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如今的数据库技术越来越复杂,需要为以前无法想象的海量数据提供支持 - 这一切都源于当今随时在线的经济需求的推动。 这迫使大部分企业将高达65 %的时间仅仅用来维持现状,而只剩下一小部分时间用于提供推动企业发展的创新。

数字转型计划(例如云迁移、DevOps、开源数据库采用和数据隐私)要求早已在保持服务级别方面承受巨大压力的IT还要做出承诺并投入时间。

是时候寻找一种全新的方法了。 缩短在数据环境管理方面投入的时间,并增加在数据驱动型企业构建方面投入的时间。 作为全球排名靠前的数据库管理软件工具ISV,我们可以帮助您简化复杂的技术,从而在各种内部部署和基于云的系统中管理、监控和移动数据。 信赖由全球数以百万计的数据专家使用的数据库管理软件解决方案。

财富500强企业
信赖Quest Software
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功能

了解我们的数据库管理软件工具如何将例行任务自动化,提供高质量的数据,将数据库性能监控标准化,提高数据可用性并实现更大的敏捷性。
数据库开发

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获得对更改作出快速响应的能力。 我们的数据库开发解决方案可帮助您实施稳定、可重复的流程,以实现与时俱进并提高敏捷性。 在您经历开发周期时帮助您的团队做好成功的准备,并降低与故障、性能问题、编码标准、团队分散等关联的风险。

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数据库管理

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取得领先地位。 提前解决会影响您环境的问题并简化例行数据库管理任务,从而致力于开展更有意义的工作。 无论是管理,还是维护、性能监控、敏感数据保护、自动化和协作,我们的解决方案在如今高效的数据库管理员行业中都是潮流引导者。

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数据准备

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确保无论数据来源于何处,您的业务群体都能快速获得准确、高质量的数据。 我们的数据准备解决方案提供安全、规范的工作流,可以将数据准备任务的时间缩短达50 %。 通过基于桌面的自助式解决方案,实时为您的业务用户提供数据。 享受与业务关系更密切的协作体验。

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数据库性能监控

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即使在使用本机或第三方工具时,也可以跨不同的多平台环境(包括SQL Server、Oracle、SAP、DB2、MongoDB、Cassandra等)整合数据库性能监控并实现标准化。 全面了解您的环境,以便在团队间展开协作,从而提前发现并修复会对数据库带来风险的性能问题。 了解所有涉及数据库资源、工作负载分析和更改跟踪的领域(不管是在内部部署还是在云中),获得宝贵的洞察力。

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保护敏感数据,实现GDPR合规性

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准备好满足GDPR要求和其他数据隐私法规。 利用我们的敏感数据保护软件,轻松查找并保护所有Oracle和SQL Server数据库中的个人和敏感数据。

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数据库复制

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通过业内卓越的数据库复制提高数据可用性。 我们的解决方案可以帮助您将数据复制到更需要的位置,无论是复制生产数据库以实现高可用性,还是将数据集成到其他数据库中,而且无论是在内部部署还是在云环境中都是如此。 实现高可靠性且对您的系统零影响。

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数据库DevOps

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通过为数据库开发人员提供与应用程序开发人员相同的DevOps和敏捷优势,加快数据库更改管理速度。 我们的工具旨在帮助Oracle、SQL Server、PostgreSQL和MySQL数据库开发人员解决巨大瓶颈,从而以当今业务需求的速度编写、测试和发布数据库更改。 在现有的连续集成和连续交付工具中自动进行数据库代码测试、分析和验证。

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云迁移

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轻松成为支持云的企业。 通过经济高效的数据库复制和迁移解决方案,简化通向云之路。 利用接近实时且不影响最终用户工作效率的复制,使您可以实现高可用性和业务连续性。 您的数据将从一个数据库服务器连续复制到另一个数据库服务器,且无需进行计划 - 无停机时间,安全无忧。

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支持的平台

IBM DB2®
MySQL®
MongoDB®
Cassandra®
PostgreSQL
MariaDB®

屡获殊荣的数据库管理解决方案

屡获殊荣的数据库管理解决方案

荣获2019年DBTA读者选择奖“最佳数据库开发解决方案”、“最佳数据复制解决方案”和“最佳数据传输解决方案”。

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金融科技公司用1小时的 时间窗口迁移12个Oracle 数据库
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借助Toad接纳人才并创造就业机会
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借助Toad Data Point,Philadelphia Youth Network可实现工作流程自动化、提高数据质量以及成为数据驱动型组织等目标。
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数据表
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获得高可用性、可扩展性,并且可以与重要的数据复制实现近乎实时的数据集成
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Spotlight on SQL Server Enterprise版
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快速、准确地诊断SQL Server性能问题,实现健康的数据库基础架构
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You know that you need to protect personal and sensitive data to comply with privacy regulations. But are you sure you know all of the places where your organization is storing that data?

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