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Toad Data Point

Ihre Daten befinden sich nicht mehr an einem einzigen Ort, und Ihr Team sollte nicht jedes Mal auf die IT warten müssen, wenn es eine Antwort benötigt. Toad Data Point verbindet Ihre Analysten direkt mit den benötigten Datenbanken, Cloud-Plattformen und BI-Quellen, sodass sie Daten selbstständig abfragen, zusammenführen und analysieren können. Und mit „AI Ask“ kann jeder eine Frage in natürlicher Sprache eingeben und erhält eine echte Antwort – ganz ohne SQL.

Jede Datenbank. Jedes Team. Ein Ort, an dem Sie echte Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können.

Die meisten Teams arbeiten nicht mehr mit einer einzigen Datenbank. Zwischen lokalen Systemen, Cloud-Plattformen und BI-Tools nutzt ein durchschnittliches Unternehmen mehrere Datenquellen gleichzeitig, und jede einzelne davon verursacht Reibungsverluste. Toad Data Point vereint all dies an einem Ort. Analysten können Daten auf Qualitätsprobleme untersuchen, Quellen zusammenführen, die ursprünglich nicht für die Kommunikation untereinander ausgelegt waren, und Berichte erstellen, auf die sich der Rest des Unternehmens verlassen kann. Und mit „AI Ask“ kann jeder eine Frage in natürlicher Sprache eingeben und erhält eine funktionsfähige Abfrage als Antwort – so hängt das Erhalten einer Antwort nicht mehr davon ab, SQL zu beherrschen oder darauf zu warten, dass jemand anderes die Abfrage schreibt.

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Von Datenbankteams weltweit geschätzt

95
%

des Fortune-500-Unternehmens Quest Software

130
K

Kunden in 100 Ländern

4
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Mitglieder der Online-Community

Wichtigste Vorteile

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Entscheidungen fallen dann, wenn es darauf ankommt

Wenn Analysten selbst auf Daten zugreifen können, anstatt auf eine Anfrage warten zu müssen, werden Entscheidungen noch am selben Tag getroffen – und nicht erst in derselben Woche. Ihr Unternehmen handelt, solange die Gelegenheit noch besteht – und nicht erst, wenn sie bereits verpasst ist.
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Schlechte Zahlen schaffen es nie bis in die Vorstandsetage

Probleme mit der Datenqualität werden erkannt, bevor sie in einen Bericht oder ein Modell gelangen – so werden keine Entscheidungen auf der Grundlage falscher Zahlen getroffen und müssen nicht rückgängig gemacht werden, nachdem bereits Schaden entstanden ist.
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Sitzungen beginnen mit Taten, nicht mit Streitigkeiten

Wenn Ihr gesamtes Team auf der Grundlage derselben verlässlichen Daten arbeitet, muss niemand zu Beginn einer Besprechung darüber diskutieren, wessen Bericht richtig ist, und die Unterhaltung kann direkt zu den nächsten Schritten übergehen.
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Die Reichweite Ihres Datenteams vervielfacht sich

Mit AI Ask kann jeder eine Frage in natürlicher Sprache stellen und eine echte Antwort erhalten. Damit ist Ihr Datenteam nun nicht mehr der einzige Weg zu einer Antwort, und Sie können das Potenzial Ihres bestehenden Teams besser ausschöpfen.
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Niemand gerät in Aufruhr, wenn die Führung darum bittet

Vorgeplante Arbeitsmappen werden automatisch aktualisiert, sodass die Zahlen bereits vorliegen, sobald die Führungskräfte danach fragen – niemand muss alles stehen und liegen lassen, um sie unter Zeitdruck zusammenzustellen.
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Ein Wechsel des Tools kostet Sie niemals Daten

Wenn Sie Daten zwischen Plattformen verschieben und sie in dem Format exportieren, das das nächste Tool benötigt, bedeutet das, dass Sie durch die Einführung einer neuen Lösung niemals den Zugriff auf die bereits erstellten Arbeiten verlieren.

Besondere Funktionen

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KI-Frage
Geben Sie eine Frage in natürlicher Sprache ein und erhalten Sie eine funktionierende SQL-Abfrage sowie eine echte Antwort.
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Verbindung zu einer beliebigen Datenquelle herstellen
Greifen Sie mit einem einzigen Tool auf über 50 relationale, NoSQL- und BI-Quellen zu – ganz gleich, wo sich die Daten befinden.
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Visueller Abfrage-Generator
Erstellen Sie eine Abfrage per Mausklick, damit auch Nutzer, die sich mit SQL nicht auskennen, Antworten erhalten.
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Datenprofilierung
Erkennen Sie Qualitätsprobleme und ungewöhnliche Muster, bevor sie weiter unten in der Lieferkette zum Problem für andere werden.
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Arbeitsmappen und Automatisierung
Speichern Sie eine Analyse einmalig und planen Sie eine automatische Aktualisierung ein.
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In Toad Intelligence Central veröffentlichen
Geben Sie Daten und Dateien über eine zentral verwaltete Quelle frei, damit Ihr Team stets mit derselben Version arbeitet.

