コンテナ使用時の推測を回避
コンテナを使用したアプリケーション導入の最新化は、Foglight Container Managementを使用することで非常に簡単になります。 この高性能なソリューションは、物理/仮想/クラウド環境のコンテナおよびそのホストのリアルタイム分析および履歴分析を行い、コンテナの導入時に最適な選択を行うために必要なコンテナ監視指標を提供します。 詳細はこちらをご覧ください。
コンテナの使用を簡素化する
コンテナのパフォーマンスを最適化する
共通のツールセットを維持してコンテナをコンテキストで表示する
コンテナをスムーズに管理
多くのIT組織は、コンテナの使用を通じてアプリケーションの導入と管理を最新化し、「クラウド設計」することを目指しています。 このソフトウェアの標準ユニットではコードとすべての依存関係がパッケージ化されるので、アプリケーションを素早く導入し、必要に応じてスケーリングし、オンプレミスからパブリッククラウドに確実に移行することができます。 Foglight Container Managementを使用することで、コンテナ化のオンボード、操作、サポートをスムーズに行うことができます。 詳細はこちらをご覧ください。
コンテナ管理の簡素化
Foglight Container Managementでは、物理/仮想/クラウド環境にわたって、コンテナとそのホストのリアルタイムと履歴の分析を提供するため、コンテナの使用が非常に簡単になります。 このコンテナ管理ツールはパフォーマンスのボトルネック、不良コンテナ、オーケストレーションレイヤ内の問題を特定します。
推測の時間を排除
共通のツールセットを確保
機能
Kubernetes監視
Docker Swarm監視
依存関係のマッピング
コンテナのヒートマップ
コンテナの散布図
仕様
- Windows Server（2003、2008 R2、2012、2012 R2、2016）
- Linux（Cent OS、RH Ent、Oracle、SUSE、Ubuntu）
- Foglight Management Server
- vCPU x 4
- 6 GBのメモリ
- 120 GBのディスクストレージ
- VMware: VirtualCenter（VCMS）2.5.x、vCenter ServerとvSphereバージョン6.x以下、vCloud 5.5とView 5.0以上、VMware Cloud on AWS
- Microsoft Hyper-V: Windows Server 2008 R2以上
- Kubernetes: バージョン1.7～バージョン1.12
- Docker Swarm: Docker Engine、CE、EE 17.03
- AzureクラウドインスタンスVM（ARM）
- AWS EC2インスタンス
- 以下を含むクラウドKubernetesサービス:
- Azure Kubernetes Service（AKS）
- Amazon Elastic Container Service for Kubernetes（EKS）
- Google Kubernetes Engine（GKE）
- IBM Cloud Kubernetes Service
-
ヒート・マップ・データの視覚化
クラスタ、ホスト、コンテナのデータをピボットし、問題と競合をハイライト表示します
-
VMへの自動マッピング
物理/仮想/クラウドIaaSから最も正確なホストデータを表示します
-
ポッドのパフォーマンス
リアルタイムおよび履歴の追跡（一時的/永続的）によりポッドの監視を簡素化します
-
問題の詳細な調査
パフォーマンス指標をカスタマイズして、最も重要なものだけを表示します
-
視覚分析の機能拡張
インタラクティブな散布図を使って、現在および過去のすべてのデータを調べます
-
Kubernetes構成
テレメトリと構成のためにもデータを収集します
-
Docker Swarm監視
リモートAPIを介してホスト、クラスタ、コンテナを監視します
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テレメトリの詳細な調査
瞬時に時間幅を変更しながら指標を表示およびカスタマイズして、トレンドを見逃さないようにします
ヒート・マップ・データの視覚化
VMへの自動マッピング
ポッドのパフォーマンス
問題の詳細な調査
視覚分析の機能拡張
Kubernetes構成
Docker Swarm監視
テレメトリの詳細な調査
リソース
Foglight Container Management
Real-time container management analytics across physical, virtual and cloud environments.
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