Change Auditor Threat Detection ofrece un método exclusivo para detectar amenazas de usuarios mediante el modelado de patrones de comportamiento de cada usuario, con el objetivo de detectar actividades anómalas que podrían indicar la existencia de usuarios sospechosos o cuentas en peligro. Mediante el análisis de la actividad del usuario y el uso de una exclusiva tecnología de aprendizaje avanzado, análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA), y sofisticados algoritmos de puntuación, Change Auditor Threat Detection clasifica los usuarios de mayor riesgo en su empresa, identifica posibles amenazas de usuarios y disminuye el ruido de falsas alarmas. Deje atrás las ineficacias de las herramientas de auditoría nativas y preserve la seguridad de su entorno.
Detección de amenazas de Change Auditor
Detecte de forma proactiva amenazas de seguridad basadas en usuarios en sus entornos de Microsoft
Descubra de manera rápida y sencilla amenazas como:
Exfiltración de los datos
Identifique fácilmente los usuarios o cuentas comprometidos en el intento de robo o destrucción de datos.
Software malicioso
Reconozca rápidamente los intentos de software malicioso de apoderarse de cuentas de usuario y privilegios.
Uso malintencionado de cuentas privilegiadas
Sepa cuándo un programa o script se ha apoderado de las credenciales de usuario.
Ataques de fuerza bruta
Identifique los atacantes al asociar eventos de seguridad repetidos con alertas relacionadas.
Privilegios elevados
Detecte las elevaciones de privilegios incorrectas al resaltar eventos y acciones de usuario relacionadas.
Actividad anormal en AD
Identifique rápidamente las actividades de usuario sospechosas en AD.
Movimiento lateral
Identifique a los atacantes al comparar patrones de comportamiento inusual con las líneas de base de los usuarios.
Acceso indebido al sistema o a los recursos
Envíe alertas a los usuarios que intentan acceder a datos innecesarios.
Funciones de detección de amenazas
Análisis de registros de auditoría
Análisis de registros de auditoría en tiempo real
Analice un gran volumen de datos de auditoría en tiempo real y de manera eficaz, como cambios en AD, autenticaciones y actividad de los archivos. Desarrolle líneas de base sobre los usuarios a partir de estos eventos de actividad sin procesar y detecte, de forma proactiva, cuando el comportamiento del usuario parezca inusual para conocer de inmediato las posibles actividades sospechosas.
UEBA
Análisis automatizado del comportamiento de los usuarios
Realice un modelo de los patrones de actividad de los usuarios sin intervención del administrador ni configuraciones. Las líneas de base del comportamiento de los usuarios se crean automáticamente mediante aprendizaje automático avanzado y no supervisado; en consecuencia, se obtiene un modelo de cada aspecto de la actividad de los usuarios, como patrones de inicio de sesión, actividad administrativa y acceso a archivos o carpetas.
Detección de anomalías
Detección sofisticada de anomalías en el comportamiento
identificar actividad inusual del usuario al comparar las acciones de cada usuario con la línea de base correspondiente a su comportamiento. Una sofisticada detección de indicador de amenazas y una puntuación de riesgos multinivel garantizan que solo se destaquen las anomalías más llamativas, que representan los comportamientos más peligrosos.
Detección de amenazas del usuario
Detección de amenazas de usuarios basada en patrones
En lugar de confiar en reglas para detectar actividades específicas, analice la actividad de los usuarios a medida que se producen. Identifique los usuarios más sospechosos mediante la detección avanzada de patrones de comportamiento de usuarios. Un sofisticado modelado global garantiza que solo se destaquen los patrones de comportamiento de usuario más críticos y preocupantes; de esta forma, se disminuye el ruido producido por actividades aisladas y falsas alarmas.
Alertas de seguridad
Visualice alertas de seguridad en contexto
Visualice todas las alertas de actividad sospechosa del usuario en el contexto de los indicadores de amenaza que se descubrieron como parte de la alerta. Todas las anomalías de comportamiento se incluyen en el contexto de la actividad de la línea base del usuario y con todos los eventos sin procesar que iniciaron la alerta. De esta forma, se indica de forma clara el motivo de la alerta y se simplifican la investigación y el seguimiento.
