Individuare il “perché” dei cambiamenti nelle prestazioni con Foglight
Quando le prestazioni subiscono variazioni e non è chiaro cosa sia cambiato, questa sessione illustra come analizzare la situazione utilizzando Foglight. Si concentra sull'utilizzo delle funzionalità "Change Tracking" e "Comparison" in Performance Investigator per allineare le modifiche alla configurazione, allo schema, al piano di esecuzione e al sistema con le cronologie delle prestazioni, correlare il degrado delle prestazioni ai cambiamenti dell'ambiente o del carico di lavoro e confrontare i periodi di tempo per identificare istruzioni SQL, utenti e attività nuovi, mancanti o modificati. Il risultato è un approccio all’analisi delle cause alla radice più diretto e basato su prove concrete, che restringe l’indagine a ciò che è effettivamente cambiato.
Foglight risolve le sfide più comuni
Manage multiple platforms
Responsabilité n° 1 en matière de performance
Réduction du délai de résolution
Risoluzione più rapida dei problemi relativi al database
Quando si verifica un problema critico nel database, ogni minuto dedicato all'analisi aumenta il rischio di tempi di inattività. Foglight collega automaticamente gli allarmi, l'attività SQL, le metriche dell'infrastruttura e i dati sulle prestazioni, consentendo ai team di identificare rapidamente le cause alla radice, ridurre i tempi di risoluzione dei problemi e ripristinare il servizio più rapidamente, prima che gli utenti e le applicazioni ne subiscano le conseguenze.
Un accesso più ampio alle informazioni contenute nei database
Le informazioni operative fondamentali sono spesso accessibili solo tramite strumenti specializzati e competenze specifiche in materia di database. Foglight aiuta i team ad accedere rapidamente alle informazioni di cui hanno bisogno attraverso dashboard intuitive, esperienze basate sui ruoli e analisi conversazionali, riducendo la dipendenza dai DBA e accelerando il processo decisionale in tutta l'organizzazione.
Collegare i problemi tecnici all'impatto sul business
Non tutti gli avvisi meritano lo stesso livello di attenzione. Foglight aiuta i team a capire quali problemi richiedono un intervento immediato, fornendo informazioni sulla gravità, sul contesto e sull'impatto stimato. Ciò consente alle organizzazioni di stabilire le priorità nell'allocazione delle risorse, ridurre il rischio operativo e concentrarsi sui problemi più importanti.
Semplifica le indagini complesse sui database grazie all'IA conversazionale
La maggior parte degli strumenti di monitoraggio sommerge i team di avvisi, ma costringe comunque gli amministratori di database a setacciare le dashboard per individuare il vero problema. Foglight AI Insights semplifica le analisi dei database grazie all’intelligenza artificiale conversazionale, aiutando i team a individuare le cause probabili, comprendere l’impatto sul business, ottimizzare le prestazioni e ridurre i tempi di inattività prima che i problemi si diffondano nei sistemi critici.
Integrazioni supportate
Centro informazioni
Tieni sotto controllo i costi e le prestazioni del database con Foglight
Domande frequenti
La maggior parte degli strumenti di monitoraggio sommerge i team di avvisi, ma costringe comunque gli amministratori di database a setacciare le dashboard per individuare il vero problema. Foglight AI Insights semplifica le analisi dei database grazie all’intelligenza artificiale conversazionale, aiutando i team a individuare le cause probabili, comprendere l’impatto sul business, ottimizzare le prestazioni e ridurre i tempi di inattività prima che i problemi si diffondano nei sistemi critici.
Foglight migliora le prestazioni dei database grazie a una Database Observability approfondita che va oltre il semplice monitoraggio di base. Offre diagnostica in tempo reale e analisi storiche dei database per identificare i colli di bottiglia nelle prestazioni prima che questi abbiano un impatto sugli utenti.
