Obwohl eine Gartner-Studie vor vielen Jahren feststellte, dass 80 Prozent der Leistungsprobleme auf Software zurückzuführen sind, wird immer noch versucht, diese Probleme mit Hardware zu lösen (mehr CPUs, mehr RAM, schnellerer Speicher usw.).
Ein besserer Ansatz ist die Optimierung der Systeme durch kontinuierliche Leistungsüberwachung und -optimierung. Die Leistungsüberwachung identifiziert das Problem. Die Leistungsoptimierung löst es, wenn es sich um ein Codeproblem handelt.
Eine weitere Herausforderung ist die Zunahme von Open-Source-Lösungen wie Postgres, MySQL oder NoSQL-Datenbanken wie Mongo oder Cassandra. Diese bilden ein heterogenes Netzwerk zusätzlich zu den traditionellen Lösungen wie Oracle, SQL Server und DB2.
Wie lassen sich diese unterschiedlichen Datenbanktypen ohne großen Entwicklungsaufwand oder den Einsatz unterschiedlicher Datenbank-Monitoring-Lösungen überwachen?
Die zunehmende Anzahl von Datenbanken, für die ein DBA verantwortlich ist, sowie unterschiedliche Architekturen, Editionen und Standorte, z. B. in der Cloud, machen eine zentrale und einheitliche Überwachung von Leistungs- und Verfügbarkeitsmetriken unerlässlich.
In dieser Webcast-Aufzeichnung erfahren Sie, wie Quest Sie bei diesen Herausforderungen unterstützen kann.
Ein besserer Ansatz ist die Optimierung der Systeme durch kontinuierliche Leistungsüberwachung und -optimierung. Die Leistungsüberwachung identifiziert das Problem. Die Leistungsoptimierung löst es, wenn es sich um ein Codeproblem handelt.
Eine weitere Herausforderung ist die Zunahme von Open-Source-Lösungen wie Postgres, MySQL oder NoSQL-Datenbanken wie Mongo oder Cassandra. Diese bilden ein heterogenes Netzwerk zusätzlich zu den traditionellen Lösungen wie Oracle, SQL Server und DB2.
Wie lassen sich diese unterschiedlichen Datenbanktypen ohne großen Entwicklungsaufwand oder den Einsatz unterschiedlicher Datenbank-Monitoring-Lösungen überwachen?
Die zunehmende Anzahl von Datenbanken, für die ein DBA verantwortlich ist, sowie unterschiedliche Architekturen, Editionen und Standorte, z. B. in der Cloud, machen eine zentrale und einheitliche Überwachung von Leistungs- und Verfügbarkeitsmetriken unerlässlich.
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