Basta con i cicli di modellazione lenti e compartimentati
La modellazione dei dati è sempre stata fondamentale. Le esigenze in questo ambito sono cresciute. Le piattaforme cloud, le iniziative di intelligenza artificiale e i team interfunzionali dedicati ai dati attingono tutti agli stessi modelli, contemporaneamente e a una velocità senza precedenti. Gli strumenti di modellazione devono stare al passo, offrendo ai team un modo per progettare, allineare e gestire le definizioni dei dati alla stessa velocità con cui si evolve il moderno stack di dati.
Man mano che le organizzazioni adottano un numero sempre maggiore di piattaforme cloud, strumenti di BI e sistemi di IA, ogni nuovo livello può introdurre la propria versione di "cliente" o "ricavi". La modellazione non consiste più solo nella progettazione di schemi, ma nel mantenimento di un unico livello di definizione condiviso e regolamentato su cui ogni strumento a valle possa fare affidamento. Ciò richiede un ambiente di modellazione progettato per le dimensioni e il ritmo dello stack odierno.
Architetti, ingegneri analitici, responsabili della gestione dei dati e stakeholder aziendali devono ora avere tutti voce in capitolo nel processo di modellazione. La disciplina non è cambiata, ma il modello di partecipazione sì. I team hanno bisogno di un ambiente condiviso e nativo del browser in cui il significato aziendale e la struttura tecnica possano essere definiti insieme, in tempo reale, senza dover attendere passaggi di consegne o scambi di versioni.
I magazzini dati nel cloud, i progetti dbt e le pipeline sono in continua evoluzione, e i modelli che li regolano devono evolversi con la stessa rapidità. L’opportunità consiste nel considerare i modelli come artefatti viventi e interconnessi — direttamente collegati alle piattaforme che descrivono, con l’assistenza dell’intelligenza artificiale per accelerare l’iterazione e una governance integrata per mantenere tutto allineato man mano che cambia.
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Domande frequenti
Quest Data Modeler è progettato per le organizzazioni orientate ai dati che operano in ambienti cloud-first o ibridi, in particolare quelle che utilizzano Microsoft Fabric, Databricks o Snowflake insieme a strumenti moderni come dbt. Si rivolge a tutta la gamma di professionisti coinvolti oggi nella modellazione dei dati: architetti dei dati che standardizzano strutture e governance, ingegneri analitici e dei dati che realizzano pipeline affidabili, analisti aziendali e responsabili della gestione dei dati che devono comprendere e fidarsi dei dati, nonché leader nel campo dell’intelligenza artificiale e della scienza dei dati che necessitano di basi di dati ben definite per ottenere risultati affidabili dai modelli. Se i vostri team devono fare i conti con definizioni incoerenti, tempi di elaborazione delle analisi troppo lunghi o un divario crescente tra il significato aziendale e l’implementazione tecnica, Quest Data Modeler è la soluzione che fa per voi.
La maggior parte degli strumenti di modellazione cloud-native è stata sviluppata da zero e non offre la profondità necessaria per i programmi di modellazione su scala aziendale. Quest Data Modeler si distingue per tre aspetti fondamentali. Innanzitutto, offre un repository centralizzato dei modelli aziendali con funzionalità complete di check-in/check-out, risoluzione dei conflitti e cronologia delle versioni: un’infrastruttura di governance che i nuovi operatori del cloud non offrono. In secondo luogo, si avvale di oltre 30 anni di esperienza nella modellazione erwin, garantendo una comprovata completezza del ciclo di vita della modellazione fisica in un’esperienza SaaS nativa per browser. In terzo luogo, è un componente nativo della Quest Trusted Data Management Platform, consentendo così alle organizzazioni di estendere la modellazione alla governance, al catalogo e alla qualità dei dati attraverso una piattaforma unificata quando saranno pronte. Il risultato è una disciplina di modellazione di livello aziendale che si adatta al modo in cui i moderni team di dati operano.
Non è necessario scegliere tra la modernizzazione verso il cloud e la protezione del lavoro di modellazione che avete costruito nel corso degli anni. Quest Data Modeler offre un percorso ibrido di coesistenza e migrazione che nessun concorrente cloud-native è in grado di eguagliare. Potete continuare a utilizzare erwin Desktop dove è più opportuno, migrare le risorse in Quest Data Modeler quando siete pronti ed eseguire entrambi gli ambienti in parallelo nell’ambito di un modello di governance unificato. Ciò significa che i vostri modelli esistenti, gli standard di denominazione e i flussi di lavoro di governance vi seguono, e il vostro team può passare alla modellazione cloud-native al ritmo più adatto alla vostra azienda.
Quest Data Modeler è progettato per essere una componente integrata del moderno stack di dati, non un silo autonomo. Supporta l’integrazione nativa con le principali piattaforme di dati cloud — tra cui Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake e PostgreSQL — e si collega direttamente agli strumenti su cui i team di dati già fanno affidamento, come dbt e Git. Il supporto delle API REST semplifica l’integrazione di Quest Data Modeler nelle vostre pipeline CI/CD, negli strumenti di catalogazione e di Data Governance e nei flussi di lavoro più ampi relativi ai prodotti dati. L’obiettivo è semplice: il vostro livello di modellazione dovrebbe rafforzare il resto del vostro stack, non ostacolarlo.
Sì. Quest Data Modeler è un componente nativo della Quest Trusted Data Management Platform (QTDMP), una soluzione unificata che copre la modellazione dei dati, la governance, il catalogo e la qualità dei dati. È possibile adottare Quest Data Modeler come strumento di modellazione autonomo di eccellenza oppure utilizzarlo come base portante della modellazione nell’ambito di una strategia completa di Data Management tramite la piattaforma QTDMP. Questa flessibilità consente di iniziare dal punto più adatto alla propria organizzazione e di espandersi verso funzionalità correlate man mano che le esigenze evolvono, senza dover cambiare strumenti, fornitori o architettura di integrazione lungo il percorso.