erwin Data Modeler

erwin Data Modeler

Quest erwin Data Modeler は、業界をリードするエンタープライズデータモデリング機能を提供します。信頼性が高く再利用可能なデータの青写真を提供します。 erwin Data Intelligence やその他の Quest Data Managementプラットフォームとの統合を通じて、モデルをガバナンスが適用されたメタデータやビジネスコンテキストと結びつけます。これにより、本番環境で提供される内容が設計と確実に一致し、データ製品が正確で、ガバナンスが適用され、AI 対応となることを保証します。

erwin Data Modelerのまったく新しいユーザーインターフェースをぜひご覧ください!

エンタープライズデータモデリング分野で誰もが認めるリーダーが、新たな時代を迎えようとしています。そのまったく新しいユーザーインターフェースは、信頼性の高いデータの基盤を構築するために皆様がこれまで頼りにしてきたデータモデリングを、すっきりとしたシンプルな形に再構築するよう設計されています。来月から一般提供が開始されます!

複雑さを克服し、自信を持ってモデリングを行う。

品質、一貫性、および規制順守を保証する、強固な Data Governance の枠組みを構築します。erwin Data Modeler は、データ環境全体にわたって定義や形式を標準化しつつ、さまざまなソースからのデータをシームレスに統合するためのツールを提供します。 リスクを低減し、コンプライアンスを確実に遵守するとともに、組織全体で一貫したデータ活用を促進します。エンタープライズ用語集の統合、Gitによるバージョン管理、コラボレーション機能を通じて、サイロ化を解消し、アクセスの利便性を向上させます。

レガシーシステムと新しいプラットフォーム間で、正確なデータマッピング、変換、統合を実現します。erwin Data Modeler は、幅広いデータベースやクラウド環境に対応しており、データアーキテクチャの包括的なビューを提供することで、依存関係を特定し、移行プロセスを最適化します。 堅牢なリバースエンジニアリング機能と、データソース間の簡素化された非正規化/正規化により、移行プロセス全体を通じてデータ損失のリスクを低減し、ダウンタイムを最小限に抑え、データの整合性を維持します。

データ構造や関係を視覚的に明確にする詳細なデータモデルを作成します。erwin Data Modeler は、ステークホルダー間の理解とコミュニケーションを促進し、より情報に基づいた意思決定と組織全体の連携強化につながります。主な機能には、直感的でカスタマイズ可能なユーザーインターフェース、erwin ER360 による可視化・コラボレーションポータル、迅速かつ効率的な完全比較機能、および erwin Mart クラウド SaaS オプションなどが含まれます。

高度なデータモデリングツールを活用して、設計、開発、検証を効率化することで、組織全体のデータベースパフォーマンスを最適化します。開発期間とコストを削減し、スケーラビリティを確保するとともに、メンテナンスが容易なデータベースアーキテクチャを構築することで、パフォーマンスの向上と長期的な効率化を実現します。強化されたNoSQLの非正規化自動化機能、標準化されたデータアーキテクチャ、および大規模なデータモデルコンポーネント向けの一括編集機能を活用してください。

主なメリット

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どこからでもデータを可視化

データベース、データウェアハウス、オンプレミス、クラウドなど、あらゆるソースに分散する構造化データおよび非構造化の企業データを、単一のインターフェースで一元的に確認できます。
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モデル開発・管理の一元化

概念モデル、論理モデル、物理モデルを横断した統合ビューにより、ビジネスチームや技術チームはデータ構造やその意味を理解しやすくなります。
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リスクとコストの削減

自動化され、標準化されたデータ定義により、リスクとコストを削減できるだけでなく、本番環境への反映前に変更内容をテストすることも可能になります。
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データリテラシー、協働、説明責任

ステークホルダーがデータを活用し、理解し、信頼できるようにすることで、企業全体における情報分析能力と意思決定を向上させます。
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データモデルおよびデータベーススキーマの自動生成

GenAIは、データモデルやデータベース設計を自動生成すると同時に、コードの不整合を検出し、効率を高め、エラーを削減します。
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クラウド導入の成功

自動化されたスキーマ設計により、SnowflakeやAzureなどのクラウドプラットフォームの導入が加速される一方で、既存のスキーマが自動的に文書化され、再利用可能なモデルとして活用できるようになります。

対応している連携機能

オラクル
MySQL
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
MongoDB
スノーフレーク
IBM DB2
Apache Cassandra
MariaDB
Apache Hive
Databricks
Google BigQuery
Neo4J
テラデータ、Parquet
JSON など
Body

AI活用に向けたデータ加工の方法をご覧ください

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