Quest Automated Data Product Factory

Automated Data Product Factory（ADPF）は、ガバナンスが適用された新しいデータ製品をゼロから作成します。これは「司書」ではなく、「アーキテクト」のような存在です。データカタログは既存のデータ資産の検索や整理に役立ちますが、ADPFはAIを活用し、ユーザーが求める内容を自然言語で記述するだけで、本番環境ですぐに利用できるデータ製品を生成します。 ユーザーがビジネス成果を記述するだけで、ADPFは、リネージ、ビジネス用語、品質指標が最初から組み込まれた、完全にガバナンスが適用され、信頼性スコアが付与されたデータ製品を構築します。

いいえ。ADPFの対話型インターフェースを使えば、ビジネスユーザーはSQLや技術的な仕様を必要とせず、自然言語でデータ要件を記述できます。 達成したいことを説明するだけで、ADPFがデータチームが検証・展開できるデータプロダクトを生成します。これにより、ビジネス上の意図と技術的な実行の間のギャップが埋められ、データプロジェクトの遅延の原因となる往来のやり取りが劇的に削減されます。

ADPFは、データ品質、ガバナンスの完全性、適時性、データリネージ、ユーザー評価など、9つの測定可能な要素に基づいて、すべてのデータ製品に透明性の高い信頼スコアを割り当てています。主観的な品質ラベルとは異なり、これらのスコアは定量化可能かつ説明可能であるため、AIモデルがデータを利用する際、ステークホルダーはそのデータを信頼する理由を正確に説明することができます。 AIの成果は、それを支えるデータの信頼性次第であるため、これは極めて重要です。

従来、手作業によるプロセスでは最大6か月を要していた作業も、ADPFを活用することで数日または数週間に短縮できます。このプラットフォームは、通常は大規模なチームと複数の工程での引き継ぎを必要とする、モデリング、ガバナンスの充実、品質検証といった手間のかかる作業を自動化します。ADPFを導入している組織によると、従来の手法と比較してデータ製品の提供を54％迅速化できているとのことです。

ADPFは、データモデリング、カタログ、ガバナンス、品質管理、Data Marketplaceの各機能を単一のSaaSソリューションに統合した「Quest Trusted Data Management Platform」の一部です。erwin Data Intelligenceの既存のメタデータやガバナンスルールを活用するため、一からやり直すことなく、現在の投資を基盤として構築を進めることができます。 すでにerwinをご利用の組織にとって、ADPFは既存の基盤をAIを活用した迅速な提供へと拡張します。