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Toad Data Studio

複数のプラットフォームにまたがるデータベースの管理に、複数のツールを切り替えながら対応する必要はありません。Toad Data Studio を使えば、Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL などを横断して、クエリの実行、比較、自動化、管理をすべて一か所で行うことができます。これにより、ツールの切り替えに費やす時間を削減し、業務そのものに集中できるようになります。

新しいデータベースを追加するたびに、新しいツールを習得する必要はありません。

スキーマの比較、データの同期、クエリの作成、反復的なワークフローの自動化など、Toad Data Studio なら、あらゆる作業を単一のインターフェースから一元的に処理できます。オンプレミスでもクラウドでも、ほぼすべてのデータベースに接続でき、チームがサポートするあらゆるプラットフォームで、より迅速に作業を進めるために必要な一貫性と制御性を提供します。

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主なメリット

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データベースを追加する。ツールセットを維持する

環境に追加される新しいデータベースはすべて、使い慣れた同じインターフェース内で動作します。チームは初日から、業務に支障をきたすことなく、すぐに生産性を発揮できます。
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新しいデータベースは、チームの作業を遅らせることはありません

今後、環境にどのようなデータベースが追加されても、チームはその扱い方をすでに熟知しています。Toadはほぼすべてのソースに接続できるため、新しいプラットフォームが新たな問題になることはありません。
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どのプラットフォームも、あたかもそれが唯一のプラットフォームであるかのように最高のパフォーマンスを発揮します

環境内のすべてのデータベースに対して、同等の可視性と制御が可能になります。基盤となるプラットフォームに関係なく、チームはすべてのデータベースを同じ自信を持って管理できます。
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サポート対象のあらゆるデータベースで、自信を持って作業を行う

馴染みのないプラットフォームや複雑なSQLが、チームの作業を遅らせることはもうありません。組み込みのAIインサイト機能により、あらゆるコードについて平易な言葉で即座に解説されるため、環境内の不明点が長く残ることはありません。
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1回の投資で、チームに必要なものをすべて手に入れましょう

1つのツールで、チームがサポートするすべてのデータベースを網羅できるため、組織は重複する機能への支払いをなくし、1つの投資からより多くの価値を引き出せるようになります。
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DBAチームをビジネスの強みに変える

日常的な管理業務は自動的に行われるため、チームの能力を十分に発揮できない状態が解消されます。メンバーの構成を変えることなく、より質の高いチームを実現できます。

主な機能

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AIインサイト
Toad を使えば、コードを実行する前に、SQL の解説や、SQL に基づいたチューニングの提案、エラーチェックを即座に確認できます。
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異種スキーマの比較
1つのスキーマを複数のスキーマと同時に比較し、すべての相違点を並べて確認した上で、重要な部分を見落とすリスクなしに、必要な部分のみを同期させることができます。
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データの比較
列単位のマッピングとわかりやすい視覚的な差分表示により、環境間でデータがどこで異なっているかを正確に把握できるため、本番環境に問題が見落とされることはありません。
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SQLエディタ
標準SQLやプラットフォーム固有の方言を横断して、記述、編集、デバッグを行うことができます。このエディタは、ユーザーの働き方に合わせて柔軟に調整されるため、ユーザーがエディタに合わせる必要はありません。
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デスクトップ自動化
ワークフローを一度作成し、スケジュールを設定して公開し、チームと共有すれば、同じ手作業に二度と時間を奪われることはありません。
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ソース管理
Gitとの連携機能を活用してデータベースオブジェクトにバージョン管理を行うことで、チームは「何が」「誰が」「いつ」変更されたかを常に把握でき、推測に頼る必要がなくなります。

Toad AI Insightsで推測作業を削減

Managing databases across multiple platforms means constantly running into SQL you didn't write, queries that underperform, and changes that carry more risk than you realize. Toad AI Insights brings AI-powered explanation, optimization, and validation directly into your existing workflow. No new tools, no context switching, just faster and more confident work every day.

ナレッジセンター

対応プラットフォーム

オラクル
MySQL
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
SQL Azure / Azure SQL
スノーフレーク
MongoDB
Databricks
IBM DB2
Apache Cassandra
MariaDB
Apache Hive
Amazon DynamoDB
SAP HANA
テラデータ
SAP ASE
Oracle Fusion
Amazon Redshift

よくある質問

Toad Data Studioは、複数の種類のデータベースを扱うチーム向けに開発されています。リレーショナルデータベース、NoSQLデータベース、クラウドデータプラットフォーム、およびビジネスインテリジェンス(BI)ソース(Oracle、SQL Server、Postgres、Snowflake、Databricks、Oracle Fusionなど)に対応しています。 Toad Data Studio なら、それぞれに個別のツールを使用する必要がなく、1つのシンプルな画面から、すべてのデータベースの検索、比較、自動化、管理を行うことができます。新旧のデータベースシステムが混在する環境が増えている中、Toad Data Studio なら、プラットフォームごとに異なるツールを習得したり、切り替えたりする手間を解消できます。

Toad Data Studio は、自社サーバー上にあるものであれクラウド上にあるものであれ、ほぼあらゆる種類のデータベースに対応する単一のインターフェースを提供します。このツールでは、使用しているデータベースに合わせてクエリを記述できるため、その都度新しいシステムの使い方を一から学ぶ必要がありません。 また、データベースおよびオブジェクトの管理機能も備えているため、ツールを切り替えることなく、データベース内のオブジェクトを表示、整理、操作することができます。社内で新しい種類のデータベースが導入された場合でも、チームは慣れ親しんだ同じツールですぐに作業を開始でき、追加のトレーニングは必要ありません。

その通りです。これは、このツールの最も有用な機能の一つです。Toad Data Studioには、データベース間の構造的な相違点を特定する「スキーマ比較」、指定したSQLに基づいてチューニングの提案を表示する「AI Optimize」、コードの実行前に潜在的な問題を指摘する「AI Validate」、そしてチームメンバーが実務を通じて学習できるよう支援する「AI Educate」といった機能が搭載されています。

Toad Data Studio は、Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Snowflake など、最大 18 種類のプラットフォームに対応しており、従来のデータベース、クラウドデータベース、そして新しいデータプラットフォームまで幅広くカバーしています。 つまり、プラットフォームごとに個別のツールを用意する必要がなく、1つのツールで、御社が使用するほぼすべてのデータベースを管理できるようになります。

はい、Toad AI InsightsがToad Data Studioで利用可能になりました。これには、どのデータベースプラットフォーム由来のものであっても、分かりにくいまたは馴染みのないSQLコードを平易な言葉で解説する「AI Explain」に加え、クエリのパフォーマンスを向上させる「AI Optimize」、コードの実行前にミスを検知する「AI Validate」、そしてチームメンバーが実務を通じて学習できるよう支援する「AI Educate」が含まれています。 また、Toad Data Studio には GitHub との連携機能も備わっているため、チームは他のソフトウェアプロジェクトと同様に、データベースコードの変更を追跡・管理することができます。