データ環境を統合する
Questは、Data Management、Data Governance、データインテリジェンスのために、データカタログ内のメタデータを収集・活用するための、Questが独自に開発した100種類以上のデータコネクタを提供しています。
各サブスクリプションに含まれる「標準データコネクタ」は、一般的な保存データ（data-at-rest）ソースからのメタデータ収集を自動化し、導入直後からデータランドスケープの可視化を迅速に実現します。オプションの「スマートデータコネクタ」は、転送中のデータ（data-in-motion）からメタデータを収集し、複雑な環境におけるデータリネージの追跡、コード生成、パイプライン開発を自動化します。
Quest Standard Data Connectors
Included with every subscription, Standard Data Connectors provide reverse-engineering capabilities to harvest data-at-rest metadata from across your data landscape for use within Quest Data Intelligence.
Quest Data Modeler
erwin Data Modeler
Idera Embarcadero ER/Studio
OMG.CWM.XML
SAP/Sybase Power Designer
Amazon Redshift
Cloudera
Google BigQuery
Greenplum
HortonWorks
HP Vertica
IBM DB2 およびメインフレーム上の DB2
IBM Netezza
JDBC（JDBCドライバーを使用するあらゆるソフトウェア）
Kafkaトピック
Microsoft Access
Microsoft Dataverse
Microsoft Fabric
Microsoft SQL Server
MongoDB
MySQL
Oracle および Oracle Exadata
Pervasive
Rocket UniVerse DB
SAPSybase
Service Now CMDB
Snowflake
Teradata
Amazon S3
AVRO
COBOLコピーブック
CSV
Gzip
JSONスキーマ
Microsoft Azure Data Lake (Gen 1/Gen 2)
ORC
Parquet
Snappy Parquet
XSD/XMI
JD Edwards
Microsoft Dynamics AX
Microsoft Dynamics CRM
Oracle EBS
PeopleSoft
セールスフォース
SAP
SAP BW
Quest Smart Data Connectors
Smart Data Connectors deliver reverse-engineering capabilities to harvest data-at-rest and data-in-motion metadata for use in Quest Data Intelligence. Additional forward-engineering capabilities automate lineage, coding, documentation, and other data pipeline processes.
| カテゴリ | リバースエンジニアリング | フォワードエンジニアリング |
|---|---|---|
| Alteryx | ✓ | |
| Amazon Redshift SQL | ✓ | |
| Azure Synapse | ✓ | |
| Databricks [Spark SQL] | ✓ | |
| DBT | ✓ | |
| Denodo | ✓ | |
| Fivetran | ✓ | |
| Google BigQuery SQL | ✓ | |
| HiveQL | ✓ | ✓ |
| IBM Data Stage | ✓ | ✓ |
| Informatica ICS | ✓ | |
| Informatica PowerCenter | ✓ | ✓ |
| Matillion | ✓ | ✓ |
| Microsoft Azure Data Factory | ✓ | ✓ |
| Microsoft Azure SQL Database | ✓ | |
| Microsoft Azure Synapse SQL | ✓ | |
| Microsoft SQL Analytics Platform System | ✓ | |
| Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) | ✓ | ✓ |
| Microsoft SQL Server T-SQL | ✓ | ✓ |
| MySQL | ✓ | |
| Oracle Data Integrator | ✓ | ✓ |
| Oracle PL/SQL | ✓ | ✓ |
| Oracle Warehouse Builder | ✓ | |
| PostgreSQL | ✓ | |
| Qlik Replicate | ✓ | |
| SAS Data Integrator | ✓ | |
| SAP Data Services | ✓ | |
| Snowflake SQL | ✓ | ✓ |
| Talend | ✓ | ✓ |
| Teradata SQL | ✓ | |
| WebFocus | ✓ |
| カテゴリ | リバースエンジニアリング | フォワードエンジニアリング |
| Azure Analysis Services | ✓ | |
| Cognos | ✓ | |
| Information Builders Web Focus | ✓ | |
| Microsoft Power BI | ✓ | |
| Microsoft SQL Server Analytics Services (SSAS) | ✓ | |
| Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) | ✓ | |
| MicroStrategy | ✓ | |
| Oracle OBIEE | ✓ | |
| Pyramid Analytics | ✓ |
|
| QlikView | ✓ |
|
| QlikSense | ✓ | |
| SAP Business Objects | ✓ |
|
| Tableau | ✓ |
|
| カテゴリ | リバースエンジニアリング | フォワードエンジニアリング |
| Apache Atlas | ✓ | |
| AWS Glue カタログ | ✓ | |
| Collibra | ✓ | |
| Databricks Unity Catalog | ✓ | |
| GitHub | ✓ | ✓ |
| Google BigQuery カタログ | ✓ | |
| IBM 情報ガバナンス・カタログ | ✓ | ✓ |
| Jira | ✓ | |
| Microsoft Azure Data Catalog | ✓ |
|
| Microsoft Purview | ✓ |
|
| Mulesoft | ✓ |
| カテゴリ | リバースエンジニアリング | フォワードエンジニアリング |
| Data Vault 2.0 | ✓ |
よくある質問
標準データコネクタはすべてのサブスクリプションに含まれており、リレーショナルデータベース、ビッグデータシステム、XML、JSON、CSVファイルなどの一般的な保存データソースからのメタデータ収集を自動化します。
スマートデータコネクタはオプションのアドオンであり、転送中のデータからメタデータを取得することで、より複雑な環境におけるデータリネージの自動化、フォワードエンジニアリングによるコード生成、およびパイプライン開発を可能にします。
Questは、100以上のデータコネクタを構築・保守する、堅牢で継続的に拡大しているライブラリを提供しており、お客様のニーズに応じて定期的に新しいコネクタを追加しています。
特定のコネクタが一覧にない場合でも、お客様のデータ環境の一環としてそのコネクタのサポート構築について、Questに直接お問い合わせいただけます。
Quest Data Connectors は、堅牢な解析機能、汎用的なコード生成機能、およびメタデータ有効化機能を備えた独自の自動化フレームワークによって支えられています。
これにより、Questはプロジェクトの工期を短縮し、Data Vaultや、従来は複雑とされてきたその他のデータアーキテクチャやデータウェアハウス手法を、効率的に構築、文書化、運用することが可能になります。