Funzionalità chiave per l’ottimizzazione delle prestazioni dei database:
- Analisi delle prestazioni delle query: identifica le query lente, i blocchi e i carichi di lavoro che consumano molte risorse e che incidono sui tuoi database
- Analisi delle cause alla radice basata sull’intelligenza artificiale: ottieni approfondimenti intelligenti che spiegano perché si verificano i problemi, con raccomandazioni concrete per la risoluzione
- Ottimizzazione proattiva delle prestazioni: ricevi consigli su ottimizzazione delle query, schemi e indici su misura per il tuo ambiente
- Rilevamento dell’impatto delle modifiche: confronta le metriche delle prestazioni tra diversi periodi di tempo per verificare in che modo le modifiche hanno influito sulla disponibilità e sulla velocità del database
La Database Management basata sull’intelligenza artificiale di Foglight potenzia le competenze dei DBA, consente agli sviluppatori di risolvere i problemi più rapidamente e ottimizza le prestazioni in modo continuo
Abbiamo fornito un elenco delle piattaforme di database più diffuse supportate da Foglight nel paragrafo “Piattaforme supportate” più in alto in questa pagina. Per un elenco completo e aggiornato e per conoscere le versioni specifiche di tali piattaforme, visita il nostro sito di supporto all’indirizzo: Piattaforme supportate - Foglight On-Prem
Gli strumenti di osservabilità delle applicazioni offrono ampiezza, ma non la profondità necessaria per i dettagli sulle prestazioni delle istanze di database. Gli strumenti specifici per i database offrono profondità, ma generano una proliferazione di strumenti e complessità di gestione in tutto il vostro ambiente eterogeneo.
Il risultato? L’effetto iceberg: è ciò che si nasconde sotto la superficie a far affondare le navi. I costi nascosti dei punti ciechi dei database includono:
- Impatto operativo: ore sprecate nella correlazione manuale degli avvisi e nella risoluzione dei problemi
- Impatto finanziario: spese incontrollate per i database cloud e risorse sovradimensionate
- Esposizione al rischio: problemi critici di prestazioni scoperti solo dopo che hanno avuto un impatto sui clienti
Foglight risolve questo problema con Database Observability: un’unica vista, tutti i database, controllo totale.
Diagnostica approfondita e ottimizzazione dei costi per tutte le vostre piattaforme di database
Un unico pannello di controllo:
un'interfaccia web unificata per monitorare tutti i database legacy e moderni (oltre 14 piattaforme). Ampio supporto per i database — cloud, on-premise e ibridi — in un'unica console.
Suggerimenti per l’analisi delle cause alla radice, basati sull’intelligenza artificiale:
Individua, risolvi e ottimizza grazie a approfondimenti basati sull’intelligenza artificiale. I nostri avvisi ti indicano COME risolvere il problema, non solo che esiste. Riduce del 40% il tempo di risoluzione degli avvisi, consentendo ai tuoi team di concentrarsi esclusivamente su ciò che conta.
Chiara visibilità sulla spesa per Snowflake:
Dashboard intuitive che mostrano chi sta spendendo cosa nel cloud e dove è possibile risparmiare. Riduzione fino al 30% della spesa per il database Snowflake.
Sì, Foglight supporta pienamente il monitoraggio e l’osservabilità dei database cloud in ambienti on-premise, cloud e ibridi, il tutto da un’unica piattaforma unificata.
Le funzionalità relative ai database cloud includono:
- Visibilità multi-cloud: monitora i database cloud insieme ai sistemi on-premise con un’esperienza coerente, eliminando i punti ciechi e la frammentazione degli strumenti
- Osservabilità dei costi cloud: monitoraggio dell’utilizzo del credito a livello di query, data warehouse e account per Snowflake
- Rilevamento delle anomalie di costo: identificazione di sovraprovisioning, sprechi e spese impreviste direttamente collegate all’attività dei database cloud
- Previsione dei carichi di lavoro: prevedere i costi e il fabbisogno di risorse per migliorare la prevedibilità finanziaria e ridurre lo spreco medio del 30% nelle fatture relative ai database cloud
Il Database Performance Monitoring di Foglight combina la diagnostica in tempo reale con raccomandazioni di ottimizzazione basate sull’intelligenza artificiale, aiutando i team FinOps, i Data Engineering e i DBA a lavorare partendo da una visione condivisa per controllare i costi, mantenendo al contempo le massime prestazioni e disponibilità dei database.