Principais métodos para gerenciar ambientes de banco de dados complexos

Este White Paper aborda métodos essenciais para gerenciar com sucesso as infraestruturas complexas de banco de dados atuais, incluindo o balanceamento das principais métricas comerciais, a compreensão dos desafios enfrentados pelos DBAs e a descoberta das ferramentas adequadas para monitorar e gerenciar o ambiente de banco de dados. 

Um banco de dados relacional lento pode impactar significativamente o desempenho das aplicações às quais ele oferece suporte. Os usuários podem emitir milhares de transações por minuto, que podem ser utilizadas por talvez dezenas de servidores de aplicativos e da Web redundantes – e um único banco de dados. O banco de dados relacional deve manter a coerência e a disponibilidade, tornando-se um ativo altamente centralizado. Ele concentra as transações e coloca uma grande quantidade de pressão na pilha de banco de dados para operar em níveis ideais de desempenho e disponibilidade. Este é o motivo pelo qual o banco de dados é tão crítico, e também porque os DBAs que o gerenciam são mais do que administradores comuns. 

Para gerenciar com sucesso esses ambientes de banco de dados complexos, é necessário equilibrar as principais métricas de negócios, compreender os desafios exclusivos do DBA e selecionar as ferramentas adequadas para a administração do banco de dados.

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