cada minuto dedicado a investigarlo aumenta el riesgo de interrupción del servicio. Foglight relaciona automáticamente las alertas, la actividad SQL, las métricas de infraestructura y los datos de rendimiento, de modo que los equipos puedan identificar rápidamente las causas raíz, reducir el tiempo de resolución de problemas y restablecer el servicio con mayor rapidez, antes de que los usuarios y las aplicaciones se vean afectados.
Un acceso más amplio a la información de las bases de datos
La información operativa clave suele estar restringida a herramientas especializadas y a conocimientos avanzados sobre bases de datos. Foglight ayuda a los equipos a acceder rápidamente a la información que necesitan a través de paneles intuitivos, experiencias basadas en roles e investigaciones conversacionales, lo que reduce la dependencia de los administradores de bases de datos y agiliza la toma de decisiones en toda la organización.
Relacionar los problemas técnicos con el impacto en el negocio
No todas las alertas merecen el mismo nivel de atención. Foglight ayuda a los equipos a identificar qué incidencias requieren una actuación inmediata, proporcionando información sobre la gravedad, el contexto y el impacto estimado. Esto permite a las organizaciones priorizar sus recursos, reducir el riesgo operativo y centrarse en las incidencias más importantes.
Simplifica las investigaciones complejas en bases de datos con la IA conversacional
Most monitoring tools flood teams with alerts but still leave DBAs digging through dashboards to find the real problem. Foglight AI Insights simplifies database investigations through conversational AI, helping teams uncover likely causes, understand business impact, optimize performance, and reduce downtime before issues spread across critical systems
Integraciones compatibles
Centro de conocimientos
Controla tus costes y el rendimiento de tu base de datos con Foglight
Preguntas frecuentes
La mayoría de las herramientas de supervisión inundan a los equipos con alertas, pero siguen obligando a los administradores de bases de datos a rebuscar en los paneles de control para encontrar el verdadero problema. Foglight AI Insights simplifica las investigaciones de bases de datos mediante IA conversacional, lo que ayuda a los equipos a descubrir las posibles causas, comprender el impacto en el negocio, optimizar el rendimiento y reducir el tiempo de inactividad antes de que los problemas se extiendan a los sistemas críticos.
Foglight mejora el rendimiento de las bases de datos gracias a una Database Observability profunda que va más allá de la simple supervisión básica. Ofrece diagnósticos en tiempo real y análisis históricos para identificar los cuellos de botella en el rendimiento antes de que afecten a los usuarios.
Funcionalidades clave para la optimización del rendimiento de las bases de datos:
- Análisis del rendimiento de las consultas: identifica las consultas lentas, los bloqueos y las cargas de trabajo que consumen muchos recursos y que afectan a tus bases de datos
- Análisis de la causa raíz basado en IA: obtén información inteligente que explique por qué se producen los problemas, con recomendaciones prácticas para su resolución
- Ajuste proactivo del rendimiento: recibe recomendaciones sobre optimización de consultas, esquemas e índices adaptadas a tu entorno
- Detección del impacto de los cambios: compara las métricas de rendimiento a lo largo de distintos periodos de tiempo para ver cómo los cambios han afectado a la disponibilidad y la velocidad de la base de datos
The AI-driven Database Management solution from Foglight enhances DBA experience, enables developers to resolve issues faster, and optimizes performance continuously
En el apartado «Plataformas compatibles» de esta página, más arriba, hemos incluido una lista de las plataformas de bases de datos más populares con las que Foglight es compatible. Para consultar una lista completa y actualizada, así como las versiones específicas de dichas plataformas, visita nuestro sitio de soporte en: Plataformas compatibles - Foglight On-Prem
Las herramientas de observabilidad de aplicaciones ofrecen amplitud, pero carecen de la profundidad necesaria para conocer los detalles del rendimiento de las instancias de base de datos. Las herramientas específicas para bases de datos aportan profundidad, pero generan una proliferación de herramientas y complejidad en la gestión de todo tu entorno.
¿El resultado? El «efecto iceberg»: lo que hay bajo la superficie es lo que hunde los barcos. Los costes ocultos de los puntos ciegos de las bases de datos incluyen:
- Impacto operativo: horas perdidas en la correlación manual de alertas y la resolución de problemas
- Impacto financiero: gasto incontrolado en bases de datos en la nube y recursos sobreaprovisionados
- Exposición al riesgo: problemas críticos de rendimiento que solo se descubren después de que afecten a los clientes
Foglight resuelve esto con Database Observability unificada: una única vista, todas las bases de datos, control total.
Diagnósticos en profundidad y optimización de costes para todas tus plataformas de bases de datos
Un único panel de control:
Una interfaz web unificada para supervisar todas las bases de datos, tanto heredadas como modernas (más de 14 plataformas). Amplia compatibilidad con bases de datos —en la nube, locales e híbridas— en una única consola.
Sugerencias para el análisis de la causa raíz, impulsadas por IA:
Detecta, soluciona y optimiza con información basada en IA. Nuestras alertas te indican CÓMO solucionar el problema, no solo que existe. Reduce el tiempo de resolución de las alertas en un 40 %, para que tus equipos puedan centrarse únicamente en lo que importa.
Visibilidad clara del gasto en Snowflake:
Cuadros de mando claros que muestran quién gasta qué en la nube y dónde se puede ahorrar. Reducción de hasta un 30 % en el gasto en la base de datos de Snowflake.
Sí, Foglight ofrece una compatibilidad total con la supervisión y la observabilidad de bases de datos en la nube en entornos locales, en la nube e híbridos, todo ello desde una única plataforma unificada.
Las capacidades para bases de datos en la nube incluyen:
- Visibilidad multicloud: supervisa las bases de datos en la nube junto con los sistemas locales con una experiencia coherente, eliminando los puntos ciegos y la fragmentación de herramientas
- Observabilidad de los costes en la nube: realiza un seguimiento del uso de créditos a nivel de consulta, almacén de datos y cuenta para Snowflake
- Detección de anomalías en los costes: identifica el sobreaprovisionamiento, el despilfarro y los gastos inesperados directamente relacionados con la actividad de las bases de datos en la nube
- Previsión de cargas de trabajo: predecir los costes y las necesidades de recursos para mejorar la previsibilidad financiera y reducir el desperdicio medio del 30 % en las facturas de las bases de datos en la nube
The Database Performance Monitoring service for cloud databases from Foglight combines real-time diagnostics with AI-powered optimization recommendations, helping FinOps teams, Data Engineers, and database administrators work from a shared view to control costs while maintaining maximum database performance and availability.