Soluções de DevOps de banco de dados

Acelere a implementação de aplicação

As implementações de aplicações são geralmente atrasadas quando as alterações no banco de dados correspondente são necessárias, pois o gerenciamento de alterações do banco de dados é um processo manual e incompleto que geralmente resulta em defeitos que podem levar ao tempo de inatividade da aplicação. E enquanto você corrige todos os seus problemas, seus concorrentes inovam mais rapidamente e avançam na sua frente. Entretanto, as organizações lutam para implementar o gerenciamento de alterações do banco de dados em sua cultura de DevOps e simplesmente adotar soluções para acabar com as lacunas ou continuar com processos descoordenados não é a resposta.

E se você pudesse acelerar seu pipeline de DevOps completo e combinar alterações de banco de dados de maior qualidade com alterações de aplicação? E se você pudesse monitorar os problemas de desempenho em todo o pipeline de DevOps? E se você pudesse replicar automaticamente as alterações de produção quase em tempo real para outros ambientes de banco de dados?

As soluções de gerenciamento de banco de dados Quest® ajudam a aumentar a velocidade das alterações do banco de dados, monitorar continuamente o impacto dessas alterações no pipeline de DevOps e replicá-las da produção para outros bancos de dados, inclusive na nuvem.

Ferramentas de DevOps de banco de dados para fornecimento e implementação contínuos

Ferramentas de DevOps de banco de dados para integração e implementação contínuas

Capacidades

Descubra as ferramentas de banco de dados que ajudam a integrar o DevOps ao pipeline de banco de dados. Construa, teste e libere mudanças em bancos de dados de alta qualidade com maior velocidade. Integre o monitoramento de desempenho e a replicação do banco de dados em seu processo de DevOps para obter uma solução completa.

Gerenciamento de alterações de banco de dados

Ajuda a implementar uma abordagem de melhores práticas para o gerenciamento de alterações do banco de dados, o que simplifica seu fluxo de trabalho e aprimora a função e a qualidade do código, o que pode ser aproveitado como parte das suas iniciativas de DevOps.

DevOps do banco de dados

A adoção de uma cultura de DevOps permite implementar código mais rapidamente, o que significa que você pode criar, testar e liberar alterações de software de forma mais rápida. Isso, por sua vez, leva a uma redução de 21% no trabalho não planejado e no retrabalho e um aumento de 19% na receita.* Ao alinhar alterações de banco de dados e aplicações em um fluxo de trabalho integrado, você executará as principais funções de gerenciamento de alterações de banco de dados em seu fluxo de trabalho de DevOps sem comprometer a qualidade, o desempenho ou a confiabilidade.

*Relatório do estado de DevOps de 2017; Documento de pesquisa CA de 2014, DevOps: o segredo mais mal guardado para vencer na economia de aplicações.

Monitoramento de desempenho do banco de dados

Obtenha alertas em tempo real para problemas de desempenho relacionados ao banco de dados em todo o pipeline de DevOps, a fim de ajudar a acelerar a ação corretiva rápida e eficaz. Use o histórico de longo prazo para comparar padrões de desempenho antes e depois das alterações para verificar seu impacto.

Replicação de bancos de dados

Obtenha alta disponibilidade, escalabilidade e integração de dados por meio da replicação de banco de dados em tempo real em bancos de dados no local, na nuvem ou híbridos. Aproveite os bancos de dados emergentes, de código aberto ou de streaming com impacto zero para aplicações críticas em bancos de dados Oracle ou SQL Server.

Use nossas ferramentas para Oracle, MySQL e Postgres para automatizar seus fluxos de trabalho de DevOps. Impulsione a produtividade e aumente a confiança em suas implementações, sem comprometer a qualidade, o desempenho ou a confiabilidade.

Clique abaixo para ver informações detalhadas do produto.

Oracle

Obtenha o insight e a automação necessários para aumentar seu investimento em Oracle em tempo recorde.

MySQL

Minimize a curva de aprendizado de MySQL, desde o desenvolvimento e a consulta até o diagnóstico e os relatórios.

Postgres

Reduza a curva de aprendizado do Postgres para gerenciar, monitorar e otimizar facilmente seus bancos de dados para obter um time-to-value mais rápido.

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