erwin Data Connectors
Los beneficios adicionales de erwin Smart Data Connectors
Recolección de metadatos complejos
Mapeo de datos detallado y completo
Generación de código universal
Proyectos de modernización ETL y migración de datos más rápidos
Automatización de bóvedas de datos
Potencial de automatización en sobremarcha
Inteligencia empresarial eficiente
Gestión y gobernanza de datos armonizadas
La diferencia de automatización de erwin
Esta es la realidad: no hay suficiente tiempo, gente y dinero para una verdadera gestión de metadatos o una gobernanza de datos sostenible mediante procesos manuales. Sin la automatización, los negocios y la transformación digital se verán obstaculizados, pero tener que subcontratar estos esfuerzos a empresas de servicios profesionales solo retrasará los cronogramas y aumentará los costos.
Con erwin Smart Data Connectors, su empresa puede reducir errores y acelerar la preparación, implementación, alfabetización y gobernanza de los datos. Solo erwin unifica todas las partes del ciclo de vida de la gobernanza y la gestión de datos para que las empresas puedan comprender y confiar en sus datos con el fin de acelerar la obtención de información.
¿Qué es realmente diferente sobre el enfoque de automatización basado en metadatos de erwin?
Software, no servicios
Aumento de la productividad y reducción de costos
Desarrollados y mantenidos por erwin
Los conectores de datos de erwin son 100 % desarrollados y mantenidos por erwin, con el respaldo de una profunda experiencia en activación de metadatos que ha llevado a cientos de clientes al éxito.
Mapea todo su panorama de datos
Programable y configurable
Elimina la codificación manual y repetitiva
Rige su ciclo de vida de desarrollo
Supera la complejidad técnica
Listado de erwin Standard Data Connectors
erwin Data Modeler
Idera Embarcadero ER/Studio
OMG.CWM.XML
SAP/Sybase Power Designer
Amazon Redshift
Cloudera
Google Big Query
Greenplum
HortonWorks
HP Vertica
IBM DB2 y DB2 en mainframe
IBM Neteeza
JDBC (cualquier software que utilice un controlador JDBC)
Kafka Topics
Microsoft Access
Microsoft SQL Server
MongoDB
MySQL
Oracle y Oracle Exadata
Pervasive
Rocket UniVerse DB
SAP Sybase
Service Now CMDB
Snowflake
Teradata
Amazon S3
AVRO
Cobol Copybooks
CSV
Gzip
JSON Schema
Microsoft Azure Data Lake (Gen 1/Gen 2)
ORC
Parquet
Snappy Parquet
XSD/XMI
JD Edwards
Microsoft Dynamics AX
Microsoft Dynamics CRM
Oracle EBS
PeopleSoft
Salesforce
SAP
SAP BW
Listado de erwin Smart Data Connectors
Categoría
Ingeniería inversa
Ingeniería directa
Alteryx
Amazon Aurora SQL
Amazon Kenesis
Amazon Redshift SQL
Databricks [Spark SQL]
DBT
Denodo
Google Big Query SQL
HiveQL
IBM Data Stage
Impala
Informatica ICS
Informatica PowerCenter
Matillion
Microsoft Azure Data Factory
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse SQL
Microsoft SQL Analytics Patform System
Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Microsoft SQL Server TSQL
Oracle Data Integrator
Oracle PL/SQL
Oracle Warehouse Builder
Pentaho Data Integrator
PostgresSQL
Qlik Replicate
SAS Data Integrator
SAP Data Services
Snaplogic
Snowflake SQL
Talend
Teradata SQL
WebFocus
Categoría
Ingeniería inversa
Ingeniería directa
Cognos
Information Builders Web Focus
Looker
Microsoft Power BI
Microsoft SQL Server Analytics Services (SSAS)
Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)
MicroStrategy
Oracle OBIEE
Pyramid Analytics
QlikView
QlikSense
SAP Business Objects
Tableau
Categoría
Ingeniería inversa
Ingeniería directa
AWS Glue
Databricks [PySpark]
R Markdown
Categoría
Ingeniería inversa
Ingeniería directa
Apache Atlas
AWS Glue Catalog
Collibra
Catálogo de unidades de Databricks
Elastic Search
GIT Hub
Google Big Query Catalog
IBM Information Governance Catalog
Jira
Microsoft Azure Data Catalog
Microsoft Purview
Mulesoft
Categoría
Ingeniería inversa
Ingeniería directa
Data Vault 2.0