Gouvernance de la vitesse et utilisation de données fiables
Quest Data Intelligence offre, au sein d’une seule et même solution, des fonctionnalités automatisées de catalogage des données, de qualité des données, de gestion des données et de Data Marketplace, afin d’accélérer la Data Governance et l’AI Governance et de favoriser l’utilisation de données fiables dans l’ensemble de votre entreprise.
Collectez et cataloguez automatiquement les métadonnées dans l’ensemble de votre environnement de données hybride. Utilisez la gestion des données optimisée par l’IA pour accélérer le catalogage, la classification et l’élaboration d’un glossaire métier. Réduisez les risques réglementaires grâce à une gestion et une application des politiques basées sur l’IA. Fournissez une traçabilité des données de bout en bout et des cartes mentales sémantiques, automatisez l’évaluation de la fiabilité des données et tirez parti de Data Observability pour garantir que les actifs fiables restent identifiables, explicables et prêts à être utilisés pour l’IA et l’analyse au sein d’une place de marché conviviale.
FAQ
Un catalogue de données a généralement pour objectif de regrouper en un seul endroit les métadonnées provenant de toutes les sources de données de votre environnement, et d’offrir des fonctionnalités de base en matière de visibilité et de gestion des métadonnées afin de gérer et de protéger vos données.
L'intelligence des données va plus loin en enrichissant les métadonnées disponibles collectées avec le contexte métier, les politiques de gouvernance, la traçabilité, les classifications, la qualité des données et les directives d'utilisation, puis en aidant les organisations à rendre les actifs les plus précieux et les plus fiables faciles à trouver, à comprendre et à utiliser de manière responsable par l'ensemble de vos collaborateurs – le tout dans un environnement unifié.
Les données non structurées (fichiers PDF, documents Word, feuilles de calcul, images, etc.) représentent aujourd'hui plus de 90 % des données d'entreprise et ne font pour l'essentiel l'objet d'aucune gouvernance, ce qui constitue un risque considérable pour la fiabilité des résultats de l'IA, la conformité réglementaire et la gestion des risques liés aux données d'entreprise. Les catalogues de données traditionnels ont souvent ignoré ce problème, compte tenu de la complexité de sa gestion ou de la difficulté à le traiter séparément des efforts de catalogage et de Data Governance des données structurées.
Quest assure une Data Governance unifiée des données en automatisant le catalogage, la classification et la gouvernance des données structurées, semi-structurées et non structurées au sein d’une même solution. Vous pouvez ainsi exercer une gouvernance cohérente, réduire les risques d’exposition et renforcer la fiabilité des résultats d’IA et des analyses, quel que soit le type de données.
AI Governance nécessite de connaître les données utilisées pour entraîner vos modèles d’IA. Il s’agit de pouvoir répondre à des questions telles que : quelle est leur traçabilité, quelle est leur qualité, à qui appartiennent-elles, et leur utilisation est-elle conforme aux politiques réglementaires et métier ?
Avec Quest Data Intelligence, la certification automatisée des modèles d’IA garantit que la gouvernance est complète et que les données sont prêtes à être mises en production ; l’observabilité des données assure la fiabilité des données d’IA ; enfin, l’assistance sémantique alimentée par l’IA et les cartes mentales visuelles apportent de la clarté sur les relations entre les actifs, ainsi que sur le contexte métier et de gouvernance. La gestion et l’application des politiques pilotées par l’IA au moment de l’accès aux données renforcent également la gouvernance. Avec Quest, vous pouvez réduire les risques, faciliter les audits réglementaires et garantir l’explicabilité de l’IA ainsi que la fiabilité de ses résultats.
Les catalogues de données statiques deviennent rapidement obsolètes. Les métadonnées actives collectent, mettent à jour, classifient et enrichissent en permanence les informations à mesure que les données évoluent. Quest Data Intelligence active les métadonnées pour piloter l’automatisation des pipelines, lancer des workflows de gouvernance, mettre à jour la traçabilité, automatiser l’évaluation de la qualité et de la fiabilité des données, et bien plus encore, afin de réduire les efforts manuels liés à la gestion et à la gouvernance des données.
