erwin Data Modeler

erwin Data Modeler

Quest erwin Data Modeler offre une solution de modélisation des données d’entreprise de pointe. Il fournit les bases nécessaires à la fiabilité et à la réutilisabilité des données. Grâce à son intégration avec erwin Data Intelligence et le reste de la plateforme de gestion des données Quest, il relie les modèles à des métadonnées contrôlées et au contexte métier, garantissant ainsi que ce qui est mis en production correspond bien à la conception, de sorte que les produits de données soient précis, contrôlés et prêts pour l’IA.

Découvrez la toute nouvelle interface utilisateur d'erwin Data Modeler !

Le leader incontesté de la modélisation des données d'entreprise entre dans une nouvelle ère. Sa toute nouvelle interface utilisateur a été conçue pour simplifier de manière intuitive la modélisation des données sur laquelle vous vous êtes toujours appuyé pour établir les fondements de données fiables. Elle sera disponible pour tous dès le mois prochain !

Maîtrisez la complexité. Modélisez en toute confiance.

Mettez en place des cadres solides de Data Governance qui garantissent la qualité, la cohérence et la conformité réglementaire. erwin Data Modeler vous fournit les outils nécessaires pour intégrer de manière transparente des données provenant de diverses sources, tout en normalisant les définitions et les formats dans l'ensemble de votre environnement de données. Réduisez les risques, garantissez la conformité et favorisez une utilisation cohérente des données à l'échelle de l'entreprise, en éliminant les silos et en améliorant l'accessibilité grâce à l'intégration d'un glossaire d'entreprise, au contrôle de version Git et à des fonctionnalités de collaboration.

Assurez un mappage, une transformation et une intégration précis des données entre les systèmes existants et les nouvelles plateformes. erwin Data Modeler prend en charge un large éventail de bases de données et d'environnements cloud, offrant une vue d'ensemble complète de l'architecture des données afin d'identifier les dépendances et d'optimiser les processus de migration. Réduisez le risque de perte de données, minimisez les temps d'arrêt et préservez l'intégrité des données tout au long des transitions grâce à de solides fonctionnalités de rétro-ingénierie et à des processus simplifiés de dénormalisation/normalisation entre les différentes sources de données.

Créez des modèles de données détaillés qui illustrent clairement les structures et les relations entre les données. erwin Data Modeler facilite la compréhension et la communication entre les parties prenantes, ce qui permet une prise de décision plus éclairée et une meilleure collaboration au sein de l'entreprise. Parmi ses fonctionnalités, on trouve une interface utilisateur intuitive et personnalisable, le portail de visualisation et de collaboration erwin ER360, une fonctionnalité de comparaison complète, rapide et efficace, ainsi que les options SaaS dans le cloud erwin Mart.

Optimisez les performances de vos bases de données à l'échelle de votre entreprise en favorisant une conception, un développement et une validation efficaces grâce à des outils avancés de modélisation des données. Réduisez les délais et les coûts de développement, garantissez l'évolutivité et créez des architectures de bases de données plus faciles à maintenir, pour des performances accrues et une efficacité à long terme. Tirez parti d'une automatisation améliorée de la dénormalisation NoSQL, d'une architecture de données standardisée et de fonctionnalités d'édition en masse pour les composants de grande taille des modèles de données.

Principaux avantages

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Visualisation des données où que vous soyez

Consultez les données d'entreprise structurées et non structurées provenant de n'importe quelle source (bases de données, entrepôts de données, sur site ou dans le cloud) au sein d'une interface unique.
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Développement et gestion centralisés des modèles

Des vues unifiées couvrant les modèles conceptuels, logiques et physiques aident les équipes métier et techniques à comprendre la structure et la signification des données.
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Réduction des risques et des coûts

Des définitions de données automatisées et standardisées permettent de réduire les risques et les coûts, tout en vous permettant de tester les modifications avant leur mise en production.
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Maîtrise des données, collaboration et responsabilité

Donner aux parties prenantes les moyens d'utiliser, de comprendre et de faire confiance aux données, afin d'améliorer l'analyse et la prise de décision à l'échelle de l'entreprise.
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Génération automatisée de modèles de données et de schémas de bases de données

La GenAI génère automatiquement des modèles de données et des schémas de bases de données tout en détectant les incohérences dans le code, ce qui permet d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs.
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Une adoption réussie du cloud

L'ingénierie automatisée des schémas accélère l'adoption des plateformes cloud — Snowflake, Azure et bien d'autres — tout en documentant automatiquement les schémas existants pour en faire des modèles réutilisables.

Intégrations prises en charge

Oracle
MySQL
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
MongoDB
Flocon de neige
IBM DB2
Apache Cassandra
MariaDB
Apache Hive
Databricks
Google BigQuery
Neo4J
Teradata, Parquet
JSON et bien plus encore
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