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任意のデータベースまたはデータソースからアナリストのワークストリームへの、安定したデータフローを保証します。 下流のビジネスレポート作成プロセスに影響を与えることなく、データベース技術を切り替えることができます。 アナリストは50超のデータソースに接続して、現在および将来のデータ要求に対応できます。それらのデータソースは追加設定なしで利用でき、即座に導入可能です。
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データアクセス、準備、プロビジョニングを簡素化。
Toadチーム全体のデータ、ファイル、およびプロジェクトをシームレスに共有。今すぐ接続しましょう。
データ準備アクティビティを自動化することにより、時間を節約できます。 Toad Data Pointでは、クロス接続クエリ、データ品質評価、データプロファイル分析、データ操作、自動レポート作成のための重要なツールを利用できます。 幅広いデータベース技術を通じて、技術系ユーザおよび非技術系ユーザの熟練度を高めます。
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データアクセス、準備、プロビジョニングを簡素化。
ビジネスを推進するデータの使用に費やす時間を増やします。 Eメールによるデータ利用者へのレポート送信や特定の頻度でのサーバ上のデータセット更新など、一般的なレポート作成タスクを自動化およびスケジュールして効率を改善できる、強力な機能を利用できます。
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データアクセス、準備、プロビジョニングを簡素化。
Toadチーム全体のデータ、ファイル、およびプロジェクトをシームレスに共有。今すぐ接続しましょう。
アナリストのシームレスな共同作業をサポートします。 導入が簡単な、共同作業型のサーバベースのアプリケーションプラットフォームによって、ユーザ同士がお互いのクエリ、SQLスクリプト、自動化ワークフロー、整理されたデータセットなどを活用できるようになります。 Active Directoryの統合で、各パワーユーザの作業を安全に活用してチームの成果を高め、ガバナンスを確保することが可能になります。 また、データソースを簡単に抽出し、未加工データセットや加工データセットをホスティングすることができます。
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レポート作成の作業はもう必要がなくなりました。 その作業は自動化し、セルフサービスのツールを利用することで、より戦略的なBI構想に集中する時間を持てるようになりました。Toad Data Pointのおかげです。
当校のユーザのテクニカルスキルは広い範囲にわたります。 基盤となっているテーブル構造を完全には理解していない初心者ユーザもいれば、極めて複雑なクエリを作成する必要があるエキスパートもいます。 Toad Data Pointは、その両方をサポートするツールです。
Toad Data Pointを使用する最大の利点の1つは、異なるデータベース管理システムに同時に接続が可能なことです。
Don't miss this session if your data is in several different places and you’re wondering how to extract more value from it to get a competitive edge. Learn how you can use these Toad Data Point features to get the most out of your data:
Toad Data Point can connect well over 40 data stores, so if your client data is in Oracle and your sales data is in SQL server, that’s not a problem for Toad Data Point.
イベントに参加するどのような機械学習プロジェクトであっても、最も重要なステップはデータの収集、準備、クリーニングです。 データはプロジェクトの根幹をなすものです…
新機能のToad® Data Point Workbookでは、Toad Data Pointを使用してクエリから分析につながるワークフローを簡素化することに重点を置いています。
組織の活動をデータ重視のものにしたいと思っていても、データが急速に増大し、目の前にさまざまなデータソースが多数存在する場合はどうすべきでしょうか…
Toad Data Point Workbook内で変換とクレンジングを使用する方法を知りましょう。複雑なSQLを記述することなくデータを準備するのに役立ちます。
このビデオでは、Toad Intelligence Centralを使用してToad Data Point Workbook内の異なるワークフローのデータを結合する方法を紹介します。
Cross-Connection EditorやCross-Connection Query Builderを使用してクエリを記述する際、多くの人が問題に直面します。 以下のような疑問が上がることがあります…
