データ・ウェアハウス・モダナイゼーション

レガシー・データ・ウェアハウス・アーキテクチャは、スキーマ、データタイプ、移行と変換プロセスの可視性を阻害します。このため、最新のプラットフォームにおけるデータウェアハウスの計画と再設計に関して、データ・ウェアハウス・チームはどうしていいか分からなくなります。Questのデータ・モデリング・ツールとデータ・インテリジェンス・ツールは、メタデータの使用を自動化して、レガシーシステムを文書化し、設計に新しいシステムの情報を伝えます。

• メタデータを収集、精選、およびアクティブ化して、どこに関連するデータがあるかを理解し、関係者がアクセスできるようにします
• データランドスケープとパイプラインを、データリネージュとデータの来歴の可視化によって自動的に文書化します
• データプロファイリングと比較、パフォーマンスのベンチマーキング、およびワークロードの最適化により、クラウドコストを事前に削減します

ITチームとビジネスユーザとの昔ながらの分断によって、データウェアハウス資産におけるデータの分類、使用、および保持を支配するルールとポリシーの可視性が欠如しています。この利害関係者のデータリテラシーの低さは、コンプライアンスに影響を与えるだけでなく、エンタープライズデータの全体的な品質も低下させる可能性があります。Questのデータ・ガバナンス・ツールは、保管されたデータの事業目的と共に、すべてのチームがデータ使用ポリシーを理解できるようにします。

• データ・ガバナンス・フレームワークを確立して、分類ルールを定義し、データの使用を規制します
• アーキテクトと開発者がグラフィカルなモデルを介してスキーマを変更できるようにし、スキーマ変更コードの生成を自動化し、メタデータリポジトリを介して変更をビジネス・プロセス・フローに調和させます
• セルフサービス検出、利害関係者のコラボレーション、およびデータ・コミュニティ・サポートを促進する、統合さ�����データガバナンスとインテリジェンスポータルに対して、Webベースの読み取り専用のアクセスを提供します