Todas las bases de datos. Todos los equipos. Un único lugar para obtener respuestas reales a partir de tus datos.
La mayoría de los equipos ya no utilizan una única base de datos. Entre los sistemas locales, las plataformas en la nube y las herramientas de BI, una organización media trabaja con varias fuentes a la vez, y cada una de ellas supone un obstáculo. Toad Data Point lo reúne todo en un solo lugar. Los analistas pueden analizar los datos en busca de problemas de calidad, combinar fuentes que nunca se diseñaron para comunicarse entre sí y elaborar un informe en el que el resto de la empresa pueda confiar. Además, con AI Ask, cualquiera puede escribir una pregunta en lenguaje natural y obtener una consulta válida, por lo que conseguir una respuesta ya no depende de saber SQL ni de esperar a que otra persona la escriba.
Cuenta con la confianza de equipos de bases de datos de todo el mundo
de la empresa Quest Software, incluida en la lista Fortune 500
Clientes en 100 países
Miembros de la comunidad en línea
Plataformas compatibles
Centro de conocimientos
¿Estás listo para ofrecer a todos los analistas acceso directo a los datos?
Preguntas frecuentes
El análisis de datos de autoservicio consiste en ofrecer a las personas ajenas al departamento de TI la capacidad de acceder a los datos, prepararlos y analizarlos por sí mismas, en lugar de tener que presentar una solicitud y esperar a que otra persona realice una consulta por ellas. En la mayoría de las organizaciones, solo un pequeño grupo de personas conoce lo suficiente de SQL como para extraer datos directamente de una base de datos, por lo que el resto tiene que esperar su turno. Las herramientas de autoservicio eliminan esa espera, ya sea mediante un generador visual de consultas, una pregunta en lenguaje natural o un informe compartido y predefinido.
La mayoría de los equipos gestionan más de una base de datos, y cada plataforma adicional supone una complicación. Utilizar una herramienta diferente para cada fuente implica estar cambiando constantemente de una a otra. Los problemas de calidad de los datos suelen pasar desapercibidos hasta que aparecen en un informe, momento en el que el daño ya está hecho. Y sin una fuente de datos compartida y fiable, los distintos equipos acaban obteniendo cifras diferentes para una misma métrica.
Cuando los equipos pueden actuar directamente a partir de los datos, las decisiones se toman en cuestión de horas en lugar de días. Los analistas dejan de tener que esperar en una cola detrás de otras solicitudes. Los problemas de calidad de los datos se detectan antes, antes de que hayan influido en una decisión difícil de revertir. Y, dado que más personas pueden obtener respuestas reales sin necesidad de una formación técnica avanzada, el valor de tus datos se extiende a más ámbitos de la organización.
Toad Data Point conecta a tu equipo con más de 50 fuentes de datos, todo desde un único lugar. Un generador visual de consultas permite a quienes no saben escribir SQL crear sus propias consultas, mientras que hay un editor de SQL completo para quienes prefieren programar. Las funciones integradas de análisis de perfiles y limpieza detectan los problemas de calidad en una fase temprana, y Toad Intelligence Central permite a tu equipo compartir datos fiables desde una única fuente controlada.
AI Insights incorpora AI Ask a Toad Data Point, lo que ofrece a tu equipo una forma de obtener respuestas a partir de los datos utilizando un lenguaje natural. En lugar de escribir una consulta SQL, basta con escribir una pregunta directa para obtener tanto una consulta válida como una respuesta real. AI Insights está disponible como complemento, que se puede añadir a una suscripción existente o incluir desde el principio.
Añade más funcionalidades cuando estés listo
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