PostgreSQL

Les solutions Quest pour Postgres vous aident à répondre aux exigences d’extensibilité et d’intégration, ainsi qu’aux options de haute disponibilité et de reprise d’activité actives-actives et fiables pour garantir la qualité du service, respecter les contrats de niveau de service et assurer la continuité de l’activité. Bénéficiez d’un support inégalé pour l’administration, la configuration et le développement de Postgres grâce à notre ensemble d’outils complet. Simplifiez la gestion de Postgres avec des outils SQL pour une productivité accrue et une protection des données renforcée.

Gestion de PostgreSQL Réplication pour la haute disponibilité/reprise d’activité Migration d’Oracle vers PostgreSQL Performances et optimisation

Avantages Ressources

Produits à la une

Principaux avantages

Modernisation de la technologie

Postgres est une plateforme avancée, qui a évolué avec de nouvelles fonctionnalités, ce qui en fait un excellent choix pour la modernisation des applications (replatforming ou refactorisation), grâce à des fonctionnalités avancées telles que le support JSON, des options d’extensibilité et la recherche en texte intégral. Toutefois, vous devez savoir que l’écosystème de la communauté Postgres peut ne pas prendre en charge seul des besoins extrêmement avancés.

Sécurité

Postgres est reconnu pour sa sécurité robuste grâce aux contrôles d’accès, au chiffrement et aux mises à jour régulières, ce qui en fait un choix idéal pour les applications sécurisées. Quest propose un logiciel auxiliaire qui ajoute SSL, des contrôles d’accès et des fonctionnalités de conformité à Postgres pour renforcer la sécurité.

Réduction des coûts

Postgres et Oracle présentent des différences en matière de fonctionnalité, d’extensibilité et de licences. Cependant, pour la plupart des cas d’utilisation, Postgres est une alternative performante et économique à Oracle grâce à sa fiabilité, sa flexibilité, sa sécurité et le support actif de la communauté. Et comme Postgres est un système open source, il évite les coûts de licence d’Oracle et présente un coût total de possession moindre.

DBaaS Cloud

PostgreSQL se décline en versions communautaire et d’entreprise, comme EnterpriseDB et ZomboDB. Il se trouve également sur les fournisseurs DBaaS Cloud tels qu’Amazon Web Services (Amazon RDS pour PostgreSQL et AWS Aurora PostgreSQL), Google Cloud Platform, ainsi que Microsoft Azure (Azure Database pour PostgreSQL). Ces options proposent des moyens pratiques et économiques de gérer les bases de données PostgreSQL avec des fonctionnalités supplémentaires comme les sauvegardes et la sécurité.

Data intelligence

PostgreSQL est souvent le choix de prédilection pour les scénarios de business intelligence, grâce à son extensibilité et à ses fonctionnalités avancées, comme la prise en charge de JSON, les types de données avancés, la recherche en texte intégral et le partitionnement des données. C’est une option flexible et puissante pour l’analyse des données et la création de rapports, grâce à son extensibilité et à la prise en charge de SQL et d’autres langages de programmation. Pour assurer la réussite de l’implémentation, il est essentiel de procéder à une modélisation des données efficace.

Amélioration des performances

Un mauvais réglage et une mauvaise configuration de Postgres peuvent entraîner un ralentissement des performances, des vulnérabilités de sécurité et la perte de données. Pour éviter ces problèmes, définissez des paramètres optimaux, en utilisant des outils de surveillance tels que pgBadger, PGBouncer ou Foglight, et en demandant l’aide d’un expert. Une maintenance, des mises à jour et des tests réguliers peuvent également prévenir les problèmes de configuration. L’équilibrage de charge et la création de rapports délocalisée peuvent également être efficaces.

Nombreux cas d’utilisation

L’extensibilité et la conception de Postgres lui permettent de satisfaire à de nombreux cas d’utilisation, notamment les applications mobiles, les microservices, le Data Warehousing, les applications CMS, d’analytique et de commerce en ligne, ce qui en fait un choix très polyvalent et fiable pour une large gamme d’applications.