Les métadonnées passent ainsi du statut d'inventaire passif à celui de base de données solide qui soutient la prise de décision chez les architectes de données, les ingénieurs, les responsables de la gouvernance et les utilisateurs métier. À mesure que les organisations étendent leur adoption du cloud et font progresser leurs initiatives en matière d'IA, les métadonnées actives deviennent la colonne vertébrale permettant de maintenir la confiance, de réduire les risques et de faire évoluer la gouvernance avec moins de ressources.
Quest Data Intelligence propose plus de 100 connecteurs de données qui vous permettent d’obtenir une visibilité et une compréhension complètes de votre environnement de données, ainsi que des fonctionnalités automatisées pour le gérer efficacement. Quest s’intègre aux plateformes de données et aux écosystèmes cloud les plus courants, notamment Microsoft Azure, Databricks, Snowflake, AWS, Google Cloud et bien d’autres encore.
En tirant parti de notre bibliothèque éprouvée de connecteurs de données développée par Quest, vous pouvez centraliser et mettre en œuvre la gestion des métadonnées, automatiser la traçabilité des données, normaliser et enrichir la gouvernance des données, et accélérer la mise à disposition de produits de données fiables et prêts pour l’IA.
La Data Marketplace intégrée à Quest Data Intelligence permet à chaque utilisateur de trouver, d'évaluer et d'accéder rapidement et facilement à des produits de données, des ensembles de données et des modèles d'IA fiables. Les vues personnalisées de la place de marché simplifient la découverte, tandis que la recherche en langage naturel alimentée par l’IA permet aux utilisateurs de localiser des ressources en utilisant un langage courant. Des scores de fiabilité des données automatisés, basés sur jusqu’à neuf critères pondérés par l’entreprise, notamment la qualité des données, aident les équipes à identifier instantanément les ressources les plus fiables.
La possibilité de comparer les ressources côte à côte, de consulter les notes et les avis des utilisateurs, ainsi que de visualiser les certifications automatisées des modèles d’IA confirmant que les données associées à ces modèles sont prêtes pour la production, renforce également la confiance et accélère l’accès à des produits de données à forte valeur ajoutée et prêts pour l’IA.
Lorsque la confiance dans les données est élevée, tous les collaborateurs de votre entreprise utilisent les données et agissent en toute confiance. Lorsque la confiance dans les données est faible ou incertaine, leur adoption en pâtit et, dans le cadre des initiatives d’IA, des données non fiables conduisent à l’échec de l’IA. L’évaluation automatisée de la confiance dans les données offre une visibilité sur la fiabilité des données, permettant ainsi d’évaluer en toute confiance l’état de préparation à l’IA et d’obtenir des résultats fiables.
Quest Data Intelligence va bien au-delà des évaluations de confiance anecdotiques ou basées sur un seul facteur. Il génère automatiquement des scores de confiance explicables et multicritères en utilisant jusqu’à neuf facteurs pondérés par l’entreprise, tels que la qualité des données, l’exhaustivité de la gouvernance et les évaluations sociales. Des indicateurs visuels de confiance des données (Or, Argent, Bronze) sont affichés à l’intention des utilisateurs potentiels au sein de la Data Marketplace, avec accès à tous les détails de l’évaluation, ce qui renforce la confiance et encourage l’utilisation de produits de données à forte valeur ajoutée et prêts pour l’IA.
Comprendre la qualité des données est essentiel au travail des équipes de données modernes, qu’il s’agisse de créer des pipelines, de migrer des plateformes, de fournir des produits de données ou d’établir une base de données solide pour l’IA. Ces efforts nécessitent une visibilité sur la qualité des données, non seulement pour les ingénieurs en qualité des données, mais aussi pour les ingénieurs de données, les analystes, les responsables de produits de données, les data scientists, les utilisateurs métier et bien d’autres encore. L’intégration de la qualité des données dans les logiciels d’intelligence des données garantit que chacun puisse rapidement évaluer la fiabilité des données et les utiliser en toute confiance.
Quest Data Intelligence automatise l'évaluation de la qualité des données et intègre des informations sur la qualité à l'ensemble de la plateforme, notamment dans le catalogue de données, la traçabilité des données, l'analyse d'impact, les cartes mentales sémantiques, ainsi qu'en tant que facteur clé de l'évaluation automatisée de la fiabilité des données partagées sur le Data Marketplace. La Data Observability intégrée alerte également les équipes en cas de dérives de qualité et d'anomalies, aidant ainsi les organisations à maintenir en permanence la fiabilité de leurs données