erwin Data Modeler

erwin Data Modeler

Quest erwin Data Modeler bietet branchenführende Lösungen für die Unternehmensdatenmodellierung. Die Lösung liefert die Grundlagen für vertrauenswürdige und wiederverwendbare Daten. Durch die Integration mit „erwin Data Intelligence“ und dem Rest der Quest Data Management Platform verbindet es Modelle mit geregelten Metadaten und dem geschäftlichen Kontext – und stellt so sicher, dass das, was in der Produktion bereitgestellt wird, dem Entwurf entspricht, sodass Datenprodukte präzise, geregelt und KI-fähig sind.

Schauen Sie sich die brandneue Benutzeroberfläche des erwin Data Modeler an!

Der unangefochtene Marktführer im Bereich der Unternehmensdatenmodellierung bricht in eine neue Ära ein. Die völlig neue Benutzeroberfläche wurde entwickelt, um die Datenmodellierung, auf die Sie sich beim Aufbau Ihrer Grundlage für zuverlässige Daten verlassen haben, übersichtlich zu vereinfachen. Sie wird ab nächsten Monat allgemein verfügbar sein!

Komplexität meistern. Mit Zuversicht modellieren.

Schaffen Sie solide Rahmenbedingungen für die Data Governance, die Qualität, Konsistenz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten. Der erwin Data Modeler bietet Ihnen die Werkzeuge, um Daten aus verschiedenen Quellen nahtlos zu integrieren und gleichzeitig Definitionen und Formate in Ihrer gesamten Datenlandschaft zu standardisieren. Reduzieren Sie Risiken, gewährleisten Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und fördern Sie eine einheitliche Datennutzung im gesamten Unternehmen – indem Sie Silos aufbrechen und die Zugänglichkeit durch die Integration eines unternehmensweiten Glossars, Git-Versionskontrolle und Funktionen für die Zusammenarbeit verbessern.

Sorgen Sie für eine präzise Datenzuordnung, -transformation und -integration über Altsysteme und neue Plattformen hinweg. Der erwin Data Modeler unterstützt eine Vielzahl von Datenbanken und Cloud-Umgebungen und bietet einen umfassenden Überblick über die Datenarchitektur, um Abhängigkeiten zu identifizieren und Migrationsprozesse zu optimieren. Reduzieren Sie das Risiko von Datenverlusten, minimieren Sie Ausfallzeiten und gewährleisten Sie die Datenintegrität während der gesamten Umstellung – dank robuster Reverse-Engineering-Funktionen und vereinfachter Denormalisierung/Normalisierung über alle Datenquellen hinweg.

Erstellen Sie detaillierte Datenmodelle, die Datenstrukturen und -beziehungen visuell verdeutlichen. Der erwin Data Modeler verbessert das Verständnis und die Kommunikation zwischen den Beteiligten, was zu fundierteren Entscheidungen und einer besseren Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen führt. Zu den Funktionen gehören eine intuitive, anpassbare Benutzeroberfläche, das Visualisierungs- und Kollaborationsportal erwin ER360, eine schnelle und effiziente Funktion zum vollständigen Vergleich sowie die erwin Mart Cloud-SaaS-Optionen.

Optimieren Sie die Datenbankleistung in Ihrem gesamten Unternehmen, indem Sie mithilfe fortschrittlicher Datenmodellierungstools eine effiziente Konzeption, Entwicklung und Validierung ermöglichen. Reduzieren Sie Entwicklungszeit und -kosten, gewährleisten Sie Skalierbarkeit und schaffen Sie Datenbankarchitekturen, die einfacher zu warten sind und so für eine bessere Leistung und langfristige Effizienz sorgen. Nutzen Sie die Vorteile einer verbesserten Automatisierung der NoSQL-Denormalisierung, einer standardisierten Datenarchitektur und von Funktionen zur Massenbearbeitung für große Datenmodellkomponenten.

Wichtigste Vorteile

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Visualisierung von Daten aus beliebigen Quellen

Zeigen Sie strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten aus beliebigen Quellen – Datenbanken, Data Warehouses, On-Premises- oder Cloud-Umgebungen – in einer einzigen Benutzeroberfläche an.
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Zentralisierte Modellentwicklung und -verwaltung

Einheitliche Ansichten über konzeptionelle, logische und physische Modelle hinweg helfen den geschäftlichen und technischen Teams, die Datenstruktur und deren Bedeutung zu verstehen.
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Geringeres Risiko und geringere Kosten

Automatisierte, standardisierte Datendefinitionen senken Risiken und Kosten und ermöglichen es Ihnen gleichzeitig, Änderungen vor der Produktivsetzung zu testen.
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Datenkompetenz, Zusammenarbeit und Verantwortlichkeit

Befähigen Sie die Beteiligten dazu, Daten zu nutzen, zu verstehen und ihnen zu vertrauen – und verbessern Sie so die Informationslage und die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
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Automatisierte Generierung von Datenmodellen und Datenbankschemata

GenAI generiert automatisch Datenmodelle und Datenbankentwürfe und erkennt dabei Inkonsistenzen im Code – das steigert die Effizienz und reduziert Fehler.
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Erfolgreiche Einführung der Cloud

Automatisiertes Schema-Engineering beschleunigt die Einführung von Cloud-Plattformen – wie Snowflake, Azure und anderen – und dokumentiert gleichzeitig bestehende Schemata automatisch als wiederverwendbare Modelle.

Unterstützte Integrationen

Oracle
MySQL
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
MongoDB
Schneeflocke
IBM DB2
Apache Cassandra
MariaDB
Apache Hive
Databricks
Google BigQuery
Neo4J
Teradata, Parquet
JSON und mehr
Body

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten für KI aufbereiten können

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