Análisis de usuarios de gran fidelidad
Change Auditor crea registros de auditoría que alimentan los análisis, por lo que todos los datos de eventos sin procesar que se utilizan para detectar amenazas de forma proactiva en su entorno incluyen información valiosa como quién, qué, cuándo, dónde y en qué estación de trabajo se originó el cambio. Change Auditor garantiza que no falte ninguna acción importante del usuario que podría provocar brechas críticas en el análisis de comportamiento de los usuarios.
Detección ligera de amenazas del usuario
Aproveche su infraestructura de Change Auditor y los datos de auditoría existentes para realizar un modelo del comportamiento del usuario de modo que no haya necesidad de implementar agentes y servidores adicionales innecesariamente rígidos. La única infraestructura adicional que se necesita para habilitar el análisis avanzado de amenazas de usuario es un solo dispositivo virtual.
Ganador de los premios Stevie 2018 de People’s Choice
En los premios Stevie de People’s Choice de 2018, Change Auditor fue elegido como el mejor software y también ganó un premio Silver Stevie al mejor producto nuevo de 2018.
-
Panel dinámico
El panel dinámico muestra los comportamientos de usuarios más sospechosos.
-
Detección de amenazas proactiva
Identifique en tiempo real el nivel de riesgo de las actividades del usuario para detectar amenazas.
-
Líneas de base de comportamientos de usuarios
Realice modelos del comportamiento del usuario para crear una línea de base de las actividades convencionales del usuario.
-
Detección de anomalías
Busque actividades inusuales comparando cada acción con la línea de base.
-
Detección basada en patrones
Vea alertas de amenazas de usuarios únicamente cuando se detecte un patrón de comportamiento sospechoso.
-
Alertas en contexto
Las alertas de actividad sospechosa muestran todos los indicadores como parte de la alerta.
-
Prioridad de alertas automatizada
Priorice alertas según los usuarios que más riesgos presenten en su entorno.
-
Investigación acelerada
Vea todo el contexto de una alerta con análisis para acelerar las investigaciones.
-
Detalles de usuarios riesgosos
Los detalles del usuario riesgoso ayudan a limitar el contexto y acelerar las investigaciones de seguridad.
Panel dinámico
Detección de amenazas proactiva
Líneas de base de comportamientos de usuarios
Detección de anomalías
Detección basada en patrones
Alertas en contexto
Prioridad de alertas automatizada
Investigación acelerada
Detalles de usuarios riesgosos
Especificaciones
Se debe contar con ciertos requisitos del sistema para el coordinador de Change Auditor (del extremo del servidor), el cliente de Change Auditor (del extremo del cliente), el agente de Change Auditor (del extremo del servidor), y la estación de trabajo y el cliente web de Change Auditor (componentes adicionales). Para obtener una lista completa de los requisitos del sistema y los permisos requeridos para todos los componentes y sistemas de destino que pueden auditarse mediante Change Auditor, consulte la Guía de instalación de Change Auditor.
El coordinador de Change Auditor es responsable de cumplir con las solicitudes del cliente y del agente, y de generar alertas.
- Procesador
Intel® Core™ i7 de cuatro núcleos (similar o superior)
- Memoria
Mínima: 8 GB de RAM o superior
Recomendada: 32 GB de RAM o superior
- SQL Server
Bases de datos SQL que tienen soporte hasta las siguientes versiones:
- Microsoft SQL Server 2012 SP4
- Microsoft SQL Server 2014 SP3
- Microsoft SQL Server 2016 SP2
- Microsoft SQL Server 2017
NOTA: Change Auditor es compatible con SQL AlwaysOn Availability Groups y SQL Clusters.
- Sistema operativo
Plataformas de instalación (x64) que cuentan con soporte hasta las siguientes versiones:
- Windows Server 2012
- Windows Server 2012 R2
- Windows Server 2016
- Windows Server 2019
NOTA: Se debe habilitar Microsoft Windows Data Access Components (MDAC). (MDAC es parte del sistema operativo y está habilitado de manera predeterminada).
- Software y configuración del coordinador
Para obtener el mejor rendimiento, Quest recomienda enérgicamente lo siguiente:
- Instale el coordinador de Change Auditor en un servidor miembro dedicado.
- La base de datos de Change Auditor debe configurarse en una instancia de SQL Server dedicada e independiente.
NOTA: NO asigne previamente un tamaño fijo para la base de datos de Change Auditor.
Además, se requiere el siguiente software o la siguiente configuración:
- El coordinador debe tener conectividad LDAP y GC con todas las controladoras de dominio en el dominio local y el dominio raíz del bosque.
