Governança da velocidade e uso de dados confiáveis
A Quest Data Intelligence oferece recursos automatizados de catalogação de dados, qualidade de dados, gestão de dados e Data Marketplace em uma única solução para acelerar a Data Governance e AI Governance e impulsionar o uso de dados confiáveis em toda a sua empresa.
Colete e catalogue metadados automaticamente em todo o seu ambiente de dados híbrido. Utilize a gestão de dados com tecnologia de IA para agilizar a catalogação, a classificação e o desenvolvimento de glossários de negócios. Reduza os riscos regulatórios com o gerenciamento e a aplicação de políticas baseados em IA. Ofereça linagem de dados de ponta a ponta e mapas mentais semânticos, automatize a pontuação de confiança e aproveite a Data Observability para manter os ativos confiáveis localizáveis, explicáveis e prontos para IA e análises em um mercado de fácil uso.
Perguntas frequentes
Um catálogo de dados geralmente se concentra em catalogar, em um único local, os metadados provenientes de fontes de dados em todo o seu ambiente de dados e em oferecer visibilidade e gerenciamento básicos desses metadados para administrar e proteger seus dados.
A inteligência de dados vai além, enriquecendo os metadados disponíveis coletados com contexto de negócios, políticas de governança, linhagem, classificações, qualidade dos dados e diretrizes de uso; e, em seguida, ajudando as organizações a tornar os ativos mais valiosos e confiáveis fáceis de serem encontrados, compreendidos e utilizados de forma responsável por todos na organização — tudo isso em um único ambiente unificado.
Os dados não estruturados (PDFs, documentos do Word, planilhas, imagens etc.) representam mais de 90% dos dados corporativos atualmente e, em grande parte, não são gerenciados — o que representa um enorme risco para resultados confiáveis de IA, conformidade regulatória e áreas de risco relacionadas aos dados corporativos. Os catálogos de dados tradicionais costumam ignorá-los devido à complexidade de gerenciá-los ou lidar com eles separadamente dos esforços de catalogação e governança de dados estruturados.
A Quest oferece Data Governance unificada, automatizando a catalogação, a classificação e a governança de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, tudo dentro da mesma solução. Assim, você pode governar de forma consistente, reduzir a exposição a riscos e fortalecer a disponibilidade de resultados confiáveis de IA e análises, independentemente do tipo de dados.
AI Governance exige conhecer os dados utilizados para treinar seus modelos de IA. É preciso ser capaz de responder a perguntas como: qual é a sua linhagem, qual é a sua qualidade, quem é o proprietário e se seu uso está em conformidade com as políticas regulatórias e empresariais.
Com o Quest Data Intelligence, a certificação automatizada de modelos de IA valida se a governança está completa e se os dados estão prontos para produção; a Data Observability garante a confiabilidade dos dados de IA; e a assistência semântica impulsionada por IA, juntamente com mapas mentais visuais, proporcionam clareza sobre as relações entre ativos, bem como sobre o contexto comercial e de governança. O gerenciamento e a aplicação de políticas orientadas por IA no momento do acesso aos dados também fortalecem a governança. Com a Quest, você pode reduzir riscos, dar suporte a revisões regulatórias e possibilitar a explicabilidade da IA e resultados sólidos de IA.
Catálogos de dados estáticos rapidamente ficam desatualizados. Os metadados ativos coletam, atualizam, classificam e enriquecem informações continuamente, à medida que os dados mudam. O Quest Data Intelligence ativa os metadados para impulsionar a automação de pipelines, iniciar fluxos de trabalho de governança, atualizar a linhagem, automatizar a avaliação de qualidade e confiança dos dados e muito mais, a fim de reduzir os esforços manuais de Data Management e governança de dados.
Isso transforma os metadados de um inventário passivo em uma base de dados sólida que apoia a tomada de decisões por parte de arquitetos de dados, engenheiros, líderes de governança e usuários de negócios. À medida que as organizações ampliam a adoção da nuvem e avançam em seus esforços de IA, os metadados ativos tornam-se a espinha dorsal para manter a confiança, reduzir riscos e ampliar a governança com menos recursos.
