データの準備をシンプルに行える、パワフルで使いやすいツールセット、Toad Data Pointがあれば、データのアクセスおよび準備を迅速に行えます。
組織は、データ主導の運用を強化すべきであると認識はしていますが、完全なデータサイエンス主導の分析プラットフォームを準備するにはコストがかかりすぎると感じています。 それでは、現在のデータとビジネスアナリストを強化することで、レポート作成とデータ準備に関するニーズを満たせるとしたらどうでしょうか。 また、アナリストが自身でデータ統合を実施できたらどうでしょうか。 さらに、高価なプラットフォームを購入したり、スペシャリストを雇ったりすることなく、これらのことを実現できたらどうでしょうか。
Toad Data Pointなら、実現できます。 50を超えるデータソース(オンプレミスおよびクラウドサービスの両方)にシームレスにアクセスでき、これらのデータソースを一瞬で切り替えることが可能です。 データの接続、クエリ、準備によって、よりすばやくビジネスのインサイトを取得できます。 容易なデータのプロファイリングとクレンジング、シンプルなデータフェデレーションにより、ルーチン化したデータデリバリにかかる時間を最大50 %削減でき、さらなるデータ主導に向けて大きく飛躍することができます。
Hadoop、MongoDB、Cassandra、Dynamoなど、ほぼすべてのデータソース(ファイル、リレーショナル、非リレーショナル、クラウド、オンプレミス、NoSQL)に直接接続することができます。
レポート作成のプロセスをシンプルにします。 使いまわし可能なワークフローを構築して、1つのボタンからすべてのワークフローを実行できます。 また、一度に複数の場所にレポートを出力することができます。
単一のクエリで複数ソースのデータをブレンディングしたり、使用するデータのプロファイリングと準備を行ったり、出力をファイルや他のデータベースにエクスポートしたりすることができます。
使いやすい自動化ルーチンにより、エラーが発生しやすい手動プロセスをなくして、生産性を向上させ、レポート作成の正確性を高めることができます。
複数データソースを対象にした複雑なクエリを、グラフィカルインターフェイスを使用して作成できるため、SQL開発をスピードアップできます。 グラフィカルなクエリビルダーとSQLエディタを適宜使い分けることで、作業の習熟度が高まります。
広範なデータ準備の問題を解決できる、コストパフォーマンスと柔軟性に優れたデータ分析ソリューションにより、時間とコストを節約できます。
Toad Intelligence Centralとワンクリックで統合して、チームベースのアプローチでデータ、クエリ、ビジネスルール、およびワークフロー共有を活用できます。
2 GHzプロセッサー(最小推奨要件)
8 GB以上のRAM(16 GBを推奨)
800 MB(Toad Data Pointインストール用)、450 MB(Toad Data Point実行用)
Toad Data Pointは、32ビット版と64ビット版が提供されています。
システム要件の詳細については、https://support.quest.com/toad-data-point/をご覧ください。
データアクセス、準備、プロビジョニングを簡素化。
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