Impulse el éxito de la IA al mejorar la calidad de los datos
Garantice el éxito de la IA con datos fiables y de alta calidad. Identifique y resuelva los retos que plantean los datos para sentar las bases de unos resultados de IA fiables, precisos y procesables.
Superar los retos para el éxito de la IA
Potencie sus iniciativas de IA con una gobernanza estructurada, que garantice datos fiables, procesos conformes y marcos escalables para el éxito.
La IA necesita datos limpios y contextuales. Los sistemas inmaduros y una catalogación deficiente paralizan la preparación y limitan los resultados significativos.
Profundiza en la preparación de los datos de IA
Descubra la profundidad de lo que erwin Data Intelligence puede ofrecer para las iniciativas de IA. Para empezar, con el linaje de datos, obtenga información de un vistazo y detalles minuciosos sobre las fuentes de datos, las transformaciones y los flujos fundamentales para los modelos de IA. Evalúe la calidad de los datos en cada fase y manténgase informado sobre los datos confidenciales. Este es solo un ejemplo de cómo le ayudamos en su viaje por la IA: hay mucho más por explorar.
Preguntas frecuentes
Los datos no estructurados, como las opiniones de los clientes y las publicaciones en las redes sociales, están llenos de potencial, pero es difícil obtener un valor real sin las herramientas adecuadas. La IA estándar está muy bien, pero no conoce su negocio. Un Business Information Model (BIM) en erwin Data Modeler cambia eso. Añade el contexto de su taxonomía, procesos y reglas exclusivos, convirtiendo los datos brutos en información de gran alcance. De repente, no solo nadas entre datos, sino que los manejas.
Los datos incoherentes o el "desvío de datos" pueden hacer que su IA no sea fiable, dando lugar a malas decisiones y costosos errores. erwin de Quest lo ayuda a tomar el control. Con erwin Data Modeler, usted aplica los estándares de datos, mientras que erwin Data Intelligence cataloga, perfila y supervisa automáticamente sus datos. Esto lo ayuda a detectar y corregir la desviación de los datos antes de que cause problemas, garantizando que su IA ofrezca siempre resultados precisos y fiables.
Con el tiempo, los modelos de IA pueden "desviarse" y perder precisión debido a cambios en los datos o en los conceptos del mundo real que se supone que reflejan. Para combatir esta desviación, se tiene que detectar con antelación. erwin Data Intelligence supervisa sus modelos y envía alertas cuando se detecta una desviación. De este modo, la IA funcionará a pleno rendimiento y se garantizará la fiabilidad de la información.
¡Hágalo automático y minimice sus riesgos! Una gobernanza poco clara entre sistemas aumenta las posibilidades de incumplimiento y desajuste, especialmente con las configuraciones híbridas actuales. Sin embargo, una gobernanza es sobre personas y procesos, no solo tecnología. erwin Data Intelligence le ayuda a incorporarlo mediante la catalogación, clasificación y supervisión automática de los datos en todos los sistemas, garantizando la coherencia de las políticas y normas. Aprovechar la gobernanza como clave de la escalabilidad. Alinee la gobernanza con los modelos empresariales con erwin Data Modeler y centralice las políticas de gobernanza en todas las plataformas con erwin Data Intelligence.
Unas pruebas limitadas aumentan el riesgo de cometer errores costosos en la producción. En su lugar, cree un espacio seguro para la experimentación. Construya una estructura sandbox "bronce, plata, oro" para el desarrollo de la IA. erwin Data Intelligence lo ayuda a supervisar los datos y modelos utilizados en cada fase, garantizando un desarrollo responsable y unos resultados fiables cuando se ponga en marcha.
Empiece con un objetivo claro La IA es una herramienta poderosa, pero necesita dirección. Asegúrese de que su equipo ha identificado objetivos empresariales específicos antes de sumergirse en el desarrollo de la IA. erwin puede ayudarlo a visualizar cómo sus iniciativas de IA se conectan con esos objetivos y a definir claramente cómo sus activos de datos respaldan casos de uso empresariales específicos. Esta alineación garantiza que sus inversiones en IA tengan un impacto mensurable e impulsen resultados empresariales reales.
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Descubra cómo la automatización de la calidad de datos integrada puede ayudarlo a ver, comprender y mejorar la calidad de sus datos.