Reprise d’activité

Plusieurs options sont disponibles pour la reprise d’activité dans Postgres, y compris les fonctionnalités intégrées telles que la restauration dans le temps, la réplication et les clusters haute disponibilité, ainsi que des solutions open source, par exemple Barman et pgBackRest. Comme toutes les solutions, elles ont leurs limites. Les solutions professionnelles et multiplateformes de reprise d’activité de Quest sont présentées ci-dessous.

Fonctionnalités

Performances et optimisation

Quest propose des outils d’amélioration des performances qui vont au-delà des modules de la communauté Postgres couramment utilisés comme pg_stat_statements, pg_prewarm, pg_partman et pg_repack. Les solutions Quest aident les organisations à gagner en contrôle et en confiance sur leurs systèmes stratégiques en fournissant une surveillance, des diagnostics et une optimisation spécialisés des bases de données Postgres. Grâce aux outils de Quest, les utilisateurs peuvent identifier des requêtes lentes, des transactions bloquées et d’autres problèmes de performance. Ils peuvent également dépanner et régler les bases de données pour obtenir des performances et une durée d’activité élevées tout en gagnant en visibilité sur l’analyse, les modifications et la dégradation des charges de travail. Surveillez et suivez les performances des infrastructures multiclouds pour des opérations sur les bases de données optimisées.

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Gestion des coûts du Cloud

Quest propose un support avant, pendant et après la migration pour optimiser les charges de travail Postgres, gérer et contrôler les coûts et augmenter les performances dans le Cloud. La solution Quest comprend l’analyse de l’utilisation, des recommandations d’optimisation, la réduction du gaspillage et l’identification des opportunités d’économies dans le Cloud. Elle aide également à déterminer les charges de travail les mieux adaptées au Cloud ou sur site, ce qui permet une meilleure budgétisation et la prévention des dépenses inattendues. Quest prend en charge différentes versions de Postgres, notamment Azure Database pour PostgreSQL Hyperscale, AWS Aurora PostgreSQL et CloudNativePG.

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Réplication de PostgreSQL

SharePlex par Quest propose une solution active-active extensible pour vos besoins de haute disponibilité et de reprise d’activité. De plus, il prend en charge vos besoins de migration avec des temps d’arrêt proches de zéro. Il assure également la prise en charge de l’édition Community Edition, d’Azure Database pour PostgreSQL, d’Amazon RDS for PostgreSQL et d’AWS Aurora PostgreSQL. SharePlex propose une solution économique et flexible pour répliquer les données vers différentes cibles comme Oracle, Snowflake, MySQL, SQL Server, Kafka, Azure Event Hub, XML, JSON ou SQL.

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Modernisation ou migration

Il est important d’identifier correctement les dépendances et de choisir une stratégie de migration avant d’abandonner votre plateforme de base de données existante. Quest vous assiste dans le choix du modèle de migration en fournissant des solutions pour des tâches telles que la création de la base de données cible, les transformations de schéma et de code, les transformations ETL/ELT ou API, la migration et le chargement des données, la comparaison des données et des schémas, le réglage des performances, les tests, la restauration et la surveillance continue de l’infrastructure de données. De plus, les fonctionnalités propres à Postgres peuvent réduire davantage les risques de migration grâce à la réplication bidirectionnelle qui permet des scénarios actifs-actifs actuels et futurs, ce qui vous donne une flexibilité de basculement.

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Gestion de PostgreSQL

Quest propose des outils DBA pour développer et administrer Postgres, en complément d’outils open source populaires tels que pgAdmin. Ces outils proposent des fonctionnalités avancées telles que l’analyse de code, le débogage, la comparaison de schémas, la collaboration entre les équipes et les diagrammes de base de données. Les solutions Quest permettent de créer/modifier des tables/vues, de gérer les utilisateurs/rôles et d’écrire du code SQL complexe dans un éditeur. Elles incluent également la comparaison de schémas, la synchronisation des systèmes de fichiers, un éditeur JSON ainsi qu’un explorateur de session. La comparaison des données multiplateforme prend en charge la comparaison entre différentes plateformes comme Oracle et Postgres, ce qui facilite la migration et la gestion.

