37:01
セッション実施日: 9月23日
データ製品の構築は困難であり、やり直しやガバナンスのギャップ、プロトタイプから本番稼働環境への移行によって時間がかかることが頻繁にあります。このオンデマンドセッションでは、信頼スコア、明確なビジネスコンテキスト、アクセス可能なマーケットプレイスを組み込んだ再利用可能な製品としてデータをモデル化し、管理することで、デリバリを加速する方法を紹介します。Questの製品マーケテ���ング担当ディレクターであるMichael O’Donnellが、信頼性が高く発見しやすいAI対応データ製品を実現する方法、モデリング、ガバナンス、品質チェックを1つの合理化されたフローに統合することで複雑さを軽減する方法、自動化によってデータエンジニアリングを簡素化する方法、また明確なコンテキストとカタログ統合によってモデルを見つけやすく、使いやすくする方法を紹介します。
20:59
セッション実施日: 9月9日
SAP PowerDesignerがサポート終了を迎えるにあたり、企業は貴重なメタデータを危険にさらしたり、業務を中断させたりすることなく、シームレスな移行を計画する必要があります。このオンデマンドビデオでは、Sandhillの専門家、Steve Dillon氏とJeff Giles氏が、最新のデータ・インテリジェンス・ツール(カタログ、リネージュ、モデリング)によってどのようにレポート作成の精度を向上させ、監査リスクを軽減し、チーム全体の透明性を促進するかを実演します。また、erwin Data Modelerが既存の投資を保護しながら、高度な接続性、NoSQLサポート、実証済みのイノベーションへのコミットメントにより、お客様の戦略をどのように将来にわたって支えるかについても説明します。
33:26
セッション実施日: 8月27日
ER360 Webポータルを介した高度なアクセス制御、自動バージョニング、および協調機能を備えた革新的なMart Portalにより、erwin DM Workgroup Editionがデータモデリングをどのように向上させるかをご覧ください。このオンデマンドビデオでは、物理モデルからのDDL生成、Complete Compareによる影響分析、CI/CDのシームレスな統合、標準化のための一元化されたActive Model Templates、柔軟なデータベースターゲティングなどの主要な機能を紹介します。これらすべての機能は、チームが素早く適応し、変化し続ける技術環境の中で競争力を維持できるよう設計されています。
41:09
セッション実施日: 8月13日
このWebキャストでは、銀行や金融機関がカタログ、リネージュ、モデリングなどの最新のデータ・インテリジェンス・ツールを活用して、規制当局へのレポート作成を合理化し、FR 2052aを簡素化し、BCBS 239へのコンプライアンスを加速する方法を紹介します。よりスムーズな監査を可能にし、ソースから提出までのデータトレーサビリティを強化し、チーム横断のコラボレーションの改善方法を学ぶことで、金融機関がリスクを低減し、変化する規制要件に先手を打てるよう支援します。
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セッション実施日: 7月30日
erwin DMのVani MishraとSnowPro認定データアーキテクトのBernie Prussが、データの増加、AI、規制圧力によって変化する2025年のデータモデリングの進化について探ります。このセッションでは、主要なトレンド、Snowflakeのような最新のプラットフォーム機能、複雑なデータ環境を管理するための実践的な戦略を紹介します。効果的なデータモデリングとerwin Data Modelerのようなツールが、どのようにデジタルトランスフォーメーションをサポートし、コンプライアンスを確保し、戦略的なビジネス価値を実現できるかについてのインサイトが得られます。
29:40
セッション実施日: 6月25日
erwin DMのパワーを引き出して、カスタマイズされたダイナミックな論理/物理データ辞書を作成し、組織特有の用語やカスタマイズされたデータフラグ(ユーザ定義プロパティ(UDP)とも呼ばれる)をシームレスに統合します。この革新的なツールは、データモデルとビジュアルダイアグラムを向上させ、データランドスケープの本質を捉えて伝える方法を変化させます。パーソナライズされたインサイトによって、組織内の意思決定がより明確になり、情報に基づいた意思決定が促進されることを実感してください。
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セッション実施日: 4月30日
erwin Data Modelerを使用してOracle環境の詳細な表現を作成し、Snowflakeへのデータフローをマッピングします。FoglightのパフォーマンスメトリックスおよびSharePlexのレプリケーションステータスとerwinを統合することで、 依存関係の可視化、データ変換の計画策定、移行プロセスの検証に役立てることができます。この相乗効果によって移行が適切に構造化され、コンプライアンスが確保され、すべての段階で完全に可視化された状態で実行されます。
21:48
セッション実施日: 4月9日
このインサイトに満ちたセッションでは、erwin Data Modeler 14.1が33のデータ構造を標準装備し、シームレスな統合と分析を可能にする方法を紹介します。これにより、隠れたインサイトを明らかにするリバースエンジニアリング、DDLを簡単に生成するフォワードエンジニアリング、影響分析のための包括的な比較が容易になります。
28:30