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Toad Data Point

Beschleunigen Sie Datenzugriff und Datenvorbereitung mit Toad Data Point – einem leistungsstarken und benutzerfreundlichen Toolset für einfachere Datenvorbereitung.

Greifen Sie auf Daten zu und bereiten Sie Daten für schnellere Unternehmenseinblicke vor.

Unternehmen wissen, dass sie datenorientierter arbeiten müssen, fühlen sich aber für eine teure vollständig datenwissenschaftorientierte Analyseplattform nicht bereit. Was, wenn Sie Ihren derzeitigen Daten- und Unternehmensanalysten die Möglichkeit geben könnten, ihre eigenen Anforderungen an Berichterstellung und Datenvorbereitung zu erfüllen? Was, wenn Ihre Analysten ihre eigene Datenintegration durchführen könnten? Was, wenn das alles möglich wäre, ohne eine teure Plattform zu kaufen und Fachpersonal einzustellen?

Mit Toad Data Point können Sie das. Erhalten Sie nahtlosen Zugriff auf über 50 Datenquellen – sowohl lokal als auch in der Cloud – und wechseln Sie zwischen diesen Datenquellen fast ohne Übergangszeit. Sie können Daten für schnellere Unternehmenseinblicke verbinden, abfragen und vorbereiten. Einfaches Profiling und Bereinigen von Daten und vereinfachte Datenzusammenführung sparen Ihnen 50 % der Zeit für die routinemäßige Datenbereitstellung und bringen Sie einer datenorientierteren Arbeitsweise ein ganzes Stück näher.

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Funktionen
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Spezifikationen
Ressourcen
Support und Services

Funktionen

Verbindung zu über 50 Datenquellen

Sie können fast jede Datenquelle direkt anbinden, ob Dateien, relational oder nicht relational, cloudbasiert, lokal und NoSQL-basiert. Unter anderem werden Hadoop, MongoDB, Cassandra und Dynamo unterstützt.

Toad Workbook

Simplify your report-building process. Build reusable workflows and run them all using a single button. Output to several locations at once.

Daten kombinieren

Sie können Daten aus verschiedenen Quellen in einer einzelnen Abfrage kombinieren, Datenprofile erstellen und Daten für die Nutzung vorbereiten sowie Ausgaben in Dateien oder andere Datenbanken exportieren.

Berichterstellung automatisieren

Dank benutzerfreundlicher Automatisierungsprozesse müssen Sie nicht mehr auf fehleranfällige manuelle Prozesse zurückgreifen und können so die Produktivität steigern und die Genauigkeit bei der Berichterstellung verbessern.

SQL-Entwicklung beschleunigen

Erstellen Sie zur Beschleunigung der SQL-Entwicklung komplexe Abfragen an mehrere Datenquellen mit einer grafischen Oberfläche. Sie können flexibel zwischen dem grafischen Abfragen-Builder und dem SQL-Editor wechseln und so Ihr Können weiter ausbauen.

Kosten für Berichterstellung verringern

Sparen Sie Zeit und Geld mit einer kosteneffektiven, flexiblen Lösung, die eine breite Palette an Problemen in Verbindung mit der Datenvorbereitung beseitigt.

Integrierte Daten freigeben

Durch die schnelle Integration in Toad Intelligence Central können Sie mit nur einem Klick einen teambasierten Ansatz für die Freigabe von Daten, Abfragen, Geschäftsregeln und Workflows verfolgen.

Tour

Simplify Report Building

Create reusable workflows and dramatically simplify your report building process.

Einfachere SQL-Abfragen

Sie können Abfragen ganz ohne spezielles Know-how programmieren und bearbeiten. Die anpassbare Benutzeroberfläche automatisiert die Formatierung und beschleunigt die Bearbeitung.

Datenintegration

Sie können Daten integrieren und zusammenführen. Hochleistungsfähige, plattformübergreifende Abfragen lassen sich unkompliziert per Drag & Drop zusammenstellen.