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Continuité de l’activité

Si Postgres dispose de fonctionnalités de reprise d’activité intégrées et que des solutions open source telles que Barman et pgBackRest sont disponibles, des solutions de niveau supérieur sont néanmoins nécessaires pour les entreprises. Les solutions Quest vous aident à atteindre une continuité de l’activité de niveau professionnel. La protection des données continue est essentielle pour assurer une restauration rapide après des attaques de rançongiciels. Des taux de compression supérieurs, ainsi que des fonctionnalités de déduplication, de compression, de chiffrement et de hiérarchisation intelligente dans le Cloud aident à diminuer les coûts de stockage Cloud. La réplication bidirectionnelle avec résolution des conflits est une solution idéale pour les architectures actives-actives et les exigences de haute disponibilité. Des options de reprise d’activité supplémentaires vous sont proposées avec NetVault Plus et SharePlex.

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Développement de PostgreSQL

Le choix entre pgAdmin et des environnements de développement intégrés (IDE) tiers dépend de vos besoins et préférences spécifiques. Les solutions Quest accélèrent le développement de l’application Postgres, en réduisant la durée de cycle tout en maintenant la qualité et en réduisant les risques. Elles offrent des fonctionnalités telles qu’un éditeur SQL, la surveillance des requêtes, l’importation/exportation de données, les instantanés de base de données et des capacités d’édition JSON avancées. Elles prennent également en charge le débogage du code, les tests de charge ainsi que le profilage de base de données. Elles fonctionnent avec plusieurs plateformes autres que Postgres, notamment MySQL, MariaDB et Amazon RDS. De plus, elles assurent l’intégration dans les workflows DevOps pour rationaliser les processus de développement.

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Modélisation des données

Postgres est fréquemment utilisé pour les applications OLAP en raison de sa capacité à gérer des requêtes complexes et de grands ensembles de données. Cependant, la modélisation des données est essentielle pour les entreprises afin de garantir l’exactitude, la cohérence et la conformité des données. erwin Data Modeler aide à concevoir, visualiser et documenter les modèles de base de données Postgres, notamment en générant du code SQL, en prenant en charge la rétro-ingénierie et l’ingénierie prospective, et en facilitant la collaboration. erwin rationalise également les migrations, identifie les schémas sources et génère des schémas Postgres optimisés afin de réduire les erreurs et de garantir des performances optimales. L’outil favorise la cohérence des données, l’intégration et la qualité, ce qui améliore les fonctionnalités globales de base de données.

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Gouvernance des données

Postgres est couramment utilisé pour les applications OLAP, mais qu’en est-il de la gouvernance des données ? Une solution complète comme erwin Data Intelligence aide à visualiser Postgres et d’autres sources de données dans une structure alignée sur l’entreprise, ce qui favorise la compréhension des parties prenantes et renforce leur confiance. erwin améliore la gouvernance des données avec des outils et une visibilité permettant de rationaliser les workflows, de trouver des actifs et de capturer les connaissances organisationnelles grâce à l’évaluation des actifs de données par les membres de la communauté et à la communication des actifs de l’entreprise. L’outil réduit la dépendance aux ressources techniques tout en améliorant l’analyse et la prise de décision, ce qui offre une solution de démocratisation des données à grande échelle pour les piles Microsoft, Oracle, Postgres, Snowflake et MongoDB.

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Nettoyage et préparation des données

Les analystes de données utilisant Postgres rencontrent toujours des problèmes de nettoyage, de préparation et de manipulation des données. La modélisation et le catalogage des données sont essentiels pour obtenir des données précises et bien organisées à des fins d’analyse. Toad Data Point simplifie la préparation et l’analyse des données grâce à une interface conviviale, des fonctionnalités par glisser-déposer, une exploration visuelle des données et des options de connectivité à différentes sources de données telles que Postgres, Snowflake, MongoDB, Oracle et SQL Server. Toad Data Point automatise les tâches de profilage et de nettoyage des données, et améliore ainsi l’efficacité et la productivité. Grâce à cet outil qui les délivre des tâches de traitement des données, les analystes se concentrent sur les informations et la valeur ajoutée qu’ils apportent à leur organisation.

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