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データベースの高可用性

HAソリューションで、データベースのSLAを超える

高可用性(HA)とは、通常よりも長い間システムの運用を継続できることを意味します。 可用性は、アップタイムの割合として客観的に測定することができますが、ユーザの視点から主観的に判定されるものでもあります。システムにユーザがアクセスできなければ、可用性はなしとされるのです。

一般的に現代のビジネスでは、時間の99.999%で稼働している環境を目指しています。 これを「ファイブナイン」の可用性と呼び、企業のサービス・レベル・アグリーメント(SLA)を示しています。

ただし、HAは、システムが稼働しているかいないかという問題だけではなく、十分に役立つだけのパフォーマンスにも関係します。 結局のところ、ユーザの視点から見れば、動作の遅いシステムは、まったく動作していないシステムと変わらないほど役に立たないのです。

高可用性の責任者は誰か

高可用性の責任者は誰か

企業の技術チームのメンバーであれば、システムを継続してスムーズに稼働させ続けるためにはどんな課題があるのか理解していることでしょう。 ただし、高可用性の維持について、あらゆる側面をただちに制御できるとは限りません。 環境は複雑で、ストレージ、サーバクラスタ、ロードバランサー、メモリ、その他多数から構成されています。 それぞれが日常やピークの負荷で、最大のパフォーマンスを発揮できるようにするには、調整と最適化が必要になります。 インフラストラクチャが確実にHA対応としてデザインされるようにする場合、ネットワークのプロフェッショナルやシステムアーキテクトたちが重大な責任を負います。

ただし企業がデータベースの高可用性を維持するために依存するのは、データベース管理者です。 データベース管理者は、サービス消失、データロス、収益の消失、および顧客の減少につながる、予定外のダウンタイムを許容することはできません。 SLAに準拠するかそれ以上の内容を提供するには、役に立つあらゆる手段が必要です。また、この役割は、それぞれ独自の要件を持つ複数のデータベースやプラットフォームが存在するため、より複雑になっています。

SharePlexができること

SharePlexができること

ダウンタイムを克服します。SharePlexを使用すると、本番環境のデータを別個のサーバに複製することで、通常移行およびアップグレードに伴うダウンタイムを排除できます。 サブの環境でビジネスやトランザクションを稼働させながら、メインのインスタンスでインストール、テスト、および検証を実行できます。

迅速なフェールオーバーを実現します。 HAは、1つに不具合が発生した際に、相互に素早く肩代わりできるデータベースに依存しています。 SharePlexによるレプリケーションおよび同期は、自動フェールオーバーと組み合わせることで、冗長性のあるデータベースが常時準備を完了し、即座に最新のデータを準備できるようにします。

ディザスタリカバリの目標と組み合わせます。 SharePlexで使用される非同期のレプリケーションモデルは、ディザスタリカバリの目標達成にも役立ちます。 レプリケーションと照合を行うことで、重要なリアルタイムのアプリケーションは、データベースのディザスタリカバリ用コピー全体が立ち上がるのを待つ必要がなくなり、トランザクションを失うこともありません。 既に高可用性ソリューションのためSharePlexを使用中の場合、同じターゲットデータベースをディザスタリカバリに使用して、別のソリューションを採用することによる複雑化やコストの発生を回避することができます。

分析とレポート作成をサポートします。 SharePlexを使用すると、本番環境システムから移行先システムにレポート作成をオフロードし、高可用性を確保して、レポート作成を高速化することもできます。 SharePlexなら、データベースのパフォーマンスを犠牲にすることなく、データの価値を簡単に最大化できます。

1つのツールで多くのユースケース

SharePlexを使用すると、高可用性を確保することに加え、レポート作成のオフロードや、データベース移行およびアップグレードの安全な実行も可能になります。
レポート作成
レポート作成をオフロードして分析とビッグデータプロジェクトをサポートし、Oracleデータベースのパフォーマンスを向上させます。
移行およびアップグレード
ダウンタイムやデータロスなしで、業務に支障をきたすことなくOracleデータベースを移行およびアップグレードできます。

御社に1時間あたり140,000ドルから540,000ドルの出費をさせるものは何でしょうか?

ダウンタイムです。 1つの単純なアプローチによって、信頼性の高いディザスタリカバリ計画を実装し、高可用性を確保する方法をご覧ください。

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