Jede Datenbank. Jedes Team. Ein Ort, an dem Sie echte Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können.
Die meisten Teams arbeiten nicht mehr mit einer einzigen Datenbank. Zwischen lokalen Systemen, Cloud-Plattformen und BI-Tools nutzt ein durchschnittliches Unternehmen mehrere Datenquellen gleichzeitig, und jede einzelne davon verursacht Reibungsverluste. Toad Data Point vereint all dies an einem Ort. Analysten können Daten auf Qualitätsprobleme untersuchen, Quellen zusammenführen, die ursprünglich nicht für die Kommunikation untereinander ausgelegt waren, und Berichte erstellen, auf die sich der Rest des Unternehmens verlassen kann. Und mit „AI Ask“ kann jeder eine Frage in natürlicher Sprache eingeben und erhält eine funktionsfähige Abfrage als Antwort – so hängt das Erhalten einer Antwort nicht mehr davon ab, SQL zu beherrschen oder darauf zu warten, dass jemand anderes die Abfrage schreibt.
Von Datenbankteams weltweit geschätzt
des Fortune-500-Unternehmens Quest Software
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Sind Sie bereit, jedem Analysten direkten Zugriff auf die Daten zu gewähren?
Häufig gestellte Fragen
Selbstbedienungs-Datenanalyse bedeutet, dass Mitarbeiter außerhalb der IT-Abteilung die Möglichkeit erhalten, selbstständig auf Daten zuzugreifen, diese aufzubereiten und zu analysieren, anstatt eine Anfrage zu stellen und darauf zu warten, dass jemand anderes eine Abfrage für sie durchführt. In den meisten Unternehmen verfügt nur eine kleine Gruppe von Mitarbeitern über ausreichende SQL-Kenntnisse, um Daten direkt aus einer Datenbank abzurufen, sodass alle anderen in der Warteschlange stehen. Self-Service-Tools machen diese Wartezeit überflüssig – sei es durch einen visuellen Abfrage-Generator, eine Frage in Alltagssprache oder einen gemeinsam genutzten, vorgefertigten Bericht.
Die meisten Teams nutzen mehr als eine Datenbank, und jede zusätzliche Plattform sorgt für Reibungsverluste. Ein anderes Tool für jede Quelle bedeutet ständiges Hin- und Herwechseln. Probleme mit der Datenqualität bleiben oft unbemerkt, bis sie in einem Bericht auftauchen – doch dann ist der Schaden bereits angerichtet. Und ohne eine gemeinsame, vertrauenswürdige Datenquelle kommen verschiedene Teams letztendlich zu unterschiedlichen Zahlen für dieselbe Kennzahl.
Wenn Teams direkt auf der Grundlage von Daten handeln können, werden Entscheidungen innerhalb von Stunden statt Tagen getroffen. Analysten müssen nicht mehr in einer Warteschlange hinter anderen Anfragen stehen. Probleme mit der Datenqualität werden früher erkannt, noch bevor sie zu einer Entscheidung geführt haben, die sich nur schwer rückgängig machen lässt. Und da mehr Mitarbeiter ohne fundierte technische Kenntnisse zu konkreten Antworten gelangen können, kommt der Wert Ihrer Daten einem größeren Teil des Unternehmens zugute.
Toad Data Point verbindet Ihr Team mit mehr als 50 Datenquellen – alles von einem einzigen Ort aus. Dank eines visuellen Abfrage-Generators können auch Nutzer, die kein SQL beherrschen, eigene Abfragen erstellen, während für diejenigen, die lieber programmieren, ein vollwertiger SQL-Editor zur Verfügung steht. Integrierte Profiling- und Bereinigungsfunktionen erkennen Qualitätsprobleme frühzeitig, und mit Toad Intelligence Central kann Ihr Team vertrauenswürdige Daten aus einer einzigen, kontrollierten Quelle gemeinsam nutzen.
AI Insights erweitert Toad Data Point um die Funktion „AI Ask“ und bietet Ihrem Team damit die Möglichkeit, Antworten aus Daten mithilfe natürlicher Sprache zu erhalten. Anstatt eine SQL-Abfrage zu schreiben, kann ein Benutzer eine direkte Frage eingeben und erhält sowohl eine funktionierende Abfrage als auch eine konkrete Antwort. AI Insights ist als Add-on erhältlich, das auf ein bestehendes Abonnement aufgesetzt werden kann oder von Anfang an enthalten ist.
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