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Modernização de data warehouse

Soluções para modernizar data warehouses e data lakes. Muitas organizações com data warehouses e data lakes estão lidando com problemas de arquiteturas legadas que são inadequadas para os casos de uso ágeis, formatos de dados variados e volumes sem precedentes de hoje. Embora as plataformas de dados em nuvem possam ajudar a superar as restrições das ofertas tradicionais no local, elas não fornecem as ferramentas e os recursos necessários para facilitar a adoção e o sucesso a longo prazo. As soluções de modernização de Data Warehouse da Quest ajudam a garantir uma plataforma de dados empresarial ágil, otimizada e controlada.
Modernização de Data Warehouse

Visão geral

O volume expandido e a variedade de tipos de dados fazem com que o esquema projetado para processos de extração/transformação/carregamento (ETL) não consigam mais lidar com a variedade de casos de uso para análise eficiente e tomada de decisões estratégicas. Os data warehouses locais não têm a escalabilidade e a adaptabilidade das plataformas de dados modernas na nuvem. As soluções de modernização de data Warehouse da Quest combinam governança de dados, gerenciamento de metadados, automação de plataforma, replicação, modelagem de dados e monitoramento de infraestrutura para permitir que as organizações maximizem seus investimentos em plataformas de dados em nuvem.

Fortaleça seu data warehouse

As soluções de modernização de Data Warehouse da Quest permitem que as organizações modelem, migrem e governem ativos de dados estratégicos em sua plataforma de dados em nuvem escolhida. Elas aproveitam o poder do portfólio Quest Data Empowerment para garantir que os dados estejam disponíveis e prontos para atender às necessidades em constante mudança dos negócios.
Modele seu novo data warehouse

Modele seu novo data warehouse

A arquitetura de data warehouse herdada inibe a visibilidade do esquema, tipos de dados, processos de movimentação e transformação. Isso deixa as equipes de data warehouse no escuro quando se trata de planejar e reprojetar um data warehouse em uma plataforma moderna. As ferramentas de modelagem e inteligência de dados da Quest automatizam o uso de metadados para documentar o sistema legado e informar o design do novo sistema.

  • Colete, selecione e ative metadados para entender onde estão os dados relevantes e torná-los acessíveis às partes interessadas
  • Documente automaticamente seu cenário de dados e pipelines com visualizações de linhagem e proveniência de dados
  • Reduza os custos de nuvem antecipadamente com perfis e comparações de dados, referências de desempenho e otimização de carga de trabalho
Migrar os dados, estruturas, lógica e processos

Migrar os dados, estruturas, lógica e processos

As organizações que migram para um data warehouse moderno inevitavelmente enfrentam custos maiores, prazos mais longos e menor precisão se o trabalho for feito manualmente. Automatizar processos, como reprojetar esquemas, replicar dados e verificar a precisão dos dados, pode reduzir custos e, ao mesmo tempo, permitir alta disponibilidade, recuperação de desastres e distribuição de carga de trabalho. As ferramentas da Quest funcionam em plataformas de banco de dados para garantir que os dados estejam sempre disponíveis quando e onde forem necessários.

  • Use os recursos de modelagem de dados que aumentam a produtividade para automatizar a transformação e a reimplementação do esquema legado para tecnologias modernas
  • Forneça um ambiente rápido, preciso e seguro para replicar dados e mover cargas de trabalho em ambientes locais e de nuvem híbrida
  • Garanta uma migração de dados precisa com recursos detalhados de comparação de dados
Governar e automatizar suas operações modernas de data warehouse

Governar e automatizar suas operações modernas de data warehouse

A desconexão tradicional entre as equipes de TI e os usuários de negócios resultou na falta de visibilidade das regras e políticas que regem a classificação de dados, uso e retenção de ativos de data warehouse. Esse baixo nível de alfabetização de dados das partes interessadas pode afetar a conformidade e reduzir a qualidade geral dos dados empresariais. As ferramentas de governança de dados da Quest garantem que todas as equipes entendam as políticas de uso de dados junto com a finalidade comercial dos dados armazenados.

  • Estabeleça uma estrutura de governança de dados para definir regras de classificação e regular o uso de dados
  • Permita que arquitetos e desenvolvedores modifiquem o esquema por meio de modelos gráficos, automatizem a geração do código de alteração do esquema e garantam que as alterações sejam reconciliadas com os fluxos do processo de negócios por meio do repositório de metadados
  • Forneça acesso apenas leitura baseado na Web a um portal integrado de inteligência e governança de dados que promove descoberta de autoatendimento, colaboração de partes interessadas e suporte à comunidade de dados

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