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任意のデータベースまたはデータソースからアナリストのワークストリームへの、安定したデータフローを保証します。 下流のビジネスレポート作成プロセスに影響を与えることなく、データベース技術を切り替えることができます。 アナリストは50超のデータソースに接続して、現在および将来のデータ要求に対応できます。それらのデータソースは追加設定なしで利用でき、即座に導入可能です。
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データアクセス、準備、プロビジョニングを簡素化。
Toadチーム全体のデータ、ファイル、およびプロジェクトをシームレスに共有。今すぐ接続しましょう。
データ準備アクティビティを自動化することにより、時間を節約できます。 Toad Data Pointでは、クロス接続クエリ、データ品質評価、データプロファイル分析、データ操作、自動レポート作成のための重要なツールを利用できます。 幅広いデータベース技術を通じて、技術系ユーザおよび非技術系ユーザの熟練度を高めます。
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データアクセス、準備、プロビジョニングを簡素化。
ビジネスを推進するデータの使用に費やす時間を増やします。 Eメールによるデータ利用者へのレポート送信や特定の頻度でのサーバ上のデータセット更新など、一般的なレポート作成タスクを自動化およびスケジュールして効率を改善できる、強力な機能を利用できます。
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データアクセス、準備、プロビジョニングを簡素化。
Toadチーム全体のデータ、ファイル、およびプロジェクトをシームレスに共有。今すぐ接続しましょう。
アナリストのシームレスな共同作業をサポートします。 導入が簡単な、共同作業型のサーバベースのアプリケーションプラットフォームによって、ユーザ同士がお互いのクエリ、SQLスクリプト、自動化ワークフロー、整理されたデータセットなどを活用できるようになります。 Active Directoryの統合で、各パワーユーザの作業を安全に活用してチームの成果を高め、ガバナンスを確保することが可能になります。 また、データソースを簡単に抽出し、未加工データセットや加工データセットをホスティングすることができます。
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レポート作成の作業はもう必要がなくなりました。 その作業は自動化し、セルフサービスのツールを利用することで、より戦略的なBI構想に集中する時間を持てるようになりました。Toad Data Pointのおかげです。
当校のユーザのテクニカルスキルは広い範囲にわたります。 基盤となっているテーブル構造を完全には理解していない初心者ユーザもいれば、極めて複雑なクエリを作成する必要があるエキスパートもいます。 Toad Data Pointは、その両方をサポートするツールです。
Toad Data Pointを使用する最大の利点の1つは、異なるデータベース管理システムに同時に接続が可能なことです。
It's now a given that data intelligence is key to helping enterprises transform themselves to be more innovative, competitive and customer-centric. Understanding both data and data systems empowers everyone in the organization to make faster, smarter and more strategic decisions to drive growth.
The Quest Data Empowerment Summit includes three unique tracks —Data Operations, Data Protection and Data Governance — with sessions about the latest trends, best practices and technologies to align these critical areas and close the gaps between your front and back offices.
See how Quest solutions, such as Toad®, Foglight®, erwin Data Modeler, SharePlex®, KACE®, QoreStor®, NetVault® and erwin Data Intelligence, give you the power to transform your enterprise.
Whether you’re an IT manager, data architect, DBA or developer, there’s something for everyone to learn during this virtual event. And you’ll have a chance to win prizes, including a PlayStation 4 and a Nintendo Switch gaming system.
どのような機械学習プロジェクトであっても、最も重要なステップはデータの収集、準備、クリーニングです。 データはプロジェクトの根幹をなすものです…
新機能のToad® Data Point Workbookでは、Toad Data Pointを使用してクエリから分析につながるワークフローを簡素化することに重点を置いています。
組織の活動をデータ重視のものにしたいと思っていても、データが急速に増大し、目の前にさまざまなデータソースが多数存在する場合はどうすべきでしょうか…
Toad Data Point Workbook内で変換とクレンジングを使用する方法を知りましょう。複雑なSQLを記述することなくデータを準備するのに役立ちます。
このビデオでは、Toad Intelligence Centralを使用してToad Data Point Workbook内の異なるワークフローのデータを結合する方法を紹介します。
Cross-Connection EditorやCross-Connection Query Builderを使用してクエリを記述する際、多くの人が問題に直面します。 以下のような疑問が上がることがあります…
