Maximice el valor de su inversión en Snowflake
Optimice el rendimiento, reduzca los costes y cree ecosistemas de datos preparados para la IA con modelos procesables, marcos de gobernanza y herramientas automatizadas adaptadas a Snowflake.
Evite costosos fallos en la migración a Snowflake
Introducir apresuradamente datos de Oracle, Postgres u otros en Snowflake, Redshift o Databricks sin la planificación adecuada conduce a problemas de rendimiento, costes elevados y riesgos de cumplimiento normativo.
Este resumen muestra cómo construir una base de datos escalable y eficiente.
- Optimice por adelantado : realice ingeniería inversa de los modelos de Oracle y cree esquemas Snowflake/Redshift optimizados para evitar errores costosos.
- Automatice y acelere: genere secuencias de comandos de esquemas para ahorrar días de esfuerzo, reducir errores y garantizar la coherencia.
- Movimiento de datos sin fisuras: mueva los datos en tiempo real con corrección de errores, recuperación y tiempo de inactividad mínimo mediante la integración basada en Kafka.
- Aumente el rendimiento y reduzca los costes: ajuste los esquemas, identifique las consultas ineficaces y utilice el análisis de causas para reducir el gasto informático.
- Supervise y controle los flujos de datos: controle el linaje, la seguridad y la coherencia de los datos en entornos híbridos y en la nube.
Arquitecturas de datos escalables y gobernanza multiplataforma
Maximice el valor de su inversión en Snowflake con herramientas diseñadas para el rendimiento, la gobernanza y la preparación para la IA.
Preguntas frecuentes
DataVault 2.0 ofrece un enfoque estandarizado para organizar e integrar los datos en todas las plataformas, lo que permite una gobernanza, trazabilidad y conformidad coherentes. Simplifica la gestión del linaje, la propiedad y los metadatos, fundamentales para la supervisión de los datos en toda la empresa.
Sí, Snowflake permite la gestión de datos entre plataformas mediante la integración con sistemas heredados y otras plataformas en la nube. Cuando se combina con marcos como DataVault 2.0, garantiza una colaboración y un cumplimiento sin fisuras en todo el conjunto de datos.
Las herramientas de supervisión del rendimiento en tiempo real como Foglight proporcionan información práctica para optimizar el uso de la informática, reducir costes y mejorar el rendimiento de las consultas en Snowflake, ayudándole a maximizar el retorno de la inversión.
La escalabilidad de Snowflake y su compatibilidad con datos limpios y estructurados lo convierten en un centro ideal para las aplicaciones de IA. Herramientas como erwin Data Modeler y DataVault 2.0 garantizan que los datos de Snowflake sean coherentes, estén preparados para la IA y sean trazables para el cumplimiento de las normativas.
Muchas implantaciones carecen de una planificación arquitectónica adecuada, lo que se traduce en ineficiencias y recursos infrautilizados. Las sólidas prácticas de modelado de datos y la gobernanza multiplataforma ayudan a las organizaciones a optimizar la escalabilidad, el rendimiento y el valor general de Snowflake.
¿Listo para maximizar Snowflake?
Descubra cómo reducir costes, mejorar el rendimiento y crear ecosistemas de datos preparados para la IA basados en la plataforma Snowflake.