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データ・ウェアハウス・モダナイゼーション

データウェアハウスとデータレイクのモダナイゼーションソリューション。データウェアハウスとデータレイクを備えた多くの組織は、今日のアジャイルなユースケース、多様なデータ形式、類を見ないボリュームに適さないレガシーアーキテクチャに頭を悩ませています。クラウド・データ・プラットフォームは、従来のオンプレミス製品の制約を克服するのに役立ちますが、容易な導入と長期的成功に必要なツールと機能は提供しません。Questのデータ・ウェアハウス・モダナイゼーション・ソリューションは、アジャイルで最適かつ管理されたエンタープライズ・データ・プラットフォームの確保を支援します。
データベース・ウェアハウス・モダナイゼーション

概要

ボリュームの拡大と多様なデータタイプにより、抽出/変換/書き出し(ETL)向けに設計されたスキーマでは、健全な分析と戦略的意思決定のさまざまなユースケースにもはや対応できません。クラウドの最新のデータプラットフォームにある拡張性と適応性が、オンプレミスのデータウェアハウスには欠けています。Questのデータ・ウェアハウス・モダナイゼーション・ソリューションは、データガバナンス、メタデータ管理、プラットフォーム自動化、レプリケーション、データモデリング、およびインフラストラクチャ監視を組み合わせて、組織がクラウド・データ・プラットフォームへの投資を最大限活用できるようにします。

データウェアハウスの強化

Questのデータ・ウェアハウス・モダナイゼーション・ソリューションを使用すると、組織は選択したクラウド・データ・プラットフォームで戦略的データ資産をモデル化、移行、およびガバナンスできるようになります。Quest Data Empowermentポートフォリオのパワーを活用して、データの可用性を確保し、ビジネスの変化するニーズにいつでも対応できるようにします。
新しいデータウェアハウスのモデル化

新しいデータウェアハウスのモデル化

レガシー・データ・ウェアハウス・アーキテクチャは、スキーマ、データタイプ、移行と変換プロセスの可視性を阻害します。このため、最新のプラットフォームにおけるデータウェアハウスの計画と再設計に関して、データ・ウェアハウス・チームはどうしていいか分からなくなります。Questのデータ・モデリング・ツールとデータ・インテリジェンス・ツールは、メタデータの使用を自動化して、レガシーシステムを文書化し、設計に新しいシステムの情報を伝えます。

  • メタデータを収集、精選、およびアクティブ化して、どこに関連するデータがあるかを理解し、関係者がアクセスできるようにします
  • データランドスケープとパイプラインを、データリネージュとデータの来歴の可視化によって自動的に文書化します
  • データプロファイリングと比較、パフォーマンスのベンチマーキング、およびワークロードの最適化により、クラウドコストを事前に削減します
データ、構造、ロジック、およびプロセスの移行

データ、構造、ロジック、およびプロセスの移行

最新のデータウェアハウスに移行する組織は、手動で作業を行う場合、否応なく、コストの増加、タイムラインの長期化、正確さの低下に直面します。スキーマの再設計、データのレプリケーション、データの正確性の検証といったプロセスを自動化すると、コストを削減すると同時に、高い可用性、ディザスタリカバリ、およびワークロードの分散が可能になります。Questのツールはデータベースプラットフォームを横断して機能し、データが必要なときに必要な場所でいつでも利用できるようにします。

  • 生産性を強化するデータモデリング機能を使用して、レガシースキーマから最新のテクノロジーへの変換と再展開を自動化します
  • オンプレミス環境とハイブリッドクラウド環境間でデータを複製してワークロードを移行するための、高速で正確で安全な環境を提供します
  • 詳細なデータ比較機能により、正確なデータ移行を保証します
最新のデータウェアハウス操作を管理および自動化

最新のデータウェアハウス操作を管理および自動化

ITチームとビジネスユーザとの昔ながらの分断によって、データウェアハウス資産におけるデータの分類、使用、および保持を支配するルールとポリシーの可視性が欠如しています。この利害関係者のデータリテラシーの低さは、コンプライアンスに影響を与えるだけでなく、エンタープライズデータの全体的な品質も低下させる可能性があります。Questのデータ・ガバナンス・ツールは、保管されたデータの事業目的と共に、すべてのチームがデータ使用ポリシーを理解できるようにします。

  • データ・ガバナンス・フレームワークを確立して、分類ルールを定義し、データの使用を規制します
  • アーキテクトと開発者がグラフィカルなモデルを介してスキーマを変更できるようにし、スキーマ変更コードの生成を自動化し、メタデータリポジトリを介して変更をビジネス・プロセス・フローに調和させます
  • セルフサービス検出、利害関係者のコラボレーション、およびデータ・コミュニティ・サポートを促進する、統合さ�����データガバナンスとインテリジェンスポータルに対して、Webベースの読み取り専用のアクセスを提供します

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