Stimulez le succès de l’IA en améliorant la qualité des données
Garantissez le succès de l’IA grâce à des données fiables et de haute qualité. Identifiez et résolvez les problèmes liés aux données afin d’obtenir des résultats fiables, précis et exploitables en matière d’IA.
Surmontez les défis pour assurer la réussite de l’IA
Renforcez vos initiatives en matière d’IA grâce à une gouvernance structurée, garantissant des données fiables, des processus conformes et des structures évolutives qui assureront votre réussite.
L’IA a besoin de données propres et contextuelles. Des systèmes immatures et un mauvais catalogage paralysent la préparation et limitent les résultats significatifs.
Analysez en détail l’état de préparation des données d’IA
Découvrez les fonctionnalités avancées qu’erwin Data Intelligence peut offrir pour les initiatives d’IA. Tout d’abord, grâce à l’historique des données, il est possible d’obtenir une synthèse ainsi que des détails sur les sources de données, les transformations et les flux essentiels pour les modèles d’IA. Évaluez la qualité des données à chaque étape et restez informé sur les données sensibles. Ce n’est qu’un exemple de la façon dont nous soutenons votre parcours en matière d’IA. Il y a beaucoup d’autres aspects à explorer.
Forum Aux Questions
Les données non structurées telles que les avis client et les messages sur les réseaux sociaux ont un fort potentiel, mais il est difficile d’en tirer une réelle valeur sans les bons outils. L’IA prête à l’emploi est formidable, mais elle ne connaît pas VOTRE entreprise. Pour changer ça, erwin Data Modeler propose un modèle d’informations sur l’entreprise (BIM, Business Information Model). Il ajoute le contexte de votre taxonomie, de vos processus et de vos règles uniques, transformant ces données brutes en informations puissantes. Soudain, vous n’êtes plus submergé de données, vous savez comment les utiliser.
Des données incohérentes ou une « dérive des données » peuvent rendre votre IA peu fiable, conduisant à de mauvaises décisions et à des erreurs coûteuses. erwin par Quest vous aide à prendre le contrôle. Avec erwin Data Modeler, vous appliquez des normes de données, tandis qu’erwin Data Intelligence catalogue, profile et surveille automatiquement vos données. Cela vous permet de détecter et de corriger les dérives de données avant qu’elles ne causent des problèmes, en veillant à ce que votre IA produise toujours des résultats précis et fiables.
Avec le temps, les modèles d’IA peuvent « dériver » et devenir moins précis en raison de l’évolution des données ou des concepts du monde réel qu’ils sont censés refléter. Pour lutter contre cette dérive, vous devez la détecter rapidement. erwin Data Intelligence surveille vos modèles et envoie des alertes lorsqu’une dérive est détectée. Cela permet à votre IA de fonctionner de manière optimale et de garantir la fiabilité de vos informations.
Adoptez l’automatisation et limitez les risques. Le manque de clarté dans la gouvernance des systèmes augmente les risques de non-conformité et de désalignement, en particulier dans les configurations hybrides d’aujourd’hui. Mais la gouvernance concerne les personnes et les processus, pas seulement la technologie. erwin Data Intelligence vous aide à l’intégrer en cataloguant, classant et surveillant automatiquement les données à travers les systèmes, en garantissant des politiques et des normes cohérentes. La gouvernance est la clé de l’évolutivité. Alignez la gouvernance sur les modèles d’entreprise avec erwin Data Modeler et centralisez les politiques de gouvernance sur toutes les plateformes avec erwin Data Intelligence.
Des tests limités augmentent le risque d’erreurs coûteuses en production. Au lieu de cela, créez un espace sûr pour l’expérimentation. Créez une structure sandbox à plusieurs niveaux (bronze, argent et or) pour développer l’IA. erwin Data Intelligence vous aide à surveiller les données et les modèles utilisés à chaque étape, garantissant ainsi un développement responsable et des résultats fiables lorsque vous passez en production.
Commencez par un objectif clair. L’IA est un outil puissant, qui a toutefois besoin qu’on l’oriente. Assurez-vous que votre équipe a identifié des objectifs métier spécifiques avant de vous lancer dans le développement de l’IA. erwin peut alors vous aider à visualiser comment vos initiatives d’IA sont liées à ces objectifs et à définir clairement comment vos actifs de données soutiennent des cas d’utilisation spécifiques. Cet alignement garantit que vos investissements dans l’IA ont un impact mesurable et génèrent de véritables résultats commerciaux.
Vous souhaitez améliorer vos données d’entraînement de l’IA ?
Découvrez comment l’automatisation de la qualité des données intégrée peut vous aider à voir, comprendre et améliorer la qualité de vos données.