A Quest Data Intelligence oferece mais de 100 conectores de dados que você pode utilizar para obter visibilidade e compreensão completas do seu ambiente de dados, além de recursos automatizados para governá-lo de forma eficaz. A Quest se integra a plataformas de dados e ecossistemas de nuvem amplamente utilizados, incluindo Microsoft Azure, Databricks, Snowflake, AWS, Google Cloud e outros.
Aproveitando nossa biblioteca comprovada de conectores de dados, desenvolvida pela Quest, você pode centralizar e ativar o gerenciamento de metadados, automatizar a linhagem de dados, padronizar e enriquecer a Data Governance e acelerar a entrega de produtos de dados confiáveis e prontos para IA.
O Data Marketplace integrado no Quest Data Intelligence facilita para que todos os usuários encontrem, avaliem e tenham acesso rapidamente a produtos de dados, conjuntos de dados e modelos de IA confiáveis. Visualizações personalizadas do mercado agilizam a descoberta, enquanto a pesquisa em linguagem natural impulsionada por IA permite que os usuários localizem ativos usando a linguagem do dia a dia. Pontuações automatizadas de confiabilidade de dados, baseadas em até nove critérios ponderados pela empresa — incluindo a qualidade dos dados —, ajudam as equipes a identificar instantaneamente os ativos mais confiáveis.
A capacidade de comparar ativos lado a lado, ler avaliações por estrelas e comentários de outros usuários, além de visualizar certificações automatizadas de modelos de IA que confirmam quando os dados relacionados ao modelo estão prontos para produção, também reforça a confiança e acelera o acesso a produtos de dados de alto valor e prontos para IA.
Quando a confiança nos dados é alta, as pessoas em toda a sua empresa utilizam os dados e agem com confiança. Quando a confiança nos dados é baixa ou ambígua, a adoção é prejudicada e, no caso de iniciativas de IA, dados não confiáveis levam ao fracasso da IA. A pontuação automatizada da confiança nos dados oferece visibilidade sobre a confiabilidade dos dados para avaliar com segurança o grau de preparação para a IA e gerar resultados confiáveis.
O Quest Data Intelligence vai muito além da pontuação de confiança baseada em relatos isolados ou em um único fator. Ele gera automaticamente pontuações de confiança explicáveis e baseadas em múltiplos critérios, utilizando até nove fatores ponderados pela empresa, como qualidade dos dados, integridade da governança e avaliações sociais. Indicadores visuais de confiança nos dados (Ouro, Prata, Bronze) são exibidos para usuários em potencial no Data Marketplace, com todos os detalhes da pontuação acessíveis, o que reforça a confiança e incentiva o uso de produtos de dados de alto valor e AI Ready Data.
Compreender a qualidade dos dados é essencial para o trabalho das equipes de dados modernas, desde a construção de pipelines e a migração de plataformas até a entrega de produtos de dados e o estabelecimento de uma base de dados sólida para a IA. Esses esforços exigem visibilidade da qualidade dos dados, não apenas para os engenheiros de qualidade de dados, mas também para engenheiros de dados, analistas, proprietários de produtos de dados, cientistas de dados, usuários de negócios e outros. Integrar a qualidade dos dados ao software de inteligência de dados garante que todos possam avaliar rapidamente a confiabilidade dos dados e utilizá-los com segurança.
O Quest Data Intelligence automatiza a pontuação de qualidade de dados e incorpora insights de qualidade em toda a plataforma, no catálogo de dados, na linhagem de dados, na análise de impacto, nos mapas mentais semânticos e como um fator central na pontuação automatizada de confiança dos dados compartilhada no Data Marketplace. A Data Observability integrada também alerta as equipes sobre desvios de qualidade e anomalias, ajudando as organizações a manter a confiabilidade contínua dos dados