- Versión x64 de Microsoft .NET 4.6.1
- Versión x64 de Microsoft XML Parser (MSXML) 6.0
- Versión x64 de Microsoft SQLXML 4.0
- Espacio del coordinador
- Estimación de espacio de disco duro utilizado: 1 GB
- El uso de la memoria RAM del coordinador es altamente dependiente del entorno, la cantidad de conexiones del agente y el volumen del evento.
- El tamaño estimado de la base de datos varía en función de la cantidad de agentes implementados y eventos capturados auditados.
Se requieren permisos mínimos adicionales de Account Coordinator; consulte la Guía de instalación de Change Auditor.
El servidor de Change Auditor Threat Detection es un dispositivo virtual que se ocupa de analizar los registros de auditoría de Change Auditor y detectar patrones de comportamiento sospechoso de los usuarios. Para obtener más información sobre la implementación del dispositivo virtual, consulte la Guía de implementación de Change Auditor Threat Detection.
- Implementación en Microsoft Hyper-V
- Host de Hyper-V que se ejecuta en Windows Server 2016
- Requisitos del servidor de Threat Detection:
- Tamaño de la plantilla: 10 GB aproximadamente
- CPU: 8 o 16 núcleos de 2,3 GHz (mínimo) o 2,4 GHz (recomendado).
- RAM: 64 GB
- E/S: 500 MB/s
- Disco: SAS 320 GB, SAS 930 GB.
- Implementación en VMWare ESX
- Versión 5.5 de VMWare ESXI y superior, que es administrada por VMware Vcenter 5.5 y superior
- Se admiten los siguientes clientes de vSphere:
- Con ESX 5.5, vSphere Windows.
- Con ESX 6.0, vSphere Flash.
- Con ESX 6.5, vSphere Flex, vSphere HTML5.
- Edición empresarial de OVA de tamaño pequeño y mediano:
- Tamaño del archivo de OVA: 10 GB aproximadamente
- CPU: 8 núcleos de 2,3 GHz (mínimo) o 2,4 GHz (recomendado)
- RAM: 64 GB
- E/S: 500 MB/s
- Disco: SAS 320 GB, SAS 930 GB
- Edición empresarial de OVA de tamaño grande:
- Tamaño del archivo de OVA: 10 GB aproximadamente
- CPU: 16 núcleos de 2,3 GHz (mínimo) o 2,4 GHz (recomendado)
- RAM: 64 GB
- E/S: 500 MB/s
- Disco: SAS 320 GB, SAS 930 GB
Recursos
Change Auditor Threat Detection
Detección proactiva de amenazas basadas en el comportamiento de los usuarios para entornos Microsoft
Leer la hoja de datos
Microsoft ATA and Azure ATP – How they fit in your defense in depth security strategy?
According to the 2018 Verizon Data Breach Investigations Report, 68% of investigated data breaches went undetected for 60 or more days. Fortunately, platform providers, such as Microsoft, are
Ver el webcast
According to the 2018 Verizon Data Breach Investigations Report, 68% of investigated data breaches went undetected for 60 or more days. Fortunately, platform providers, such as Microsoft, are Ver el webcast
What Is Azure ATP and How Does It Fit into Your Security Strategy?
Being able to quickly detect and respond to threats is essential for both security and regulatory compliance. But it’s not an easy task. On the one hand, you have hackers battering your netwo Leer white paper
How to Spot Insider Threats Before They Wreak Havoc
Change Auditor Threat Detection distills AD audit data down to a manageable number of SMART alerts and highlights the riskiest users through pattern-based
Leer el libro electrónico
Tackling insider threat detection with user behavior analytics
Review challenges detecting an insider threat, benefits and limitations of rule-based tools and explore user behavior analytics threat detection solutions
Leer white paper
Inside Change Auditor Threat Detection
Identify insider threats with advanced machine learning, user and entity behavioral analytics (UEBA), and SMART correlation technology to stop data breach
Leer el resumen técnico
Introducing Change Auditor Threat Detection
Be proactive about detecting potential insider threats and anomalous activity by modeling user behavior through unsupervised machine learning.
Vea el video
Three ways a privileged user can hose your Active Directory
This eBook reviews insider threats and eight AD security best practices to reduce risk and recovery time.
Leer el libro electrónico¡Comience ahora!
Detecte de forma proactiva amenazas de seguridad basadas en usuarios en sus entornos de Microsoft