Unterstützte Plattformen

Oracle
Microsoft SQL Server
MySQL
IBM DB2
Schneeflocke
SAP HANA
PostgreSQL
Oracle Fusion
Teradata
Databricks
Microsoft SQL Azure
Amazon Redshift
Salesforce
MongoDB
SharePoint
SAP BusinessObjects
Cloudera Impala / Apache Hive
SingleStore

Wissenszentrum

Body

Sind Sie bereit, jedem Analysten direkten Zugriff auf die Daten zu gewähren?

Häufig gestellte Fragen

Selbstbedienungs-Datenanalyse bedeutet, dass Mitarbeiter außerhalb der IT-Abteilung die Möglichkeit erhalten, selbstständig auf Daten zuzugreifen, diese aufzubereiten und zu analysieren, anstatt eine Anfrage zu stellen und darauf zu warten, dass jemand anderes eine Abfrage für sie durchführt. In den meisten Unternehmen verfügt nur eine kleine Gruppe von Mitarbeitern über ausreichende SQL-Kenntnisse, um Daten direkt aus einer Datenbank abzurufen, sodass alle anderen in der Warteschlange stehen. Self-Service-Tools machen diese Wartezeit überflüssig – sei es durch einen visuellen Abfrage-Generator, eine Frage in Alltagssprache oder einen gemeinsam genutzten, vorgefertigten Bericht.

Die meisten Teams nutzen mehr als eine Datenbank, und jede zusätzliche Plattform sorgt für Reibungsverluste. Ein anderes Tool für jede Quelle bedeutet ständiges Hin- und Herwechseln. Probleme mit der Datenqualität bleiben oft unbemerkt, bis sie in einem Bericht auftauchen – doch dann ist der Schaden bereits angerichtet. Und ohne eine gemeinsame, vertrauenswürdige Datenquelle kommen verschiedene Teams letztendlich zu unterschiedlichen Zahlen für dieselbe Kennzahl.

Wenn Teams direkt auf der Grundlage von Daten handeln können, werden Entscheidungen innerhalb von Stunden statt Tagen getroffen. Analysten müssen nicht mehr in einer Warteschlange hinter anderen Anfragen stehen. Probleme mit der Datenqualität werden früher erkannt, noch bevor sie zu einer Entscheidung geführt haben, die sich nur schwer rückgängig machen lässt. Und da mehr Mitarbeiter ohne fundierte technische Kenntnisse zu konkreten Antworten gelangen können, kommt der Wert Ihrer Daten einem größeren Teil des Unternehmens zugute.

Toad Data Point verbindet Ihr Team mit mehr als 50 Datenquellen – alles von einem einzigen Ort aus. Dank eines visuellen Abfrage-Generators können auch Nutzer, die kein SQL beherrschen, eigene Abfragen erstellen, während für diejenigen, die lieber programmieren, ein vollwertiger SQL-Editor zur Verfügung steht. Integrierte Profiling- und Bereinigungsfunktionen erkennen Qualitätsprobleme frühzeitig, und mit Toad Intelligence Central kann Ihr Team vertrauenswürdige Daten aus einer einzigen, kontrollierten Quelle gemeinsam nutzen.

AI Insights erweitert Toad Data Point um die Funktion „AI Ask“ und bietet Ihrem Team damit die Möglichkeit, Antworten aus Daten mithilfe natürlicher Sprache zu erhalten. Anstatt eine SQL-Abfrage zu schreiben, kann ein Benutzer eine direkte Frage eingeben und erhält sowohl eine funktionierende Abfrage als auch eine konkrete Antwort. AI Insights ist als Add-on erhältlich, das auf ein bestehendes Abonnement aufgesetzt werden kann oder von Anfang an enthalten ist.

Erweitern Sie die Funktionen, sobald Sie dazu bereit sind

  • AI Insights schließt die Qualifikationslücke
    Jeder in Ihrem Team kann eine Frage in natürlicher Sprache stellen und eine echte Antwort erhalten, sodass SQL-Kenntnisse keine Voraussetzung mehr sind, um eigene Antworten zu erhalten.
  • Toad Intelligence Central beseitigt Versionsverwirrung
    Ihr Team veröffentlicht und teilt vertrauenswürdige Daten von einem zentralen Ort aus – auch ohne installiertes Toad –, sodass alle mit derselben Quelle arbeiten, anstatt mit fünf verschiedenen Tabellenkalkulationen.