ID脅威の予防、検出、対応(ITDR)。
ランサムウェアからのAD災害復旧。
ハイブリッド環境における統合エンドポイント管理。
ハイブリッドクラウド環境のエンタープライズバックアップ。
エンタープライズ・データ・モデリングとデータインテリジェンス。
多様な環境におけるデータベースのパフォーマンス管理。
データベースの管理と自動化
オンプレミスとクラウドにおける異機種混在のデータベースレプリケーション。
AD、Entra ID、Microsoft 365テナントの移行。
オンプレミスのAD統合と再構築。
SharePointとMicrosoft 365のコンテンツとファイルの移行。
Enterprise VaultとSourceOneメールアーカイブの移行。
統合されたID脅威の検出と対応(ITDR)機能を備えたハイブリッドADセキュリティ。
AIの力は、その原動力となるデータに左右されます。次のAIプロジェクトを立ち上げる前に、データが完全かどうか、正確かどうか、また、最適に使用できるように整理されているかどうかを厳しい目で確認する必要があります。これらの疑問に対処することが、AI成功の基盤を築くことになります。
AIは、単なるアルゴリズムやデータではありません。信頼、責任、そして倫理的配慮に関わるものです。明確な説明責任がイノベーションの触媒として機能する、責任あるガバナンスの基盤の上にAIイニシアチブが構築されていることを確認してください。すべてのステップを一貫した基準で導くことにより、AIの可能性を最大限に引き出すことができます。
AIへの意欲が高まる中、構造化されたアプローチによりイニシアチブを拡大することで、常に正確で適応性があり、進化するニーズとの整合性を維持できるデータを確保する必要があります。メダリオンアーキテクチャ、段階的な導入、継続的なモニタリングが、AIの成熟への道しるべとなります。
お待ちください...