データ運用

大量のデータボリューム、複数のデータベースプラットフォーム、そしてDevOpsにクラウドサービスと、ますます複雑化するクロスプラットフォームのデータベース監視は重要になっています。データベースのダウンタイムやパフォーマンスの低下は許容できません。

火事が起きてから消火活動に追われることはありがちですが、そもそも火事を防止できるとしたらどうでしょうか。リスクとストレスを回避し、戦略的な取り組みにより多くの時間をかけ、ビジネスを円滑に運営することができます。

Foglightのクロスプラットフォーム・データベース・ソフトウェアを使用すると、単一のコンソールを通して多様なデータベースをすべて一元的に監視することで、プロアクティブにデータベースのパフォーマンスを改善し、可視性を向上させることができます。アラート、診断、パフォーマンス分析など多数の機能により、お使いの環境全体におけるデータベースの正常性を容易に最適化することが可能になります。

データベースは気に入っているのに、データ・レプリケーション・ツールにご不満がありますか? 必要な機能がすべて揃っていない管理パックやアドオンに対する高い費用の支払いを余儀なくされているとお感じかもしれません。では、ネイティブツールを購入せずにデータベースの目標を達成できるとしたらどうでしょうか。自由に使えるようになったリソースは、ビジネス発展のための新技術に投資できます。

SharePlex®を使えば、ネイティブツールと比較して格段に低いコストでOracleデータをレプリケートできます。このオールインクルーシブソリューションでは、高可用性、優れた拡張性、データ統合、およびレポート作成のオフロードを容易に達成できるので、データベースベンダーが秘密にしたいのもうなずけます。低コストのデータベース・レプリケーション・ソフトウェアにより、予算を追加しなくてもデータを移動できます。

ToadはQuestが提供するデータベース管理ツールセットです。Toadにより、データベース開発者、データベース管理者、およびデータアナリストは、リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの両方を、SQLを使用して管理できます。プロアクティブなアプローチでデータベース管理を行いましょう。より戦略的なイニシアチブにチームの力を再度振り向け、今日のデータ主導型経済の中でビジネスを推進しましょう。

Toadソリューションにより、データプロフェッショナルがプロセスを自動化し、リスクを最小化し、プロジェクトのデリバリ期間を約半分に短縮できるようにすることで、データテクノロジーへの投資を最大限にします。非効率なコードが生産性や将来の開発サイクル、パフォーマンスおよび可用性に与える影響を軽減することによって、新しいアプリケーションのTCOを削減します。

DevOpsは競争力の優位性を維持するために重要です。しかしながら、お使いの変更管理プロセスに手動作業が含まれている場合は、リリース時間の遅れにつながりかねません。まるで変更管理ツールを使ってどうにか凌いでいるように感じるでしょう。もし、移行、監査、アップグレード、再作業などの業務を大幅に加速できるとしたらどうでしょうか。それにより、アプリケーションの質の向上に多くの時間を確保できるようになります。

STAT®を使うと、アプリケーション変更管理およびデリバリが自動化され、サイクルタイムが短縮されるため、質が向上し、コミュニケーションと透明性も向上します。STATはリスクと影響を削減するため、信頼の文化の構築にもつながります。STATを使うと、数時間かかっていた移行時間が数分へと最大75 %削減できます。監査時間は最大90 %、再作業/故障修理タスクは最大30 %削減できます。また、アップグレードおよび実装にかかる時間も月単位で短縮できます。コードの品質に注力できる時間が多くなることで、DevOpsイニシアチブのサポートになります。STAT変更管理ツールなら最初から適切に作業することができるのです。

Foglight Evolveは、仮想環境がオンプレミス、クラウドサービス、または両方のいずれの場合でも、インフラストラクチャ監視、メンテナンス、およびリソース割当てのすべての機能を支援します。クラウドサービス管理のプロアクティブなアプローチにより、データセンターを簡素化してインフラストラクチャのコストを削減し、将来のコストも正確に予測できるようになります。可視性が強化されているため、クラウドサービスへの移行で最もメリットが得られるワークロードを確認し、ワンクリックするだけでそれをクラウドサービスに送信することができます。

そして、1つのコンソールで、ワークロードパフォーマンスの監視と最適化を続けることができます。物理および仮想サーバ、アプリケーション、およびデータストレージを完全に可視化し、システムの正常性とパフォーマンスをプロアクティブに管理するツールを使用できます。最終的に、Foglight Evolveを使用すると、既存のコンピューティング性能を検出、監視、および再配布し、ホストとクラスタ間のワークロードを自動でバランス調整し、VMを作成および廃止し、不要ファイルの削除を数回のクリックだけで行うことができます。

Toad Data Pointは、直感的に理解できるWorkbookインターフェイスにより、データのアクセス、準備、およびプロビジョニングを簡素化するセルフサービスのツールです。Toad Data Pointを使用すると、ユーザは複数のデータソースに簡単に接続し、視覚的なクエリの作成を導入し、ワークフローを自動化してデータ分析に備えることができます。これらの機能により、ビジネスアナリストやその他のデータユーザは、IT部門の援助を得ることなく、企業データからインサイトを得ることができます。

データモデルとは、データ要素とそれらの関係を視覚的に表現したものです。データモデルは、情報システムとそれらを強化するデータベースの設計において、ビジネスリソースとテクニカルリソースのコラボレーションに役立ちます。さまざまなビジネスプロセスをサポートするために、どのようなデータが必要で、どのように構造化する必要があるのかを示します。

erwin Data Modelerは、リレーショナル、NoSQL、ビッグデータのデータベース、データウェアハウス、およびデータレイクのための論理および物理モデリングとスキーマエンジニアリングを提供します。