Uneingeschränkte Konnektivität

Sie können fast jede Quelle anbinden – herkömmliche/relationale Quellen, NoSQL Systeme und sogar Quellen, die keine Datenbanken sind.

Automatisierung und Zeitplanung

Dank einer Bibliothek an Vorlagen zur Automatisierung und zeitplanbasierten Ausführung von Aufgaben sparen Sie Zeit und werden produktiver.

Datenumwandlung

Mit unserer Lösung können Sie ganz ohne Hilfe der IT-Abteilung Daten umwandeln und bereinigen, direkt auf Ihrem Computer. Sie können große Datensätze modifizieren, Duplikate identifizieren und mehr.

Datenvalidierung

Sie können Datensätze abgleichen und synchronisieren, um die Genauigkeit von Berichten zu verbessern und die Downstream-Datenmanipulation zu reduzieren.

Datenimport und -export

Daten lassen sich effizient laden, entfernen und verschieben. Die Lösung unterstützt eine Vielzahl von Formaten für Datenexport und -veröffentlichung, darunter Excel, CSV, TXT, HTML und PDF.

Bessere Datenqualität

Durch integriertes Daten-Profiling lassen sich Probleme mit der Datenqualität schnell und einfach erkennen.

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Spezifikationen

Systemanforderungen

Prozessor: 2-GHz-Prozessor (empfohlenes Minimum)

Arbeitsspeicher: Mindestens 8 GB RAM, 16 GB empfohlen

Festplattenspeicher: 800 MB für die Installation von Toad Data Point, 450 MB für die Ausführung von Toad Data Point

Betriebssystem

Windows Server® 2016
Windows Server® 2008 R2 Service Pack 1 (64 Bit)
Microsoft Windows Server 2012
Microsoft Windows Server 2012 R2
Windows Server® 2008 Service Pack 2 (32 Bit oder 64 Bit)

Microsoft Windows 7 (32 Bit oder 64 Bit)
Microsoft Windows 8 (32 Bit und 64 Bit)
Microsoft Windows 8.1 (32 Bit und 64 Bit)
Microsoft Windows 10 (32 Bit und 64 Bit)

.NET Framework

Microsoft® .NET Framework 4.5.1
Teradata .NET Provider (13.10 oder höher)

Webbrowser

Microsoft® Internet Explorer® 7.0 oder höher

Datenquellen

Oracle 9i, 10g, 11g, 11g R2, 12c, und 12c R2
SQL Server® 2000 (eingeschränkt), 2005, 2008, 2008 R2, 2012, 2014 und 2016
IIBM DB2 für LUW 9.5, 9.7, 10.1, 10.5, 10.5.0.5 und 11.1
IBM DB2 für z/OS 9, 10, 11 und 12
MySQL 4.1, 5.0, 5.1, 5.5, 5.6 und 5.7
MariaDB 5.5.5, 10.2.8 (via MySQL Provider)
SAP ASE 12.5.4, 15.0.2, 15.0.3, 15.5, 15.7 und 16
SAP IQ 15 und 16
SAP SQL Anywhere 10, 11, 12 und 16
SAP HANA SPS 08, SPS 09, SPS 10, SPS 11, SPS 12, SAP HANA 2.0, SAP HANA 2.0 SPS 02
Teradata 12.0, 13.0, 13.10, 14, 15 und 16
Access® 2003, 2007, 2010, 2013 und 2016
Excel® 2003, 2007, 2010, 2013 und 2016
DB2 für i5/OS V5R4 und IBM i 6.1Neu
Greenplum® Database
Informix Dynamic 10.00 und 11.0 (eingeschränktes Testen)
Ingres Community Edition 2006 R2 unter Windows (32 Bit)
Netezza Data Warehouse Appliance 4.6.6, 6.0, 7.0 und 7.2.1
PostgreSQL® 8.3.4, 9.6.3
Cloudera Impala 2.2.0. (zertifiziert durch Cloudera)