Was ist die Anwendungsmodernisierung?

Die Anwendungsmodernisierung ist ein wichtiger Bestandteil der digitalen Transformation eines Unternehmens und sollte nicht auf die leichte Schulter genommen werden. Sie beinhaltet das Überarbeiten des Kerndesigns von Anwendungen und deren Umgestaltung auf einer anderen Plattform, vielleicht mit einer anderen Programmiersprache zur besseren Unterstützung Ihres Unternehmens.

Womöglich werden Sie gefragt, warum nicht einfach neue Standardsoftware gekauft werden kann. Das ist vielleicht für gängige Unternehmensfunktionen wie das Personalwesen und Finanzen möglich, viele Legacy-Systeme sind aber hochgradig an die Unternehmensbedürfnisse angepasst, damit sie für das Unternehmen einzigartige Geschäftsprozesse bewältigen können.

Damit Sie die Anwendungsmodernisierung beschleunigen können, müssen entsprechende Frameworks, Technologien und Prozesse für den Hybrid-Cloud-Betrieb, BizDevOps, DataOps und die Governance sensibler Daten vorhanden sein. Sie müssen also vor, während und nach der Transformation über die richtigen Tools verfügen, damit Sie Ihr Daten- und Anwendungsökosystem optimal modellieren, migrieren, verwalten, überwachen, steuern und schützen können.

Prozessabläufe und Datenstrukturen müssen modelliert werden

Bei jeder neuen Anwendung, die Sie entwickeln, müssen Sie zuerst eine Vorstellung davon haben und ein Modell erstellen. Dasselbe gilt für eine Legacy-Anwendung. Bevor eine neue Architektur auf ein Legacy-Programm aufgesetzt werden kann, müssen die Prozessabläufe, Datenstrukturen und ihre zugrundeliegenden Verbindungen aufgeschlüsselt und definiert werden.

Mit einem Prozessmodellierungs-Tool lassen sich Arbeitsabläufe und damit verbundene Dateninputs und -outputs einfacher verständlich darstellen. Dadurch können sie sowohl von kaufmännisch orientierten Anwendern als auch von technikaffinen Benutzern problemlos nachvollzogen werden. Mit Datenmodellierungs-Tools werden die Daten selbst sowie ihre Metadaten genauer beleuchtet, was den Unternehmen die Definition und Kategorisierung ihrer Daten erleichtert. Auf diese Weise können sie Regeln und Standards aufstellen, damit ihre Daten von Informationssystemen verwertet werden können. Zusammen ergeben diese Modellierungsaktivitäten ein vollständiges Bild der modernisierten Anwendung und ihres zukünftigen Profils.

Daten müssen nutzbar gemacht und migriert werden

Es kann schwierig sein, die in Legacy-Datenbanken gespeicherten Daten auszulesen, vor allem, wenn sie in einem inkonsistenten Format mit Daten aus anderen Systemen vorliegen. Möglicherweise stecken sie auch in einer Datenbankversion fest, die nicht auf dem neuesten Stand gehalten wurde.

Überlegen Sie bei der Planung eines Projekts zur Anwendungsmodernisierung auch, wie Sie die Daten aus dem alten System im Rahmen Ihres ETL-Prozesses auf das neue System übertragen können. Datenreplikations-Tools können die Daten während des Migrationsprozesses kontinuierlich replizieren und die Quellen und Ziele der Daten stetig synchronisieren, sodass Störungen des Geschäftsbetriebs vermieden werden.

Infrastruktur und Anwendungsbetrieb müssen verwaltet werden

Sobald die Silos in Unternehmen aufgebrochen wurden, lassen sich agile Methoden wie BizDevOps und DataOps sowie Automatisierungs-Tools wie CI/CD nutzen, um die Bereitstellung des geschäftlichen Nutzens zu beschleunigen. Die Verwendung von agilen und DevOps-Praktiken für Ihre modernen Anwendungen gehört vielleicht sogar schon zu Ihrem Alltag – doch möglicherweise nutzen Sie noch nicht alle Vorteile der Tools, mit denen Sie Anwendungen schneller und effizienter erstellen, testen und bereitstellen können. Zudem erfordert eine Hybrid-Cloud-Architektur andere Tools und Fähigkeiten, um Cloud-Wildwuchs zu verhindern, Container zu verwalten und die Kosten niedrig zu halten.

