Toad Data Point
Beschleunigen Sie Datenzugriff und Datenvorbereitung mit Toad Data Point – einem leistungsstarken und benutzerfreundlichen Toolset für einfachere Datenvorbereitung.
Optimierung von Datenzugriff, -vorbereitung und -bereitstellung für produktivere Analystenteams
Automatisieren Sie jetzt Berichterstellungs-Workflows, erstellen Sie mühelos Abfragen und binden Sie über 50 Datenquellen ein – alles über eine einzige Anwendung. Mit Toad Data Point können Sie nahtlos zwischen lokalen Datenquellen und Cloud-Datenquellen wechseln und dies nahezu ohne Verzögerung. Sie können Daten einbinden, abfragen und vorbereiten und so schneller Geschäftserkenntnisse gewinnen – in jeder Datenbankumgebung. Die Lösung ermöglicht nicht nur einfaches Data-Profiling und unkomplizierte Datenbereinigung, sondern auch Integration mit Excel und vereinfacht die Datenzusammenführung (Data Federation). So sparen Sie bis zu 50 % Zeit bei routinemäßigen Datenbereitstellungsaufgaben. Rüsten Sie sich jetzt für die Zukunft mit Toad Data Point.
Funktionen
Datenzugriff
Sie können fast jede Datenquelle direkt anbinden, ob Dateien, relational oder nicht relational, cloudbasiert, lokal und NoSQL-basiert. Unter anderem werden Hadoop, MongoDB, Cassandra und Dynamo unterstützt.
Daten-Blending
Sie können Daten aus verschiedenen Quellen in einer einzelnen Abfrage kombinieren, Datenprofile erstellen und Daten für die Nutzung vorbereiten sowie Ausgaben in Dateien oder andere Datenbanken exportieren.
Automatisierung
Dank benutzerfreundlicher Automatisierungsprozesse müssen Sie nicht mehr auf fehleranfällige manuelle Prozesse zurückgreifen und können so die Produktivität steigern und die Genauigkeit bei der Berichterstellung verbessern.
SQL-Entwicklung
Unsere Lösung bietet eine grafische Oberfläche für die Erstellung komplexer Abfragen an mehrere Datenquellen. Das beschleunigt die SQL-Entwicklung. Sie können flexibel zwischen dem grafischen Abfragen-Builder und dem SQL-Editor wechseln und so Ihr Können weiter ausbauen.
Erschwinglichkeit
Unsere Lösung ist flexibel und bietet Abhilfe bei einer breiten Palette von Datenvorbereitungsproblemen. So erlaubt sie kosteneffiziente Datenanalyse.
Zusammenarbeit
Durch die schnelle Integration in Toad Intelligence Central mit nur einem Klick können Sie einen teambasierten Ansatz für die Freigabe von Daten, Abfragen, Geschäftsregeln und Workflows verfolgen.
Tour
Einfachere SQL-Abfragen
Datenintegration
Uneingeschränkte Konnektivität
Automatisierung und Zeitplanung
Datenumwandlung
Datenvalidierung
Datenimport und -export
Bessere Datenqualität
Spezifikationen
- Prozessor
2-GHz-Prozessor
- Arbeitsspeicher
2 GB RAM (4 GB empfohlen)
- Festplattenspeicher
800 MB für die Installation von Toad Data Point, 450 MB für die Ausführung von Toad Data Point
- Betriebssystem
- Microsoft Windows Server 2008 (32 Bit oder 64 Bit)
- Microsoft Windows Server 2012
- Microsoft Windows Server 2012 R2
- Microsoft Windows 7 (32 Bit oder 64 Bit)
- Microsoft Windows 8 (32 Bit und 64 Bit)
- Microsoft Windows 8.1 (32 Bit und 64 Bit)
- Microsoft Windows 10 (32 Bit und 64 Bit)
- .NET Framework
- Microsoft .NET Framework 4.5 oder 4.0
- Teradata .NET Provider (13.10 oder höher)
- Webbrowser
- Microsoft Internet Explorer 6.0 oder höher
- Datenquellen
- Oracle 9i, 10g, 11g, 11g R2 und 12c
- SQL Server® 2000, 2005, 2008, 2008 R2, 2012 und 2014
- IBM DB2 for LUW 9.1, 9.5, 9.7, 10.1, 10.5 und 10.5.0.5
- IBM DB2 for z/OS 9, 10 und 11
- MySQL 4.1, 5.0, 5.1, 5.5 und 5.6
- MariaDB 5.5.5 (via MySQL Provider)
- SAP ASE 12.5.4, 15.0.2, 15.0.3, 15.5, 15.7 und 16
- SAP IQ 15 und 16
- SAP SQL Anywhere 12
- SAP HANA SPS08 und SPS09
- Teradata 12.0, 13.0, 13.10, 14 und 15
- Access® 2003, 2007, 2010 und 2013
- Excel® 2003, 2007, 2010 und 2013
- DB2 für i5/OS V5R4 und IBM i 6.1Neu
- Greenplum® Database
- Informix Dynamic 10.00 und 11.0 (eingeschränktes Testen)
- Ingres Community Edition 2006 R2 unter Windows (32 Bit)
- Netezza Data Warehouse Appliance 4.6.6, 6.0 und 7.0Neu
- PostgreSQL® 8.3.4
- ImpalaNeu
- Vertica 4.1, 5.0, 5.1, 6.0, 6.1 und 7.0
- Oracle Datenbanken auf Amazon EC2
- SQL Azure
- SQL Server Datenbanken auf Amazon EC2
- SAP BusinessObjects XI 3.0, 3.1 und 4.1
- Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 10g und 11g
- Salesforce.com®
- Microsoft SQL Server Analysis Services
- Google Analytics™
- Azure-Datenmarkt
- OData
- SharePoint
- Azure-Tabellendienste
- Apache Cassandra™
- Amazon DynamoDB
- Apache HBase™
- Apache Hive™
- MongoDB®
Toad Data Point ist in 32-Bit- und 64-Bit-Versionen verfügbar.
Eine vollständige Liste der Systemanforderungen finden Sie unter https://support.quest.com/toad-data-point/ .
Ressourcen
Toad Data Point
Vereinfachung von Datenzugriff, -vorbereitung und -bereitstellung
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Nächster Schritt
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