Todos os bancos de dados. Todas as equipes. Um único lugar para obter respostas concretas a partir dos seus dados.
A maioria das equipes já não utiliza mais um único banco de dados. Entre sistemas locais, plataformas em nuvem e ferramentas de BI, uma organização típica trabalha com várias fontes ao mesmo tempo, e cada uma delas gera atrito. O Toad Data Point reúne tudo isso em um único lugar. Os analistas podem analisar dados em busca de problemas de qualidade, integrar fontes que nunca foram projetadas para se comunicarem entre si e criar um relatório no qual o restante da empresa possa confiar. E com o AI Ask, qualquer pessoa pode digitar uma pergunta em linguagem natural e receber uma consulta funcional de volta; assim, obter uma resposta não depende mais de saber SQL nem de esperar que outra pessoa a escreva.
Conta com a confiança de equipes de bancos de dados em todo o mundo
da Quest Software, empresa listada na Fortune 500
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Perguntas frequentes
A análise de dados em autoatendimento significa dar às pessoas fora da área de TI a capacidade de acessar, preparar e analisar dados por conta própria, em vez de enviar uma solicitação e esperar que outra pessoa execute uma consulta para elas. Na maioria das organizações, apenas um pequeno grupo de pessoas tem conhecimento suficiente de SQL para extrair dados diretamente de um banco de dados, de modo que todos os demais ficam na fila. As ferramentas de autoatendimento eliminam essa fila, seja por meio de um construtor visual de consultas, de uma pergunta em linguagem simples ou de um relatório compartilhado e pré-criado.
A maioria das equipes utiliza mais de um banco de dados, e cada plataforma adicional gera atrito. Uma ferramenta diferente para cada fonte significa ter que alternar constantemente entre elas. Problemas de qualidade dos dados muitas vezes passam despercebidos até que apareçam em um relatório; nesse momento, o dano já está feito. E, sem uma fonte de dados compartilhada e confiável, equipes diferentes acabam apresentando números diferentes para a mesma métrica.
Quando as equipes podem agir diretamente com base nos dados, as decisões são tomadas em questão de horas, em vez de dias. Os analistas deixam de ficar na fila atrás de outras solicitações. Problemas de qualidade dos dados são identificados mais cedo, antes que influenciem uma decisão difícil de reverter. E, como mais pessoas podem obter respostas concretas sem precisar de treinamento técnico aprofundado, o valor dos seus dados se estende por toda a organização.
O Toad Data Point conecta sua equipe a mais de 50 fontes de dados, tudo em um único lugar. Um criador visual de consultas permite que pessoas que não sabem programar em SQL criem suas próprias consultas, enquanto um editor completo de SQL está disponível para quem prefere programar. Os recursos integrados de análise de desempenho e limpeza de dados detectam problemas de qualidade antecipadamente, e o Toad Intelligence Central permite que sua equipe compartilhe dados confiáveis a partir de uma única fonte controlada.
O AI Insights traz o AI Ask para o Toad Data Point, oferecendo à sua equipe uma maneira de obter respostas a partir dos dados usando linguagem natural. Em vez de escrever uma consulta SQL, basta digitar uma pergunta direta para receber tanto uma consulta funcional quanto uma resposta concreta. O AI Insights está disponível como um complemento, que pode ser adicionado a uma assinatura existente ou incluído desde o início.
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