信頼性が高く、AI Ready Dataを迅速かつ大規模に提供するために特別に設計されたソリューション
信頼性の高いデータを、かつてない速さで
「Automated Data Product Factory」を搭載したQuest Trusted Data Management Platformは、モデリング、カタログ、ガバナンス、AIを活用した自動化を統合しており、これにより、数ヶ月ではなく、わずか数日でAI Ready Data製品を提供できるようになります。
Quest Automated Data Product Factory
AIを活用したイノベーションにより、数ヶ月ではなく、わずか数日で再利用可能なデータ製品を作成できます。再利用可能なデータ製品を特定したら、自動化されたワークフローを活用して、価値実現までの時間を劇的に短縮しましょう。
統合データモデリングソリューション
エンタープライズモデリングの深度と、最新のクラウドベースのモデリングの俊敏性のどちらかを選ぶために、別々の場所を回る必要はありません。その両方を提供できるのはQuestだけです。「erwin Data Modeler」は当社のエンタープライズ向けオンプレミスソリューションであり、「Quest Data Modeler」はクラウドベースのソリューションです。
Quest Data Intelligence
自動化されたデータカタログ、データ品質管理、データリテラシー、Data Marketplaceの機能により、信頼性の高いデータやAIモデルを、より簡単に見つけ、理解し、ガバナンスをかけ、評価し、活用できるようになります。
データをAI対応にする方法について、さらに詳しくお話ししませんか？
ナレッジセンター
よくある質問
Quest Trusted Data Management Platformは、データモデリング、データカタログ、Data Governance、データ品質、Data Marketplace、Automated Data Product Factoryという6つの中核機能を単一のソリューションに統合した、クラウドベースの統合ソリューションです。 組織は、複数のベンダーのポイントソリューションを個別に組み合わせるのではなく、基盤となるデータアーキテクチャからAIを活用した迅速な提供に至るまで、各機能が互いに補完し合う統合されたエコシステムを利用できます。この統合的なアプローチにより、ばらばらなツールやプロセスに伴うコストを削減し、AIイニシアチブに求められるスピードで、信頼性が高く再利用可能なデータ製品を提供することが可能になります。
AI イニシアチブの失敗率は 95% に達しており、その根本原因はほぼ常にデータにあります。組織は、自らがどのようなデータを保有しているのか、そのデータがどこにあるのか、そしてそのデータが信頼できるものなのかを把握できていないのです。モデリング、カタログ化、ガバナンス、品質管理のために個別のツールを組み合わせると、サイロ化や引き継ぎの遅延が生じ、信頼が損なわれるギャップが生まれます。 統合プラットフォームにより、ガバナンス、データリネージ、品質に関する情報が、データの作成から利用に至るまでシームレスに流れ続けることが保証されます。ガートナーは、2028年までに、こうした統合機能を備えたコンバージドプラットフォームが必須になると予測していますが、Questはすでに今日、その基準を実現しています。
このプラットフォームは、エンタープライズデータモデリングの業界標準である「erwin」を開発したチームが持つ、30年以上にわたるデータモデリングの専門知識を活用しています。信頼性の高いデータ製品は、堅牢なデータアーキテクチャから始まるため、この基盤は極めて重要です。 「カタログファースト」型のプラットフォームに後付けでモデリング機能を追加する競合他社とは異なり、Questのアプローチでは、論理データ構造と物理データ構造が後付けではなく、最初から出発点として位置づけられています。これにより、AIや分析のユーザーが信頼できる一貫性のあるセマンティックレイヤーが構築されます。
プラットフォーム内のすべてのデータ資産には、データ品質、Data Governanceの完全性、ユーザー評価、適時性、ライフサイクルステータス、人気度など、9つの測定可能な要素に基づいて、透明性の高い信頼スコアが割り当てられます。これらのスコアは、組織ごとの具体的なリスク許容度に合わせてカスタマイズ可能です。 ゴールド、シルバー、ブロンズの区分により、データ利用者は要件を満たす資産を素早く特定できるようになり、プロジェクトの進行を妨げる「このデータは信頼できるか？」という不確実性を解消します。
Quest Trusted Data Management Platform を利用している組織は、生産性の向上、リスクの低減、市場投入までの期間の短縮を組み合わせることで、3～5倍のROIが見込めます。 具体的な成果としては、データ製品の提供が54％高速化されるほか、個別のソリューションを組み合わせた場合と比較して総所有コスト（TCO）が30～40％削減され、異なるツールを連携させるために通常必要とされる10万ドル以上の統合コストが不要になります。 直接的なコスト削減に加え、チームは現在、手作業による反復的なデータ処理に費やしている時間の多くを取り戻し、その労力をビジネス価値を創出する戦略的な業務に振り向けることができます。