Die Leistung von Anwendungen und Datenbanken muss überwacht werden

Die Kosten für die Wartung von Hardware, Betriebssystemen, Anwendungen und Datenbanken, die in die Jahre gekommen sind, sind häufig ein wichtiger Grund für die Modernisierung von Anwendungen. Manchmal wird die Modernisierungsentscheidung aber auch getroffen, weil die Anwendung nicht richtig funktioniert und die Benutzer lange warten müssen, bis sie etwas erledigen können.

Ein wichtiges Ziel der Anwendungsmodernisierung ist die Optimierung der Anwendungsausführung, die Verbesserung der Benutzererfahrung und die schnellere Realisierung eines höheren geschäftlichen Nutzens. Tools zur Überwachung der Infrastruktur und Datenbankleistung können dazu beitragen, dass Ihre Anwendungen stets optimal funktionieren. Mit diesen Tools können Sie Probleme aufspüren, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken, und sie schnell beheben. Außerdem können diese Tools erkennen, wenn Transaktionen nicht reibungslos ablaufen, und sie automatisch anpassen, damit sie besser abgewickelt werden. So können Sie für effiziente Datenbank-Workloads sorgen und ungeplante Cloud-Kosten möglichst vermeiden.

Die Einführung einer zuverlässigen Daten-Governance ist unerlässlich

Im Rahmen der Daten-Governance muss ein Unternehmen entscheiden, wie und wann seine Daten verwendet werden, wer sie einsehen kann und welche Regeln und Richtlinien eingehalten werden müssen. Daten-Governance-Strukturen sind nicht nur für jedes Unternehmen wichtig, das sich an bestimmte Vorschriften halten muss, sondern auch für jedes Unternehmen, das seine Daten schützen und die Vertraulichkeit der Daten gewährleisten möchte.

Daten-Governance-Frameworks können mitunter schwer in die Praxis umzusetzen sein, weil sie von den Menschen verlangen, dass sie ihren Umgang mit Daten und deren Nutzung ändern. Es gibt jedoch automatisierte Tools, die Ihnen dabei helfen können, ein gemeinsam genutztes Metadaten-Repository zu erstellen, in dem Informationen über Ihren Datenbestand gespeichert werden. Sie können Unternehmensdaten auf eine Weise sammeln, aktivieren und verwalten, die genau auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten ist. Mit diesen Tools können Sie beispielsweise Daten katalogisieren, die Datenherkunft verfolgen und die Datenkompetenz verbessern.

Personen aus den Bereichen Business und IT können gleichermaßen von diesen gemeinsamen Metadaten profitieren und Informationen in einer Form anzeigen, die alle verstehen, da ihnen die Semantik vertraut ist. Dies unterstützt den Prozess der digitalen Transformation und fördert eine bessere Zusammenarbeit.

Sensible Daten müssen geschützt werden

Ältere Anwendungen können neben personenbezogenen Daten eine Menge weiterer sensibler Daten enthalten. Möglicherweise befinden sich dort auch Geschäftsgeheimnisse, Finanzdaten und andere Arten von Daten, die dem Unternehmen schaden könnten, wenn sie preisgegeben werden.

Während der Anwendungsmodernisierung gilt es herauszufinden, welche Daten wichtig sind, und Maßnahmen zu ergreifen, um sie während der Entwicklung, der Tests und der Produktion zu schützen. Bisher wurde bereits ein Metadaten-Repository erstellt, das alle Datenelemente definiert und kategorisiert. In einem nächsten Schritt können Unternehmen Tools verwenden, die sensible Daten mit Verfahren wie Maskierung, Schwärzung oder Verschlüsselung schützen. Für den Einsatz dieser Tools spielt es keine Rolle, wo die Daten gespeichert sind.