Maximierung des ROI von modernen Datenplattformen
Mit umsetzbaren Modellen und Governance-Frameworks können Sie die Kosten senken, die Leistung steigern und KI-fähige Datenökosysteme aufbauen.
Sind Sie bereit, die Vorteile Ihrer Investition voll auszuschöpfen?
Setzen Sie Ineffizienzen und steigenden Computing-Kosten ein Ende. Brechen Sie Governance-Silos auf, optimieren Sie die Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 und ermöglichen Sie eine nahtlose Datenreplikation. So stellen Sie sicher, dass Snowflake skalierbare Leistung, KI-Fähigkeit und unternehmensweite Transparenz bietet, ohne dass Ressourcen verschwendet werden.
Schaffen Sie eine solide Grundlage: Modellieren Sie Ihre Daten vor der Migration
Machen Sie Ihre Investition in Snowflake und Databricks zukunftssicher, indem Sie umsetzbare Datenmodelle erstellen, die Leistung, Kosteneffizienz und Governance bieten.
- Keine nahtlose Datenübertragung aus Legacy-Systemen
- Nicht ausgelastete Ressourcen aufgrund von fehlender Architekturplanung
- Hohe Kosten durch ineffiziente Computing-Nutzung
- Auf eine einzige Plattform beschränkte Governance (keine unternehmensweite Perspektive)
- Weniger Leistung und Skalierbarkeit aufgrund von schlecht konzipierten Datenmodellen
Skalierbare Datenarchitektur und plattformübergreifende Governance
- Tools für eine nahtlose Datenmigration von Legacy-Systemen auf moderne Plattformen
- Flexibles, optimiertes Design dank Datenmodellierungsfunktionen (unterstützt Frameworks wie DataVault 2.0)
- Compliance und Datentransparenz dank plattformübergreifender Governance
- Maximaler ROI von Snowflake und Databricks dank Tools zur Leistungsoptimierung
Ihre Vorteile mit Quest
Garantierte Daten-Governance und Compliance
Sorgen Sie für eine plattformübergreifende Governance mit starker Datenherkunft, -katalogisierung und -Compliance ‒ und das über moderne Cloud-Plattformen und Data Lakes hinweg. Erstellen Sie Richtlinien für sichere, auditierbare KI-Workflows und unternehmensweite Datenintegrität.
Optimierte Datenmodellierung für Migration & KI
Schaffen Sie mit flexiblen Modellierungs-Frameworks wie Data Vault 2.0 eine skalierbare, strukturierte Datengrundlage, die dauerhafte KI-Fähigkeit, Kosteneffizienz und Governance in Cloud-Umgebungen gewährleistet.
Schnellere Datenvorbereitung und -aufnahme
Sorgen Sie mit strukturierter Modellierung und Transformation für eine nahtlosen Datenaufnahme in Cloud-Plattformen aus mehreren Quellen. Ermöglichen Sie die Bewegung und Vorbereitung für KI und Analysen in Echtzeit und stellen Sie gleichzeitig die Genauigkeit und Konsistenz der Daten sicher.
Verbesserte Datenleistung und Kosteneffizienz
Maximieren Sie die Abfrageleistung und reduzieren Sie die Computing-Kosten mit unseren Tools zur Echtzeit-Überwachung und -Optimierung. Identifizieren Sie Ineffizienzen, optimieren Sie die Ressourcenzuweisung und stellen Sie die kosteneffiziente Skalierung für Cloud-Workloads sicher.
Datenbewegung und -replikation in Echtzeit
Vermeiden Sie Ausfallzeiten bei der Migration, indem Sie die Datensynchronisation in Echtzeit zwischen Legacy-Systemen und Cloud-Plattformen sicherstellen. Unterstützen Sie die nahtlose Integration in hybride und Cloud-native Umgebungen ohne Unterbrechungen.
Optimierte Abfrageleistung und -nutzung
Optimieren Sie Daten-Workflows und beschleunigen Sie die Abfrageleistung über alle Plattformen hinweg durch optimierten Zugriff, effiziente Verarbeitung und Workload-Überwachung. Beseitigen Sie Engpässe, verbessern Sie den Datenzugriff und stellen Sie die Kompatibilität mit verschiedenen Plattformen sicher.
Optimierte Datenarchitektur für KI und Analysen
Erweitern Sie Workloads in Databricks effizient, indem Sie Ihre Daten für Delta Lake strukturieren und abfragefähige Formate nutzen, die den Speicher optimieren, Transformationen minimieren und KI-Erkenntnisse beschleunigen. Finden Sie die richtige Balance zwischen strukturiertem und schemafreiem Speicher für mehr Leistung und höhere Kosteneinsparungen.
Sind Sie bereit, die Vorteile von Snowflake voll auszuschöpfen?
Erfahren Sie, wie Sie Kosten senken, von höherer Leistung profitieren und KI-fähige Datenökosysteme auf der Snowflake-Plattform aufbauen.