Toad Data Point
データの準備をシンプルに行える、パワフルで使いやすいツールセット、Toad Data Pointがあれば、データのアクセスおよび準備を迅速に行えます。
データへのアクセスと準備によって、よりすばやくビジネスのインサイトを取得
組織は、データ主導の運用を強化すべきであると認識はしていますが、完全なデータサイエンス主導の分析プラットフォームを準備するにはコストがかかりすぎると感じています。 それでは、現在のデータとビジネスアナリストを強化することで、レポート作成とデータ準備に関するニーズを満たせるとしたらどうでしょうか。 また、アナリストが自身でデータ統合を実施できたらどうでしょうか。 さらに、高価なプラットフォームを購入したり、スペシャリストを雇ったりすることなく、これらのことを実現できたらどうでしょうか。
Toad Data Pointなら、実現できます。 50を超えるデータソース（オンプレミスおよびクラウドサービスの両方）にシームレスにアクセスでき、これらのデータソースを一瞬で切り替えることが可能です。 データの接続、クエリ、準備によって、よりすばやくビジネスのインサイトを取得できます。 容易なデータのプロファイリングとクレンジング、シンプルなデータフェデレーションにより、ルーチン化したデータデリバリにかかる時間を最大50 %削減でき、さらなるデータ主導に向けて大きく飛躍することができます。
機能
50種類を超えるデータソースに接続可能
Hadoop、MongoDB、Cassandra、Dynamoなど、ほぼすべてのデータソース（ファイル、リレーショナル、非リレーショナル、クラウド、オンプレミス、NoSQL）に直接接続することができます。
データのブレンディング
単一のクエリで複数ソースのデータをブレンディングしたり、使用するデータのプロファイリングと準備を行ったり、出力をファイルや他のデータベースにエクスポートしたりすることができます。
レポート作成の自動化
使いやすい自動化ルーチンにより、エラーが発生しやすい手動プロセスをなくして、生産性を向上させ、レポート作成の正確性を高めることができます。
SQL開発のスピードアップ
複数データソースを対象にした複雑なクエリを、グラフィカルインターフェイスを使用して作成できるため、SQL開発をスピードアップできます。 グラフィカルなクエリビルダーとSQLエディタを適宜使い分けることで、作業の習熟度が高まります。
レポート作成コストの削減
広範なデータ準備の問題を解決できる、コストパフォーマンスと柔軟性に優れたデータ分析ソリューションにより、時間とコストを節約できます。
統合データの共有
Toad Intelligence Centralとワンクリックで統合して、チームベースのアプローチでデータ、クエリ、ビジネスルール、およびワークフロー共有を活用できます。
スクリーンショット
SQLクエリをシンプル化
データ統合
無制限の接続
自動化とスケジュール設定
データの変換
データの検証
データのインポートおよびエクスポート
データ品質の向上
仕様
- CPU
2 GHzのプロセッサー
- メモリ
2 GB以上のRAM（4 GBを推奨）
- ハードディスク容量
800 MB（Toad Data Pointインストール用）、450 MB（Toad Data Point実行用）
- オペレーティングシステム
- Microsoft Windows Server 2008（32/64ビット）
- Microsoft Windows Server 2012
- Microsoft Windows Server 2012 R2
- Microsoft Windows 7（32/64ビット）
- Microsoft Windows 8（32ビットおよび64ビット）
- Microsoft Windows 8.1（32ビットおよび64ビット）
- Microsoft Windows 10（32ビットおよび64ビット）
- .NET Framework
- Microsoft .NET Framework 4.5、4.0
- Teradata .NET Provider（13.10以降）
- Webブラウザ
- Microsoft Internet Explorer 6.0以降
- データソース
- Oracle 9i、10g、11g、11g R2、12c
- SQL Server® 2000、2005、2008、2008 R2、2012、2014
- IBM DB2 for LUW 9.1、9.5、9.7、10.1、10.5、および10.5.0.5
- IBM DB2 for z/OS 9、10、および11
- MySQL 4.1、5.0、5.1、5.5、5.6
- MariaDB 5.5.5（MySQLプロバイダを使用）
- SAP ASE 12.5.4、15.0.2、15.0.3、15.5、15.7、16
- SAP IQ 15、16
- SAP SQL Anywhere 12
- SAP HANA SPS08、SPS09
- Teradata 12.0、13.0、13.10、14、15
- Access® 2003、2007、2010、2013
- Excel® 2003、2007、2010、2013
- DB2 for i5/OS V5R4およびIBM i 6.1新規
- Greenplum® Database
- Informix Dynamic 10.00、11.0（限定テスト）
- Ingres Community Edition 2006 R2（Windows 32ビット版で稼働）
- Netezza Data Warehouse Appliance 4.6.6、6.0、7.0新規
- PostgreSQL® 8.3.4
- Impala新規
- Vertica 4.1、5.0、5.1、6.0、6.1、7.0
- Oracleデータベース（Amazon EC2で稼働）
- SQL Azure
- SQL Serverデータベース（Amazon EC2で稼働）
- SAP BusinessObjects XI 3.0、3.1、4.1
- Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 10g、11g
- Salesforce.com®
- Microsoft SQL Server Analysis Services
- Google Analytics™
- Azure Data Market
- OData
- SharePoint
- Azureテーブルサービス
- Apache Cassandra™
- Amazon DynamoDB
- Apache HBASE™
- Apache Hive™
- MongoDB®
Toad Data Pointは、32ビット版と64ビット版が提供されています。
システム要件の詳細については、https://support.quest.com/toad-data-point/をご覧ください。
リソース
Toad Data Point
データアクセス、準備、プロビジョニングを簡素化。
The Four Roadblocks of Data Preparation
Ever wish you could automate data preparation, so you could focus more on data analysis? In this complimentary e-book, you’ll learn how to make those frustrating, manual tasks a distant memory.
Introduction to Toad Data Point Professional Edition
Learn about Toad Data Point Professional Edition, a solution for simplifying data access, integration, and provisioning.
Opening doors and creating opportunities with data insights
Philadelphia Youth Network automates workflows, improves data quality and became a data-driven organization with Toad Data Point.
University empowers users with self-service analytics
Concordia University runs fast, accurate reports automatically with the Toad Data Point.
Dell: Enterprise financial group solves data prep challenge
Dell Financial Services needed an advanced analytics platform to streamline the creation of customer and credit risk score cards. Toad Data Point enabled the team to access financial data from multiple sources for downstream integrated analytics.
IDC InfoBrief: Making Open Source RDBMS Work for the Enterprise
IDC's research discovered that open source RDBMS spending has nearly tripled since 2014. This info brief shows why DBAs are embracing open source for enterprise databases.
Use Self-service Analytics to Build Strong Data Teams Across your Business
This tech brief explains the difference between a full-service analytics model and a self-service analytics model, making the case for self-service.
次のステップへ
関連製品
Toad Intelligence Central
Toadチーム全体のデータ、ファイル、およびプロジェクトをシームレスに共有。今すぐ接続しましょう。
Toad for Oracle
少ない時間と労力でOracleデータベースを開発、管理。
Toad Edge
MySQLデータベースの開発と管理をシンプルに行えます。
Toad DevOps Toolkit
Toad DevOps Toolkitは、Oracleデータベース開発の統合を通じて、DevOpsを促進します。